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Esta pesquisa analisa matrizes de correlação de amostras em análises de séries temporais de alta dimensão.

A pesquisa melhora as técnicas de codificação pra transmitir dados melhor e corrigir erros.

Explorando a relação entre autovalores e complexos de independência na teoria dos grafos.

Este artigo apresenta uma abordagem simplificada para encontrar raízes de funções analíticas em análise complexa.

Gráficos mostram as relações através dos seus espectros e propriedades estruturais.

Uma visão geral das variedades de contato e sua relação com estruturas simpléticas.

Explore a importância das matrizes de Kwong e Loewner na matemática e em aplicações do mundo real.

Esse método melhora a eficiência e a precisão da classificação de dados em relação às técnicas tradicionais.

Explore o mundo fascinante dos fractais de Sierpiński e suas dimensões.

Esse artigo fala sobre reduções isoespectrais para computação eficiente em matrizes estocásticas.

Explorando um método geométrico pra aproximação de autovalores em matrizes Toeplitz bandadas.

Novos algoritmos melhoram a recuperação de memória em redes de Hopfield para um desempenho melhor.

Um olhar sobre o comportamento estatístico dos autovalores dentro dos ensembles de Ginibre.

Explore o papel dos operadores infinitesimais na teoria de matrizes aleatórias e suas interações.

Uma olhada nas propriedades únicas do verdadeiro conjunto Ginibre na teoria das matrizes aleatórias.

Explorando polinômios na bola unitária e suas características espaciais e de frequência.

Um olhar sobre como ganho e perda interagem em sistemas N-channel.

Esta pesquisa investiga as conexões entre formas e funções matemáticas.

Um olhar sobre os conceitos chave da mecânica quântica e suas implicações.

Explorando o papel do p-Laplaciano dinâmico na análise do movimento de fluidos e conjuntos coerentes.

Uma visão geral dos operadores de Dirac usados para estudar sistemas com atrasos de tempo.

Explorar os autovalores em complexos simpliciais revela novos padrões e percepções.

Um olhar sobre como as redes se sincronizam e interagem em várias áreas.

Estude como mudanças pequenas levam a grandes mudanças no comportamento do sistema.

Explore grafos bipartidos, autovalores e seu papel na teoria da codificação.

Esse estudo analisa o comportamento dos volumes das bolas unitárias sob diferentes normas.

Estudo revela como polinômios quadráticos se comportam à medida que matrizes aleatórias aumentam de tamanho.

Este artigo examina a distribuição dos autovalores de grandes matrizes aleatórias antissimétricas.

Saiba como a CCA ajuda a descobrir relações entre conjuntos de dados diversos.

Um novo método melhora a estimativa de dimensão para dados complexos de alta dimensão.

Um novo método melhora o estudo da dinâmica de matrizes complexas ao longo do tempo.

Este estudo analisa a estabilidade de fluidos sob várias condições usando a aproximação de Boussinesq.

Investigar autovalores reais em sistemas quânticos não-hermitianos revela novas descobertas.

Pesquisas encontram novas formas de controlar as vibrações em sistemas de tubulação que transportam fluidos.

Novos métodos melhoram os cálculos de fidelidade quântica na ciência da informação.

Os autovalores têm um papel crucial em entender sistemas em matemática e física.

Explore os conceitos chave e as aplicações da teoria das matrizes aleatórias em várias áreas.

Esse estudo amplia desigualdades clássicas para espaços de Sobolev fracionários magnéticos, focando em contextos locais e não locais.

Este artigo examina gráficos de Andr asfai, focando em autovalores e dimensões métricas locais.

Explorando as conexões entre geometria, autofunções e comportamento de fluidos em domínios limitados.