O que significa "Perguntas"?

Apresentando um conjunto de dados focado em conversas de perguntas e respostas factuais.

Um estudo sobre como as emoções surgem em diálogos sobre imagens.

Um conjunto de dados com perguntas em 122 idiomas melhora a avaliação de leitura por máquinas.

Um novo conjunto de dados melhora a busca por especialistas personalizados em plataformas de perguntas e respostas da comunidade.

Um experimento mental que mostra como as crianças compartilham informações e aprendem juntas.

Um novo modelo melhora o aprendizado ao lidar com o esquecimento na rastreabilidade do conhecimento.

Este estudo analisa como quizzes podem melhorar a aprendizagem em linguagens de programação.

Novo modelo melhora recomendações para viajantes ao combinar dados de texto e localização.

Esse estudo avalia o desempenho de modelos de linguagem em problemas matemáticos modificados.

Avaliando a precisão dos LLMs em diagnosticar condições médicas a partir de imagens e sintomas.

Esse artigo apresenta um benchmark pra avaliar modelos de linguagem grandes com tarefas complexas.

Esse estudo mostra o impacto de trechos de código na qualidade das respostas em perguntas de programação.

O FanOutQA ajuda a avaliar modelos de linguagem em perguntas difíceis de múltiplos passos usando dados estruturados.

O SportQA avalia a compreensão de modelos de linguagem sobre esportes através de mais de 70.000 perguntas.

A pesquisa desafia os métodos tradicionais de avaliar os valores e opiniões dos modelos de linguagem.

Novo conjunto de dados foca em melhorar o desempenho do modelo de linguagem bengali.

Avaliar LLMs na habilidade de processar textos longos na literatura.

A TriviaHG oferece dicas pra perguntas, estimulando um pensamento mais profundo e aprendizado.

MANGO testa modelos de linguagem para navegação e mapeamento em contextos de labirintos.

Um novo método mostra que modelos de linguagem conseguem fazer perguntas melhores pra ter respostas mais claras.

Novo parâmetro avalia o desempenho de modelos de linguagem em entender transcrições de reuniões.

Pesquisas mostram que planejar melhora a precisão e a confiabilidade dos modelos de geração de texto.

Um novo conjunto de dados melhora as capacidades de VQA para texto em vietnamita em imagens.

Este estudo avalia como os LLMs respondem a perguntas sobre código de programação.

Examinando quando LLMs devem se abster de responder perguntas.

Um app ajuda os pais a envolver as crianças durante a leitura pra melhorar as habilidades de alfabetização.

Um novo método classifica as respostas de saúde pra facilitar o acesso.

O CinePile desafia a compreensão de vídeos longos com 305.000 perguntas diversas.

Uma análise profunda de memes e seus efeitos na sociedade.

Um novo conjunto de dados analisa informações enganosas nas respostas dos LLMs.

Novos métodos melhoram a compreensão das máquinas sobre interações dinâmicas em conteúdo de vídeo.

MMLU-Pro desafia modelos de linguagem com perguntas mais difíceis e mais opções de respostas.

Um esquema claro pra avaliar a compreensão em sistemas de IA.

Novo benchmark melhora a avaliação de modelos multimodais ao minimizar preconceitos.

Um novo método melhora como os LLMs lidam com dados estruturados.

Estudo avalia se LLMs adivinham respostas ou realmente entendem as perguntas.

Este artigo avalia o desempenho de LLM em um curso de Teoria da Computação.

Um novo conjunto de dados melhora a resposta a perguntas com dados visuais de artigos científicos.

Explorando como ferramentas de IA como a Jill Watson melhoram a aprendizagem dos alunos em vários cursos.

O DocBench faz testes em sistemas baseados em LLM para ler e responder a vários formatos de documentos.