Pesquisando métodos pra localizar fontes de som de turbinas eólicas pra reduzir o barulho.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Pesquisando métodos pra localizar fontes de som de turbinas eólicas pra reduzir o barulho.
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O LLNeRF melhora a qualidade da imagem pra ter representações 3D melhores em pouca luz.
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Pesquisadores estão lidando com problemas de ruído na comunicação quântica pra uma transferência de informação mais clara.
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As células usam média de tempo pra filtrar o barulho e fazer previsões precisas.
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ResShift melhora imagens de baixa resolução rapidinho sem perder detalhes.
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Explorando uma nova abordagem de regressão usando computação quântica.
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Como o barulho influencia a função de genes essenciais em diferentes organismos.
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Este artigo fala sobre a gestão de ruído na otimização de zeroth-order pra encontrar soluções melhores.
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Aprenda como o aprendizado em conjunto melhora a precisão das previsões, mesmo com barulho.
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Um olhar sobre os comportamentos de ruído em sistemas de Hall quântico sob gradientes de temperatura.
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Novas técnicas melhoram a precisão da imagem de radar e reduzem o ruído usando aprendizado profundo.
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Entender como as redes sociais moldam as percepções sobre a confiabilidade da informação.
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Avanços na pesquisa de ondas gravitacionais prometem novas descobertas na astrofísica.
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Examinando como sistemas quânticos transitam para comportamentos clássicos ao longo do tempo.
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Um novo modelo melhora a clareza e a precisão na imagem médica.
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Explorando a importância da aleatoriedade na computação quântica através de circuitos brownianos.
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Um novo método melhora a criação de movimentos realistas de personagens na animação.
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Investigando a confiabilidade e a estabilidade de saída dos computadores quânticos em meio aos desafios do ruído.
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Esse estudo analisa como o barulho influencia o movimento e a reprodução de grupos de células.
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Investigando como o barulho influencia a estabilidade em sistemas de controle.
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Investigando a influência do emaranhamento em partículas quânticas e seus comportamentos.
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A LISA quer revolucionar nossa compreensão do espaço através de medições de ondas gravitacionais.
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Analisando como o tempo de observação afeta a tomada de decisão e o processamento de informações.
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Explorando o papel dos bósons em melhorar as técnicas de computação quântica.
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Um método novo pra melhorar as estimativas na análise de dados de alta dimensão usando zero-estimadores.
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Métodos inovadores para melhorar a precisão das medições de espectros de raios X.
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Saiba mais sobre a agrupamento K-Means e suas aplicações na análise de dados.
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Um novo método melhora a privacidade e o treinamento de modelo em aprendizado federado.
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O PDS-Net melhora as previsões de QoS ao gerenciar bem dados ruidosos.
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Um olhar sobre como a regularização de entropia melhora os métodos de transporte ótimo multi-marginal.
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Um método pra gerar imagens melhores que protege a privacidade usando conjuntos de dados públicos.
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Novo método reduz artefatos de bandas em imagens HDR ao estimar a exposição a partir dos dados dos pixels.
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Novos métodos melhoram a precisão do movimento dos robôs ao gerenciar unidades e ruídos.
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Explorando o papel do AirComp no processamento eficiente de dados sem fio.
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FAJJs juntam supercondutividade e magnetismo, abrindo novos caminhos tecnológicos.
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Um novo método melhora a compreensão dos geocientistas sobre recursos subterrâneos usando dados sísmicos.
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Explorando jeitos de melhorar a precisão das medições em sistemas quânticos.
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Explorando estratégias pra garantir a segurança dos dados quânticos.
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Um estudo sobre como o barulho afeta modelos de sistemas dinâmicos.
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Descubra como o PCA probabilístico melhora os insights de dados de alta dimensão.
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