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Analisando como a IA pode melhorar a justiça na determinação do status de refugiado.

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Um novo método pra encontrar autovalores em sistemas quânticos usando recursos limitados.

Um novo método simplifica a análise de dados de séries temporais para ter insights melhores.

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Novas técnicas permitem uma compreensão mais profunda do ruído quântico e do comportamento dos qubits.

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A missão da LISA enfrenta desafios de ruído que afetam a detecção de ondas gravitacionais.

Analisando o barulho de acoplamento de inclinação-comprimento para medições precisas de ondas gravitacionais.

Um novo método melhora a densidade e a precisão de nuvens de pontos usando meta-aprendizagem.

A pesquisa combina métodos quânticos e clássicos pra melhorar o agrupamento de dados nas comunicações.

Novos métodos melhoram a busca por planetas pequenos fora do nosso sistema solar.

Uma olhada nos modelos autorregressivos periódicos e suas aplicações em dados ruidosos.

Pesquisadores desenvolvem um modelo pra melhorar a redução de ruído em testes de água.

Esse artigo fala sobre um método pra analisar sinais de rádio melhor.

Aprenda técnicas pra melhorar a precisão dos dados em ambientes barulhentos.

Um novo método resolve desafios na reconstrução de redes usando dados de séries temporais.

Explorando o potencial e os desafios das Redes Neurais Ópticas na computação.

Novos métodos melhoram a imagem em nanoescala usando pontos quânticos.

Esse artigo fala sobre um novo método para medir estados quânticos com metasuperfícies.

Uma olhada em novos métodos de prever valores usando dados passados.

Saiba como os PUFs melhoram a segurança da informação com respostas únicas.

Um método novo melhora a precisão da seleção de modelo em meio à incerteza dos dados.

Pesquisadores manipulam ondas de luz usando mistura de quatro ondas em rubídio pra ter novas ideias.

Um estudo sobre como o barulho impacta a detecção de matéria escura usando interferômetros atômicos.

Aprimorando simulações quânticas com VQEs adaptativos e técnicas de redução de ruído.

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Explorando como os transformers se ajustam pra prever resultados em sistemas desconhecidos.

Um novo método melhora o uso de dados em problemas de otimização complexos.

Um novo método de aprendizado profundo melhora a análise de dados de vibração para uma infraestrutura mais segura.

Um novo algoritmo oferece melhor desempenho em agrupamento de dados com parâmetros simplificados.

Entendendo o processo complicado de desmisturar espectros e suas aplicações.

Um novo método melhora a seleção de características ao modificar características sombra com ruído.

Este estudo analisa como eventos raros acontecem em sistemas com andadores aleatórios.