Matemática - Análise numérica

Um olhar sobre equações diferenciais estocásticas, seus desafios e usos práticos.

Este guia mostra um jeito novo de resolver equações de convecção-difusão-reação.

Uma olhada em como resolver problemas de otimização em meio à incerteza e complexidade.

Uma olhada nos métodos de dinâmica de fluidos para simulações eficazes e aplicações no mundo real.

Apresentando um método pra resolver equações de conservação complexas de forma eficiente.

Aprenda como splines cúbicos de Powell-Sabin criam curvas suaves em gráficos de computador.

Um novo método mistura técnicas numéricas com redes neurais pra resolver equações complexas.

A tinta amarelo cádmio desbota por causa da luz e de fatores ambientais.

Pesquisadores usam aprendizado profundo pra prever as propriedades de cristais fotônicos de forma eficiente.

Pesquisadores usam o MUSIC pra localizar objetos pequenos escondidos em vários materiais.

Novos métodos melhoram bastante as aproximações matemáticas.

Pesquisadores desenvolvem métodos inovadores para prever melhor o comportamento de fluidos.

Aprenda como o ar úmido afeta a previsão do tempo com equações complexas.

Explorando a mistura inovadora de luz e som na imagem médica.

Um olhar sobre como os vasos linfáticos se formam e a importância deles na cicatrização.

Um novo método melhora a análise de dados enquanto preserva a privacidade.

Aprenda sobre a mistura de computação quântica e métodos de elementos finitos.

Cientistas usam redes neurais informadas por física pra melhorar as soluções das equações de mudança de fase.

FADMM traz uma nova forma de lidar com desafios de dados complicados de maneira eficiente.

Descubra como a imagem por micro-ondas e o algoritmo MUSIC revelam objetos escondidos de forma não invasiva.

Uma imersão profunda em encontrar várias soluções de equações não lineares.

Aprenda como a simetria ajuda a simplificar PDEs complexas de forma eficiente.

Analisando como a aleatoriedade afeta sistemas complexos e a teoria do caos.

Um novo método simplifica o treinamento de redes neurais spiking eficientes em energia.

Um olhar sobre modelagem de campo de fase e a importância da estabilidade numérica em simulações.

Aprenda como o FEM resolve equações não lineares complexas em situações práticas.

Descubra como os Fluxos Conjugados Neurais estão mudando a modelagem científica.

A DTAM oferece uma solução poderosa pra reconstruir dados a partir de informações incompletas.

Explorando a importância dos autovalores e autovetores na engenharia e na física.

Pesquisadores desenvolvem um método para simular o fluxo de gás sob condições variadas de forma eficaz.

Uma olhada em como o método de Newton ajuda a enfrentar problemas de valor de contorno não lineares.

Descubra como redes neurais ajudam a resolver equações diferenciais parciais complexas.

Descubra o mundo das funções de dois valores e suas aplicações fascinantes.

Aprenda sobre algoritmos de otimização populares em machine learning e suas características únicas.

Descubra o processo inovador por trás da criação de navios de cruzeiro modernos.

Esse artigo explora a aplicação dos métodos IMEX-RK na dinâmica dos gases.

Uma nova abordagem combina aprendizado de máquina com métodos tradicionais para resolver problemas matemáticos complexos.

Abordagens inovadoras melhoram soluções para desafios dominados por convecção.

RandNet-Parareal acelera a resolução de equações dependentes do tempo de forma eficiente.

Uma exploração do uso de células cortadas na resolução de equações matemáticas complexas.