Artigos mais recentes para Inferência Bayesiana

A LISA vai melhorar o estudo de binários galácticos com técnicas avançadas de análise de dados.

Esse artigo explora como a gente localiza sons usando experiências passadas e as informações sensoriais que temos na hora.

Esse estudo foca em como as configurações iniciais afetam a mistura turbulenta em fluidos.

Pesquisadores melhoram a análise de espalhamento de raios X para pequenas biomoléculas usando métodos bayesianos.

Apresentando métodos pra guiar modelos de linguagem a mostrarem características de personalidade específicas.

O FABLE melhora a análise fatorial para conjuntos de dados de alta dimensão usando inferência bayesiana.

PeakPerformance simplifica a análise de dados cromatográficos pra melhorar os resultados da pesquisa.

Uma abordagem nova pra extrair funções de distribuição de partons a partir de dados experimentais.

Esse artigo analisa métodos pra estimar fontes de calor desconhecidas a partir de dados de temperatura.

Um olhar sobre a Cancelamento Probabilístico de Erros na redução de erros em computação quântica.

Usando inferência bayesiana pra reconstruir campos magnéticos desconhecidos a partir de dados limitados.

Novas técnicas melhoram a inferência Bayesiana em Modelos Ocultos de Markov pra uma análise de dados mais eficaz.

Pesquisadores melhoram processos de biomanufatura usando inferência bayesiana e técnicas de amostragem eficientes.

Este artigo analisa como novas ideias impulsionam o desenvolvimento de negócios e econômico.

Uma nova maneira de estudar como nossas ações afetam os sentimentos ao longo do tempo.

Um novo método combina aprendizado profundo e algoritmos genéticos pra fazer inferência bayesiana mais rápido.

Novos métodos em controle ótimo estocástico para espaços de dimensão infinita mostram potencial na modelagem generativa.

Apresentando o SGBD: uma técnica pra melhorar a eficiência da amostragem Bayesiana.

Um novo método de MCMC melhora a eficiência na análise de dados complexos.

Analisando como a dor funciona e o papel das expectativas.

Cientistas melhoram simulações pra entender o Plasma de Quarks e Gluons usando emuladores de Processo Gaussiano.

Analisando a privacidade de dados através de inferência bayesiana com restrições.

Um novo método melhora a análise de dados em cosmologia usando inferência bayesiana.

Uma nova abordagem pra otimizar a inferência bayesiana usando métodos generalizados.

BICePs melhora as previsões de comportamento molecular ajustando os parâmetros do modelo com dados experimentais.

Esse artigo apresenta um método pra reduzir os custos computacionais na estimativa de quantidades desconhecidas.

Melhorando redes neurais bayesianas para previsões confiáveis em aplicações críticas.

Aprenda como a inferência bayesiana melhora redes neurais e a tomada de decisões.

Descubra como as Stein Random Features melhoram a análise de dados e a precisão das previsões.

Novo framework melhora a precisão na medição bayesiana com dados limitados.

Aprenda como o VPR melhora a eficiência na inferência bayesiana ao atualizar informações anteriores.

Uma estrutura bayesiana aprimora a análise de experimentos de colisão entre elétrons e laser.

Uma nova abordagem para analisar a dinâmica de fluidos usando dados de RM.

Uma nova abordagem melhora a modelagem de distribuição de dados em formas complexas.

Estudo revela como o som influencia a dinâmica de uma chama cônica.

Novos métodos de filtragem melhoram previsões climáticas e a tomada de decisões.

Uma nova abordagem melhora a capacidade de localizar fontes de odor em fluxos complexos.

Novos modelos revelam padrões de recuperação complexos dos recifes de coral após distúrbios.

Um novo algoritmo melhora as estimativas em sistemas complexos, tipo rastreamento de doenças.

Pesquisas sobre redes neurais mostram comportamentos de distribuições de cauda pesada.