Estatística

Analisando as tendências em speedrunning e aprendizado de máquina revela insights sobre as melhorias nos recordes.

Uma revisão dos métodos usados para estimar as emissões de metano e seu impacto.

Analisando uma abordagem voltada pro usuário pra gerenciar conteúdo nas redes sociais.

Analisar o comportamento na direção através de dados de telemetria revela informações para avaliar o risco de seguro.

Analisando a precisão dos dados de saúde durante a pandemia de COVID-19.

Esse artigo apresenta novos métodos para analisar dados de MRI e a progressão do Alzheimer.

Uma análise da competição ViEWS e seu impacto na previsão de violência.

Novos modelos têm como objetivo prever o acúmulo de sujeira em espelhos solares pra aumentar a produção de energia.

Este artigo analisa como a escolha do kernel afeta a precisão da estimativa modal em estatística.

Aprenda como as redes neurais funcionam e suas aplicações em várias áreas.

Um novo método pra melhorar a aprendizagem com dados ruidosos em machine learning.

Explorando como a multicalibração melhora a justiça nas previsões de IA.

Introduzindo técnicas pra melhorar a tomada de decisão em ambientes incertos.

Novos métodos melhoram o aprendizado em redes neurais com dados ruidosos.

A SILVR facilita a criação de novos candidatos a medicamentos usando aprendizado de máquina e fragmentos conhecidos.

Uma visão geral do crescimento da computação bayesiana e sua integração com aprendizado de máquina.

Saiba como o pacote hset simplifica a coleta e gestão de dados no R.

Um novo método melhora a seleção de colunas de dados para uma análise melhor.

Novos métodos aumentam a velocidade e a precisão na análise de conjuntos de dados relacionados à saúde.

Explore como funções de profundidade melhoram a análise estatística e a compreensão das distribuições de dados.

Um novo método melhora a precisão dos testes de duas amostras, mesmo com diferenças ocultas.

Esse artigo apresenta um novo método pra definir espaços de design em biofármacos.

tmfast acelera a modelagem de tópicos, ajudando pesquisadores a analisar dados de texto de forma eficaz.

Slow kill melhora a seleção de variáveis para análise de grandes dados, aumentando a eficiência e a precisão.

Personalizando o apoio educacional com intervenções adaptativas e métodos de análise eficazes.

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Um olhar sobre como gerenciar riscos na análise de falhas com métodos estatísticos avançados.

Novos métodos melhoram a clareza das imagens e avaliam a incerteza na imagem médica.

Um novo método para controlar erros na análise de mediação e em outras pesquisas.

Um novo modelo estatístico pra analisar a ocorrência de eventos ao longo do tempo.

Um estudo sobre como medir os níveis de álcool pela pele traz novas ideias.

Um estudo compara testes de respiração e suor pra medir álcool com precisão.

Analisando a precisão dos dados de saúde durante a pandemia de COVID-19.

Os lockdowns levaram a mais mortes e custos maiores no tratamento do câncer de mama.

Um guia prático sobre a Distribuição de Probabilidade do Telhado em Sal e suas aplicações.

A pesquisa analisa como interações locais podem simplificar sistemas complexos usando dados de imagem.

Este artigo explora distribuições de probabilidade intervencionais e seu papel na causalidade.

Como muitas medições podem enganar a segurança em projetos.

Analisando o conflito entre acesso a dados e confidencialidade na pesquisa.

Aprenda sobre métodos avançados e o papel deles na análise de dados.

Explore a distribuição skew-normal e como ela é usada na análise de dados.

Este artigo estuda a consistência uniforme de embaixamentos espectrais em várias aplicações.

Uma olhada em como o BART generalizado melhora os métodos de análise de dados.

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Métodos recentes melhoram a precisão das estimativas em várias áreas com técnicas de filtragem avançadas.

Explorando estimadores MAP na análise bayesiana de problemas inversos.

GGLM resolve dependências de dados pra ter insights melhores em situações complexas.

Explore o papel da ESI na análise de variáveis aleatórias pra melhorar a precisão preditiva.