Esse estudo avalia o desempenho cruzado de modelos multilíngues no reconhecimento de entidades nomeadas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Esse estudo avalia o desempenho cruzado de modelos multilíngues no reconhecimento de entidades nomeadas.
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Este estudo foca em aprimorar modelos de linguagem menores para as línguas eslavas do sul.
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Novas métricas melhoram a avaliação de sistemas de extração de informações em documentos manuscritos.
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Explorando métodos para proteger as informações dos pacientes na pesquisa clínica.
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Um novo framework melhora a eficiência e o desempenho do reconhecimento de entidades nomeadas.
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Esta pesquisa foca na melhoria do reconhecimento de entidades nomeadas por meio de estratégias variadas de representação de dados.
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Melhorias no modelo BERT pra lidar melhor com documentos legais em turco.
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Integrar conhecimento de gráfico melhora o desempenho em línguas de baixo recurso usando adaptadores de linguagem.
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Novos modelos melhoram a análise de texto para o inglês malaio usando artigos de notícias locais.
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O SLIMER melhora a performance de NER ao focar em definições e diretrizes.
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TokenVerse simplifica a análise de conversas faladas ao integrar várias tarefas em um único modelo.
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Um sistema para reconhecer e categorizar termos médicos em textos científicos.
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O DANIEL integra várias técnicas para extrair informações de documentos escritos à mão de forma eficiente.
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Destaque para os esforços de melhorar o NER em árabe através da iniciativa WojoodNER.
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Esse artigo examina o impacto dos métodos de treinamento no desempenho de modelos de linguagem multilíngues.
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Estratégias pra melhorar a confiança e a precisão em modelos de linguagem.
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Este artigo compara métodos para identificar habilidades em anúncios de emprego.
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A UNER melhora o reconhecimento de entidades em documentos visualmente ricos com métodos avançados.
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Usar IA pra facilitar o acesso ao conhecimento científico pra todo mundo.
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Um novo modelo melhora o NER em árabe usando busca KNN pra uma precisão melhor.
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O dataset MaterioMiner conecta a mecânica dos materiais com a literatura científica pra melhorar a pesquisa.
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Um novo método melhora o desempenho de modelos unidirecionais em tarefas de classificação de tokens.
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Este estudo avalia a eficácia dos LLMs em melhorar as interações de e-commerce.
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Um novo benchmark e conjunto de dados melhoram a avaliação de modelos de linguagem médica.
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Avaliando LLMs para o desempenho em classificação médica e reconhecimento de entidades.
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Novos métodos enfrentam os desafios de rótulos desbalanceados em NER para a saúde.
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Um novo modelo junta reconhecimento de fala e reconhecimento de entidades pra ter resultados melhores.
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Um novo esquema de etiquetagem melhora o reconhecimento de entidades nomeadas descontínuas.
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Esse artigo apresenta uma estrutura pra melhorar o NER na língua italiana usando modelos avançados.
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Um sistema para facilitar o conhecimento sobre Modelos de Linguagem Grande para pesquisadores.
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Pesquisa revela problemas de saúde negligenciados em pacientes idosos usando técnicas de IA.
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A HealthQ avalia a capacidade da IA de fazer perguntas no cuidado ao paciente.
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Uma nova ferramenta open-source facilita o processamento de texto em árabe com recursos avançados.
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Pesquisadores investigam a eficácia do Chinês Clássico na leitura de textos históricos coreanos e japoneses.
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HistoLens ajuda os pesquisadores a analisar textos históricos de forma mais eficiente usando tecnologia.
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Pesquisadores avançam no Reconhecimento de Entidades Nomeadas para as línguas cingalesa e tâmil.
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