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Este estudo fala sobre os desafios em modelos de linguagem áudio para línguas com poucos recursos.

A EVA combina sinais de áudio e visuais pra melhorar a precisão do reconhecimento de fala.

Pesquisas avaliam as conexões entre modelos de fala e linguagem para melhorar o reconhecimento e a tradução.

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Novos métodos melhoram ferramentas de comunicação para pessoas com dificuldades de fala.

Analisando os pontos fortes, fracos e o futuro do SLAM-ASR na reconhecimento de fala.

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NeKo melhora a comunicação entre máquinas corrigindo erros de fala, traduções e texto.

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A Mamba melhora o reconhecimento de fala com rapidez e precisão, transformando a interação com os dispositivos.

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Tiny-Align melhora assistentes de voz pra uma interação mais legal em dispositivos pequenos.

Pesquisadores melhoram o reconhecimento de fala automático usando supervisão de paráfrase pra entender melhor.

Novos métodos melhoram como as máquinas reconhecem a linguagem falada.

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