Estatística

A MELAGE ajuda médicos e pesquisadores a analisarem imagens do cérebro pra um diagnóstico melhor.

Analisando os serviços de ônibus pra atender melhor às necessidades da comunidade em Harrisonburg.

Este artigo analisa métodos para prever a poluição do ar na Lombardia.

Este estudo melhora os métodos de espectroscopia para uma análise melhor dos produtos lácteos.

Pesquisadores desenvolvem um modelo pra estudar relações espaciais e impactos à distância.

Ensaios N-of-1 personalizam o tratamento focando nas respostas individuais.

Uma nova abordagem melhora a qualidade de rótulos biomédicos barulhentos.

Um novo método pra agrupar grandes conjuntos de dados de forma eficaz e eficiente.

Examinando maneiras de garantir acesso justo a programas benéficos para todos os grupos.

Uma análise do Thompson Sampling e suas variantes para melhorar a tomada de decisões.

Analisando os serviços de ônibus pra atender melhor às necessidades da comunidade em Harrisonburg.

Aprendizado de máquina transforma a reconstrução de eventos em física de partículas, melhorando a precisão e a eficiência.

Uma nova abordagem melhora a qualidade de rótulos biomédicos barulhentos.

Este artigo fala sobre o papel das redes de spin no avanço dos algoritmos quânticos variacionais.

Esse artigo analisa como os hiperparâmetros influenciam os métodos de seleção de variáveis em florestas aleatórias.

DNCF oferece uma nova forma de melhorar a qualidade das fotos de maneira eficaz.

A MELAGE ajuda médicos e pesquisadores a analisarem imagens do cérebro pra um diagnóstico melhor.

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Um novo método pra agrupar grandes conjuntos de dados de forma eficaz e eficiente.

Um método para regressão esparsa em grupo de forma eficiente na ciência de dados.

Saiba mais sobre o ROMC e sua aplicação na inferência sem verossimilhança.

Um método para estimativa imparcial de parâmetros em processos de difusão parcialmente observados.

FAKI melhora as soluções de problemas inversos usando fluxos de normalização pra uma precisão melhor.

Um pacote de software pra estudar as conexões entre saúde e vizinhança no nível individual.

Este estudo melhora os métodos de espectroscopia para uma análise melhor dos produtos lácteos.

Pesquisadores desenvolvem um modelo pra estudar relações espaciais e impactos à distância.

Pesquisadores melhoram estimativas causais usando estimativa de dupla contração de diversas fontes de dados.

Ensaios N-of-1 personalizam o tratamento focando nas respostas individuais.

Heckman-FA automatiza a seleção de recursos, melhorando as previsões mesmo com dados faltando.

Um novo método melhora as métricas proxy pra decisões melhores em experimentos.

Uma nova abordagem melhora a compreensão das relações microbianas e dos resultados de saúde.

Um novo método melhora a combinação de p-values discretos pra resultados de pesquisa melhores.

Explorando perspectivas geométricas em matrizes de correlação pra conseguir insights mais profundos.

Esse artigo apresenta um novo método pra escolher o raio na análise de dados complexos.

Entendendo as complexidades e soluções na análise de dados geoespaciais.

Analisando como as partes interagem pra criar novos resultados em sistemas complexos.

O PORTSEA avança estatísticas de valor extremo, influenciando várias áreas e a educação.

Este artigo analisa como a gamificação aumenta o engajamento dos alunos em salas de aula invertidas.

Um novo método de análise melhora a compreensão de doenças crônicas e fatores de saúde.

Analisando o impacto das habilidades acadêmicas na matrícula universitária na Itália.

Uma análise do Thompson Sampling e suas variantes para melhorar a tomada de decisões.

Ensaios N-of-1 personalizam o tratamento focando nas respostas individuais.

Um novo método melhora a combinação de p-values discretos pra resultados de pesquisa melhores.

Aprenda sobre designs robustos pra melhorar a confiabilidade experimental apesar das incertezas.

Aprenda a identificar mudanças nos dados com sequências de confiança.

Uma nova abordagem melhora as previsões para eventos de dados extremos.

Aprenda a estimar parâmetros para dados de cauda pesada usando distribuições Pareto por partes.

Analisando o impacto de processos gaussianos em ambientes de dados complexos.