Artigos mais recentes para Referência

Novas ferramentas melhoram como os sistemas conseguem buscar informações em documentos longos.

Esse benchmark avalia o desempenho dos modelos de linguagem médica na área da saúde.

Um jeito de manter os modelos de IA atualizados com base em eventos do mundo real.

Novos testes de benchmark avaliam MLLMs em tarefas de mídia social como desinformação e discurso de ódio.

O RobotScript melhora como os robôs executam tarefas a partir da linguagem natural.

Uma nova visão sobre como encontrar ameaças escondidas no design de hardware.

Novos métodos buscam avaliar melhor as habilidades de raciocínio em modelos de linguagem de IA.

DyPyBench oferece um conjunto diversificado de projetos para análise dinâmica em Python.

A capacidade da IA de transformar designs em código tá mudando o desenvolvimento web.

Estudo revela uma sobreposição de dados significativa que afeta as avaliações de modelos de linguagem na geração de código.

Avaliando o desempenho de LLM com um benchmark específico para análise de bioimagem.

Um novo método pra avaliar ferramentas de processamento de linguagem tá mostrando potencial pra melhorar.

Um método pra avaliar a transferibilidade de modelos pré-treinados pra detecção de objetos.

Um recurso criado pra ajudar os robôs a aprender tarefas do dia a dia de forma eficaz.

Um olhar sobre como avaliar as habilidades de tomada de decisão de grandes modelos de linguagem.

Um framework pra melhorar o desempenho de NLP em vários dialetos de linguagem.

Um novo benchmark revela os pontos fortes e fracos dos VLLMs em tarefas multimodais.

Especialistas se reúnem pra discutir simulações de Monte Carlo e melhorias em GPUs.

Novos benchmarks revelam os pontos fortes e fracos dos modelos de linguagem de programação.

Meerkat-7B define um novo padrão pra modelos de linguagem médica de código aberto.

Novos métodos melhoram a sumarização de vídeos usando grandes conjuntos de dados e modelos avançados.

Pesquisas mostram os desafios que os LLMs enfrentam pra entender textos longos e propõem novas referências.

Explorando o design e os benefícios de um PMU para processadores RISC-V usados no espaço.

Esse estudo analisa problemas de qualidade nas instruções para modelos de geração de código.

Um novo benchmark revela lacunas na compreensão visual de grandes modelos de linguagem.

Um novo parâmetro melhora como a gente avalia os LVLMs e a precisão deles.

A competição CHC mostrou os avanços nos solucionadores e suas aplicações na verificação de programas.

Esse artigo explora como melhorar a compreensão de respostas indiretas.

Um estudo avaliando métodos de aprendizado com poucos exemplos para classificação da língua polonesa.

Os modelos PatentGPT foram feitos pra lidar com desafios únicos em Propriedade Intelectual.

Um estudo sobre a eficácia das ferramentas SAST para contratos inteligentes.

Novos benchmarks revelam desafios para MLLMs em tarefas do mundo real com contextos longos.

Este artigo explora o viés em modelos de geração de código em diferentes linguagens.

Uma visão geral das alucinações de código em LLMs e seu impacto no desenvolvimento de software.

A Wake Vision melhora a detecção de pessoas para TinyML com um baita conjunto de dados.

Esse artigo fala sobre a necessidade de explicabilidade nos modelos de geração de texto em IA.

Novo benchmark avalia a toxicidade em modelos de linguagem grandes em vários idiomas.

Aprenda como a dominância estocástica de segunda ordem pode melhorar sua estratégia de investimento.

Um novo padrão avalia as habilidades dos LLMs em processos de modelagem matemática.

Explorando como as GPUs melhoram a eficiência dos algoritmos de Evolução Diferencial.