Informática - Engenharia de software

Um novo método pra melhorar os testes de segurança de veículos autônomos através de cenários gerados.

Um novo método encontra bugs de desempenho em frameworks de DL de forma eficiente.

Analisando as limitações de grandes modelos de linguagem em entender relações de código.

O RepoExec avalia o desempenho da geração de código no nível do repositório.

Um framework melhora a geração de código para linguagens especializadas usando documentação.

Resolvendo o problema de início a frio com novas técnicas de perfil para melhorar o desempenho do app.

Uma nova ferramenta usa aprendizado de máquina pra detectar bugs de desempenho de forma eficaz.

Analisando a memorização em modelos de conclusão de código e suas implicações de privacidade.

Um novo modelo de dual-transformer melhora as previsões de tempo de execução a partir da análise de código-fonte.

Um estudo sobre a habilidade do Copilot de gerar código em várias linguagens de programação.

Este artigo explora métodos para calcular a energia do estado fundamental usando programação quântica.

Um novo conjunto de dados melhora a eficiência da busca de código para desenvolvedores que usam consultas em linguagem natural.

Investigando o impacto da anotação social no engajamento e desempenho de alunos de programação.

Novos métodos melhoram as previsões ao focar na funcionalidade do código em vez dos nomes das variáveis.

Uma ferramenta que usa IA ajuda a identificar as principais configurações para o desempenho do software.

Um olhar sobre testes baseados em cenários para avaliar modelos de geração de código.

Esse benchmark avalia modelos multimodais em tarefas de BPM, tipo documentação e melhoria.

Avaliar a confiabilidade dos comentários produzidos por modelos de linguagem em código de software.

Um novo método melhora a precisão da geração de código usando documentos externos.

Uma nova abordagem pra criar APIs a partir de especificações AAS de forma eficiente.

Esse artigo analisa as barreiras e as soluções pra melhorar a reprodutibilidade na pesquisa em ML.

Esse estudo fala sobre usar aprendizado de máquina pra melhorar a inferência de tipo em linguagens de programação.

Um estudo sobre como automatizar a geração de títulos pra melhorar as respostas dos desenvolvedores.

FeaTestSelPrio melhora a eficiência de testes em sistemas de software super configuráveis.

Esse estudo analisa como a análise de intervalos melhora a eficácia da Verificação de Modelos Limitados.

Um novo sistema de revisão de código ajuda os alunos a receber um feedback melhor em programação.

Uma nova ferramenta tem como objetivo identificar vulnerabilidades em contratos inteligentes cross-chain.

Um novo framework melhora a detecção de vulnerabilidades de reversão de estado em contratos inteligentes.

INDICT melhora a segurança e a utilidade do código usando análise de crítica dupla.

Aprenda como debloatear melhora o desempenho e a segurança do software ao remover código desnecessário.

A Fairpriori melhora os testes de justiça em aprendizado de máquina, focando na viés interseccional.

Explorando a importância de teoretizar para pesquisadores e educadores em engenharia de software.

Essa pesquisa foca em usar agentes baseados em LLM pra melhorar a manutenção de software.

Celebrando boas práticas de programação com perfumes de código para quem tá aprendendo Java.

SimClone detecta clones de dados em conjuntos de dados tabulares sem depender de características estruturais.

Estudo revela estratégias de incorporação eficazes para localização de bugs mais rápida em software.

Um olhar sobre a importância de verificar o CCF para aplicações de nuvem seguras.

A pesquisa identifica mudanças de API ocultas que afetam o desempenho do aplicativo em várias versões do Android.

Estudo revela como os avisos de análise estática se relacionam a falhas de design arquitetônico.

As ferramentas de IA estão transformando a forma como os desenvolvedores trabalham, melhorando a eficiência e a produtividade.