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Um novo método melhora os arranjos de redes tensorais pra um modelagem de estado quântico melhor.

Novas técnicas melhoram o mapeamento de estados em mecânica quântica e aprendizado de máquina.

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Método inovador melhora a medição de modos bosônicos afetados por ruído.

Xeoverse acelera a pesquisa de redes de satélites LEO com simulações em tempo real.

Novos métodos melhoram a simulação de sistemas fermiónicos usando Hamiltonianos do tipo Ising.

Novas pesquisas mostram métodos melhores para transportar elétrons na computação quântica.

Qubits de silício mostram potencial pra preparar estados quânticos mais rápido na computação.

Uma nova abordagem de compilação quântica usando aprendizado por reforço mostra potencial para operações quânticas eficazes.

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Uma nova abordagem melhora o realismo e a variedade nas imagens geradas usando aprendizado profundo.

Pesquisas mostram que qudits têm potencial com técnicas de supressão de ruído na computação quântica.

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Pesquisas mostram novos potenciais para a manipulação precisa da luz usando MPLCs.

Explorando sistemas quânticos afetados pelo ambiente e ruído.

JumpReLU SAEs melhoram a representação dos dados mantendo tudo simples e claro.

Novos algoritmos melhoram o aprendizado de estados quânticos com mínima perturbação e menor arrependimento.

Analisando qubits emaranhados e seu papel nas comunicações quânticas.

Uma olhada na teleporte quântico e suas implicações para a tecnologia de comunicação.

A pesquisa sobre redes quânticas visa melhorar a precisão da detecção usando emaranhamento.

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Pesquisa aborda erros induzidos por fônons em qubits de spin para melhorar a computação quântica.

Aproveitando deep learning pra otimizar formas de onda de pulso em circuitos quânticos.

Avanços em Monte Carlo Quântico melhoram a análise de transições de fase quântica.

Esse artigo fala sobre portas quânticas sem recuo usando qubits ópticos pra ter mais fidelidade.

MASALA melhora a transparência das decisões da IA usando explicações baseadas em localidade.