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Examinando como o comprimento é redefinido em espaços não comutativos.

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Explorando como os grafos podem ser diferenciados através de suas propriedades espectrais.

Esse estudo analisa como as medições afetam o comportamento de estados quânticos em sistemas caóticos.

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Uma olhada nas normas de traço e espectrais de matrizes com diagonais zeradas.

Explorando a importância de matrizes aleatórias não hermitianas em sistemas físicos complexos.

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Investigando estados solitários e seu comportamento em redes de osciladores interconectados.

Uma imersão nos estruturas de hipergrafos e sua classificação através de momentos espectrais.

Esse estudo analisa a importância da lacuna espectral em grafos de Erdős-Rényi.

Uma olhada nas dinâmicas das matrizes Toeplitz não normais sob perturbações.

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Estudo revela propriedades chave de matrizes aleatórias inhomogêneas e outliers espectrais.

Uma nova abordagem aumenta a eficiência de estimar múltiplos autovalores em sistemas quânticos.

Uma visão geral dos problemas complexos de alcançabilidade em sistemas lineares.

Um novo método simplifica o estudo de grafos geométricos aleatórios para conseguir entendimentos mais profundos.

Apresentando o EPIC, um método pra calcular autovalores de forma eficiente.

Analisando matrizes de caminhada e cokernels revela insights sobre estruturas de grafos aleatórios.

Explorando a conexão entre álgebras de Fukaya curvas e suas implicações geométricas.

Um estudo sobre como formas esféricas afetam processos físicos através do operador de Dirichlet para Neumann.

Este artigo analisa a estabilidade e o comportamento das ondas de Stokes em águas profundas.

Aprenda como a k-primitividade melhora nossa compreensão das interações de matrizes e aplicações no mundo real.

Analisando como os vestígios dos operadores se comportam em superfícies hiperbólicas.

Explorando a importância das matrizes aleatórias na ciência e na matemática.

Um novo método pra lidar com problemas de razão de traço em larga escala em tarefas de classificação.

Explorando as propriedades de matrizes aleatórias simétricas e seus autovalores.

Um método pra calcular direitinho os autovalores e autovetores em problemas complexos.

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Pesquisas mostram novos métodos para analisar sinais do cérebro e suas implicações para a saúde.

Uma olhada em matrizes aleatórias e suas aplicações em várias áreas.

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Descobrindo formas que minimizam os autovalores dentro de limites de volume.

Um olhar sobre autovalores e sua importância em formas e espaços.

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Melhorando a estimativa de autovalores com novas técnicas SoftFEM.

Uma visão geral dos diagramas de Bratteli generalizados e sua importância em sistemas dinâmicos.