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Um novo método melhora a eficiência de aprendizado enquanto mantém o conhecimento passado.

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Um novo método melhora o aprendizado contínuo em gráficos ao aumentar a diversidade nos buffers de replay.

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Um novo método usando modelos generativos pra melhorar a retenção de conhecimento em aprendizado de máquina.

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Os robôs aprendem continuamente pra se adaptar a novas tarefas e ambientes.

Novos métodos melhoram os modelos de aprendizado de máquina, reduzindo o uso de recursos e aumentando a precisão.

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Um novo método resolve questões importantes no aprendizado contínuo: plasticidade e esquecimento.

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O Q-tuning melhora o aprendizado em modelos de linguagem, equilibrando novas tarefas com o conhecimento que já foi retido.

IMEX-Reg melhora o aprendizado de máquina reduzindo o esquecimento e melhorando o desempenho em tarefas.

O COPAL melhora os modelos de linguagem pra se adaptar melhor sem precisar retrainar.

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