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Um novo método melhora a resistência do rastreamento visual de objetos contra ataques sutis.

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Investigando como ferramentas ajudam grandes modelos de linguagem a manter o conhecimento.

Um novo método pra avaliar modelos de linguagem pra melhorar a confiabilidade.

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Um novo método resolve problemas em modelos de machine learning sem perder a precisão.

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Melhorando sistemas de QA através de ajuste fino e raciocínio para ter melhores insights financeiros.

Um método pra reduzir o viés em modelos de deep learning existentes usando exemplos mínimos.

Esse estudo melhora o aprendizado federado ao aumentar a diversidade dos modelos enquanto protege a privacidade.

Esse método melhora o desempenho de DNN em dispositivos de borda através de uma poda eficiente.

Dados sintéticos oferecem soluções econômicas enquanto garantem privacidade e reduzem viés.

Novos métodos melhoram a eficiência de modelos 3D sem perder os detalhes essenciais.

Um novo método melhora a precisão da classificação de objetos usando várias representações.

Combinar várias camadas de dados biológicos pode melhorar a compreensão e o tratamento de doenças.

Um novo método melhora a velocidade e a precisão do treinamento de SVM com grandes conjuntos de dados.

Analisando como exemplos humanos impactam o aprendizado de máquina para tarefas de programação.

Um novo método tem como objetivo aumentar a veracidade nos modelos de linguagem, mantendo a precisão.

GMS melhora a segmentação de imagens médicas usando modelos generativos pra ter mais precisão.

Uma nova maneira de melhorar a qualidade dos relatórios gerados.

Um novo framework melhora a avaliação de algoritmos de aprendizado federado em várias aplicações.

Esse estudo avalia como o tamanho do modelo e a quantização impactam o desempenho do modelo de linguagem.

Novas técnicas melhoram a eficiência e a precisão em grandes modelos de linguagem.

Aprenda estratégias eficazes para treinamento de baixa precisão enquanto mantém a precisão do modelo.

Explorando as razões por trás dos problemas de precisão no treinamento de dados sintéticos e melhorias potenciais.

Investigando o viés posicional em modelos de linguagem e maneiras de reduzi-lo.

Um novo método que melhora a estimativa de incerteza em modelos de IA para dispositivos de borda.

Pesquisadores melhoram a detecção de sinal em ambientes barulhentos usando técnicas de Propagação de Expectativa.

O aprendizado de máquina oferece soluções para detecção precisa de convulsões, melhorando os resultados dos pacientes.

Novos métodos melhoram o rastreamento de características da pele para aplicações de avaliação de saúde.

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Um estudo mostra que existem diferentes estratégias de leitura entre humanos e animais.

Explorando os benefícios e desafios das embeddings de variáveis compartilhadas em machine learning.

Esse estudo analisa LLMs pra prever riscos de doenças cardíacas na saúde.

Novo método melhora a documentação de modelos de IA e conjuntos de dados usando modelos de linguagem avançados.

Um novo método melhora o manuseio de dados em aplicações de IA, focando na extração de recursos.