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DAS-N2N usa aprendizado de máquina pra melhorar a coleta de dados sísmicos reduzindo o barulho.

Explorando a importância dos movimentos oculares para sistemas de identificação seguros.

Pesquisadores avaliam o potencial e os limites de sensores quânticos não-hermitianos em medições de precisão.

Esse estudo melhora a tradução de línguas com poucos recursos usando as semelhanças de línguas com muitos recursos.

Aprenda sobre o papel da tecnologia DIAL em medir concentrações de gás e garantir a segurança.

Uma olhada em como medir o início do Universo através do sinal de 21 cm.

Um novo modelo combina dados de áudio e texto pra melhorar a precisão do reconhecimento de fala.

Descubra o papel da Amostragem de Circuitos Aleatórios em melhorar as capacidades da computação quântica.

Um novo método melhora a avaliação da qualidade de vídeo para conteúdo HDR.

Resolvendo problemas de barulho pra ter resultados melhores na geração de imagens.

Este artigo explora condensados dissipativos impulsionados e seu comportamento único de fase e frequência.

Este estudo investiga as respostas da retina a diferentes estímulos visuais, incluindo barulho e cenas naturais.

Uma olhada na promissora tecnologia de Amplificador Paramétrico de Capacitância Quântica para várias aplicações.

O PiMAE melhora a clareza e a precisão em imagens microscópicas com técnicas inovadoras.

A pesquisa tá quebrando barreiras ao criar vídeos a partir de texto usando modelos de imagem treinados.

Um novo método melhora a qualidade da imagem em exames PET com baixa contagem.

Novas técnicas melhoram a imagem THz para várias aplicações sem causar danos.

Astrônomos melhoram a detecção de exoplanetas com novos coronógrafos e algoritmos.

Novos métodos melhoram a ajuste de hiperparâmetros em machine learning.

Novos métodos mostram potencial em proteger dados pessoais contra uso não autorizado.

Melhorando a precisão na estimativa de frequência usando sistemas quânticos enquanto lidamos com problemas de ruído.

Explore como sistemas interconectados criam frentes de onda e influenciam o comportamento.

Explorando as complexidades de projetar aeronaves elétricas de decolagem e pouso vertical.

A câmera de Fourier resolve problemas de ruído e dados em imagens de alta velocidade.

Um olhar sobre métodos para reduzir o barulho em computadores quânticos.

Pesquisadores enfrentam os desafios do barulho na computação quântica pra ter resultados confiáveis.

Melhorando a qualidade dos vídeos através de métodos de treinamento inovadores e abordagens de dados.

Uma nova abordagem usando CNNs melhora a precisão na detecção de alvos de radar.

Esse método melhora a avaliação de ruído na correção de erros quânticos com pouco esforço.

Pesquisando como as flutuações aleatórias impactam o comportamento do material e a separação de fases.

Combinar aprendizado profundo com amostragem direta aumenta a eficiência na reconstrução de objetos.

Um método auto-supervisionado pra previsão de movimento usando apenas nuvens de pontos não rotuladas.

A missão do LISA Pathfinder mostrou uns desafios importantes em medir ondas gravitacionais ligadas ao acoplamento de inclinação a comprimento.

Uma nova estrutura melhora a detecção de fontes na astronomia de rádio usando redes neurais.

Uma nova abordagem melhora os mecanismos de atenção na classificação de texto usando aprendizado auto-supervisionado.

Entendendo o barulho e melhorando os métodos de análise na pesquisa de ondas gravitacionais.

Essa pesquisa explora qubits de gato pra melhorar algoritmos de otimização em computação quântica.

Explorando o impacto da dependência de dados no desempenho da regressão linear.

DiffKD melhora modelos menores filtrando o ruído de modelos maiores de professores.

Uma olhada em novos métodos de codificação para melhorar a privacidade dos dados.