Uma análise da terminologia de gênero na tecnologia de fala e suas implicações sociais.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Uma análise da terminologia de gênero na tecnologia de fala e suas implicações sociais.
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Apresentando o CLIPFit, um método pra afinar de forma eficiente Modelos de Visão-Linguagem.
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Analisando o impacto do texto gerado por IA nas decisões dos investidores.
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Um estudo sobre omissões e distorções na geração de linguagem natural a partir de dados RDF.
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Descubra como a quantização de baixa bit melhora a eficiência dos grandes modelos de linguagem.
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Um novo método melhora a precisão ao responder perguntas de tabelas ao combinar dois sistemas.
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O SWE2 melhora a detecção de discurso de ódio nas redes sociais através de técnicas avançadas.
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Esse framework melhora a detecção de declarações contrafactuais usando modelos neurais e métodos causais.
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O modelo CCI melhora a criação de histórias com foco nos personagens e inspiração por imagem.
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Os avanços da IA estão mudando a forma como são gerados documentos médicos essenciais.
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Este estudo examina como as pessoas expressam estratégias de enfrentamento através da linguagem em situações emocionais.
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A SciDFM oferece raciocínio e compreensão avançados para a pesquisa científica.
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Novos métodos focam em analisar o código-fonte pra prever defeitos melhor.
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O conjunto de dados MultiClimate revela as opiniões do público sobre as mudanças climáticas através de vídeos.
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Uma visão geral de vários métodos para juntar modelos e melhorar o desempenho de machine learning.
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Um novo método para criar distrações interessantes em avaliações educacionais.
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Um estudo sobre como os modelos seguem instruções durante diálogos complexos.
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Apresentando o LowREm, uma ferramenta pra melhorar as embeddings de palavras em línguas sub-representadas.
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Avaliando o impacto dos LLMs na documentação e segurança da saúde.
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O projeto MultiMed melhora o reconhecimento de fala automático para uma comunicação na saúde mais eficiente.
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Um estudo sobre como melhorar os métodos de busca para opiniões diversas em perguntas complexas.
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Este artigo fala sobre novas estratégias para treinar sistemas de tradução de fala de forma eficaz.
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A EMOVA melhora a interação homem-máquina através da expressão emocional.
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Explorando como os LLMs têm dificuldades com desafios de programação complexos.
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Este estudo avalia o desempenho de LLM em responder perguntas e prever propriedades de materiais.
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Esse artigo explora a intransitividade e seu impacto na tomada de decisão em várias áreas.
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Avaliação do desempenho de LLM em textos longos em cinco idiomas.
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BEATS melhora a capacidade dos LLMs de resolver problemas de matemática de forma clara e precisa.
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Analisando como a linguagem neutra em relação ao gênero influencia modelos de linguagem em tarefas de classificação de texto.
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O PEDRO melhora a eficiência no ajuste de modelos de linguagem grandes com vetores ajustáveis.
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Um novo conjunto de dados pra melhorar modelos de linguagem focados em texto relacionado a negócios.
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Um método que melhora o alinhamento do modelo de linguagem com as preferências humanas.
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Um novo método melhora a compreensão dos modelos de linguagem sobre as preferências humanas.
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Uma olhada em avaliar a confiabilidade das explicações da IA através da sensibilidade adversarial.
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Novo método melhora o raciocínio da IA ao focar em semântica hierárquica.
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Um novo método permite que robôs aprendam tarefas através de interações humanas.
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Um novo método melhora o ranqueamento de buscas usando menos exemplos.
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Melhorando a qualidade da tradução pra se alinhar com as necessidades humanas.
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CRAFT combina RAFT e LoRA para um questionamento eficiente em ambientes com poucos recursos.
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Novo método melhora a comunicação entre médicos e pacientes usando texto e imagens.
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