Um olhar sobre métodos de teste baseado em modelo para verificação de sistema.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Explore a relação entre processos de Markov e transformadas de Laplace para uma análise avançada.
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Explora como o aprendizado por reforço offline melhora a tomada de decisões analisando experiências passadas.
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Um olhar sobre MDPs de estados infinitos e seu papel no aprendizado por reforço.
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O MetricRL melhora o aprendizado com base nas experiências passadas em tarefas com metas.
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Explorando como a memória altera as interações na teoria de dispersão finita em infravermelho.
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Pesquisas sobre SrRuO mostram comportamentos complexos na supercondutividade e nas interações dos elétrons.
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Uma visão geral dos POMDPs e seu papel na tomada de decisão com informações incompletas.
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mpbn simplifica a análise de redes booleanas para estudos de interação gênica.
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Esse artigo fala sobre uma nova maneira de entender as relações de causa e efeito ao longo do tempo.
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Um novo conjunto de dados melhora o reconhecimento de objetos por computadores em diferentes estados.
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Uma imersão profunda em autômatos temporais e seus processos de aprendizado.
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Descubra como o Q-Learning Regressivo Melhora a tomada de decisão em IA.
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Explorando a integração de LLMs com aprendizado por reforço pra melhorar a solução de problemas.
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Um novo framework usa tecnologia pra agilizar a análise de falhas na saúde.
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Explore como a Análise de Diagramas Cinéticos simplifica o estudo de sistemas biológicos complexos.
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Um novo método pra alocar recursos melhor em ambientes que mudam.
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A Chouca simplifica a modelagem de ecossistemas usando Autômatos Celulares Estocásticos pra ter uns insights ecológicos melhores.
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Estudo revela como buracos negros interagem com o ambiente.
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O Qwerty torna a programação quântica mais acessível e eficiente para os desenvolvedores.
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Pesquisas revelam descobertas importantes sobre pentaquarks e seus estados de ressonância.
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Aprenda como MDPs medidos melhoram a tomada de decisões em ambientes incertos.
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Um novo sistema permite que os cientistas de dados revertam estados de sessão facilmente.
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Agentes melhoram a adaptabilidade e a eficiência usando modelos abstratos para planejar e aprender.
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O M-SAT melhora os Transformers de Decisão para tarefas de ação complexas.
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Explorando a relação entre aprendizado por reforço e a tomada de decisão ética em máquinas.
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Aprenda como a bisimulação pode facilitar a verificação de sistemas complexos.
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Esse artigo analisa o Skelet 17, uma máquina de Turing desafiadora, e suas regras.
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Analisando a influência de íons rápidos na estabilidade do plasma e nos processos de transporte.
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Aprenda como gráficos reativos se adaptam em resposta às interações dos usuários.
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Repensando MDPs através da geometria pra tomar decisões mais eficientes.
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Um estudo sobre como sistemas de ladrilhos podem simular montagens complexas através da auto-montagem.
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Apresentando um método bayesiano para inferir estados ocultos em sistemas complexos.
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Uma nova estratégia melhora a tomada de decisão usando modelos de linguagem avançados.
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Analisando o equilíbrio entre tempo, custo e erro em processos termodinâmicos.
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Aprenda como o aprendizado por reforço profundo combina tomada de decisões e redes neurais.
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Um olhar sobre como nossos cérebros criam modelos pra entender o mundo.
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MiWaves oferece estratégias personalizadas pra ajudar jovens a reduzir o uso de cannabis.
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Este artigo examina o papel do RL na resolução da conjectura de Andrews-Curtis.
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