Informática - Computação e linguagem

Melhorando sistemas de perguntas e respostas com aprendizado fraco supervisionado e métodos de recuperação densa.

Usando Modelos de Visão-Linguagem pra melhorar a qualidade dos tutoriais de jogos.

Um método estruturado pra criar conversas sintéticas usando modelos de linguagem.

Este estudo analisa como mudar a língua afeta os classificadores de texto.

Examinando como os transformers aprendem com o contexto sem precisar ser re-treinados.

Novos métodos melhoram a geração de código para tarefas de automação com linguagens específicas de domínio.

Compartilhe suas conversas com IA facilmente e ajude a melhorar os modelos.

Uma nova abordagem melhora o reconhecimento de frases com troca de código na fala bilíngue.

Analisando como os modelos de linguagem lidam com preconceitos sociais em opiniões.

A pesquisa sobre árvores de busca de provas melhora os métodos de prova automática de teoremas.

Um olhar sobre a gestão eficiente de grandes modelos de linguagem em larga escala.

Apresentando o MIDAS, uma estrutura que melhora a compreensão de conversas em várias etapas no processamento de linguagem natural.

I-SHEEP permite que modelos de linguagem grandes aprendam continuamente a partir de dados gerados.

Um novo modelo pra avaliar o desempenho de sistemas RAG.

Um novo sistema gera modelos 3D de edifícios a partir de instruções em linguagem simples.

ArabLegalEval avalia o desempenho dos LLMs em lidar com informações legais em árabe.

Um conjunto de dados para analisar sentimentos em avaliações de restaurantes alemães.

Uma análise da capacidade de memória dos transformers e seu impacto no desempenho do modelo.

Uma nova abordagem para expandir taxonomias usando prompts baseados em código.

L2R oferece um jeito de aprender continuamente sem perder o conhecimento que já foi adquirido.

Pesquisas mostram tendências inerentes em modelos de linguagem usando diversas personas.

Novo modelo melhora a precisão e a eficiência na identificação de tromboembolismo venoso.

Esse estudo analisa como a colaboração afeta a análise de dados qualitativos com ferramentas de PNL.

Um novo método melhora as previsões em classificação multi-rótulo extrema com rótulos faltando.

Um método pra identificar as fraquezas em modelos de linguagem pra melhorar o desempenho.

Pesquisadores desenvolvem um modelo pra identificar conexões no texto de forma mais eficaz.

BnSentMix oferece um recurso completo para análise de sentimento em bengali-inglês.

Um sistema flexível melhora o acesso a informações sensíveis para usuários confiáveis.

xGen-MM melhora modelos multimodais pra um aprendizado melhor de imagens e textos.

O PEDAL melhora a precisão e a eficiência nas saídas de modelos de linguagem usando prompts diversos.

CIKMar melhora o diálogo educacional com um modelo de linguagem menor para respostas melhores.

A FourierKAN oferece uma nova forma de melhorar a precisão e eficiência da classificação de texto.

EmoDynamiX melhora o suporte emocional ao entender melhor os sentimentos dos usuários.

Um método novo usando modelos de linguagem pra comprimir nuvens de pontos 3D de forma eficaz.

O MIA-Tuner tenta resolver problemas de privacidade nos dados de treinamento de LLM.

Este artigo analisa como o viés de formato afeta o desempenho dos modelos de linguagem e sugere estratégias de melhoria.

Esse estudo analisa como os preconceitos afetam as respostas dos modelos de linguagem e propõe soluções.

Um novo método pra melhorar o raciocínio em modelos de linguagem usando abordagens de persona combinadas.

Um novo método mistura modelos de linguagem grandes e sinais colaborativos pra melhorar os sistemas de recomendação.

SelectLLM melhora a escolha de modelos para respostas melhores e menor latência.