Explore extensões de Fourier e seu impacto em funções com suporte limitado.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Explore extensões de Fourier e seu impacto em funções com suporte limitado.
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Uma olhada completa nos grafos de Cayley de adição unitária e suas propriedades.
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Uma olhada nos autovalores, matrizes GUE e métodos de amostragem pra calcular melhor.
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Analisando como as divergências de parâmetros afetam a sincronização em diferentes sistemas.
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Uma olhada nas propriedades e aplicações de gráficos com auto laços em várias áreas.
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Uma olhada em como os DPPs condicionais impactam a teoria de matrizes aleatórias e além.
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Explorando a relação entre desarranjos de Jack, partições e estruturas combinatórias.
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Novas descobertas melhoram a desigualdade de Cheeger, aumentando a compreensão das propriedades de grafos.
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Explorando como matrizes mostram as diferenças no comportamento das partículas além dos níveis de energia.
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Explore como a idade, o espaço e a densidade impactam a dinâmica populacional.
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Uma nova abordagem usa ressonâncias magnéticas e aprendizado de máquina pra identificar o Alzheimer de forma eficaz.
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Uma visão geral de matrizes aleatórias, focando em matrizes simétricas e suas implicações em várias áreas.
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Explorando as propriedades únicas dos gráficos de Cayley integrais ligados a grupos simétricos.
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Descubra como gráficos de tokens revelam insights sobre propriedades de gráficos por meio da análise de autovalores.
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Uma exploração de superfícies hiperbólicas e grupos fuchsianos.
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Esse artigo discute questões chave na identificação de sistemas lineares por meio de dados.
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Explorando as conexões entre tensores, hipergrafos e produtos de Kronecker em sistemas complexos.
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Tensores aleatórios são fundamentais em aplicações de machine learning, física e ciência da computação.
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Explorando formas e suas propriedades sob a influência de campos magnéticos.
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Explore como matrizes aleatórias revelam correlações em dados de séries temporais financeiras.
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Uma visão geral dos operadores de Schrödinger aleatórios e sua importância na mecânica quântica.
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Um novo método melhora a precisão em problemas de autovalores analisando várias situações.
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Explore o papel dos cumulantes em entender matrizes aleatórias e suas diversas aplicações.
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Uma visão geral dos cogramas, suas propriedades e importância na teoria dos grafos.
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Explore a importância da física molecular em várias áreas científicas.
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Explorando a estabilidade de equações que consideram memória e atrasos.
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Solitons mantêm a forma enquanto viajam, revelando algumas coisas sobre o comportamento das ondas não lineares.
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Um olhar sobre matrizes aleatórias não-hermitianas e sua importância na ciência.
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Analisando como os padrões se formam nas redes e suas implicações.
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Este estudo foca nas propriedades de autovalores de grafos 4-regulares conectados.
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Este estudo examina a relação entre grupos distintos de férmions livres usando negatividade logarítmica.
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Este artigo examina métodos para mostrar que certas sequências numéricas são positivas.
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Um olhar sobre operadores biharmônicos e seu papel nas vibrações estruturais.
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Este artigo apresenta um novo método variacional para estudar sistemas não-hermitianos usando computação quântica.
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Um estudo sobre as propriedades e aplicações de semigrupos de matrizes reais.
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Explorando autovalores em matrizes de Toeplitz específicas com dois off-diagonais diferentes de zero.
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Estudo revela insights sobre o comportamento de partículas usando o operador de Dirac com interações singulares.
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Explorando as aplicações do modelo de Kuramoto em várias áreas e seus métodos numéricos.
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A física molecular explora o comportamento das moléculas, trazendo sacadas pra várias áreas da ciência.
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Esse artigo fala sobre o problema do valor próprio de Neumann e sua importância em várias áreas.
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