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Online-LoRA ajuda as máquinas a aprender e lembrar em um fluxo contínuo de dados.

Mecoin ajuda a reter memórias enquanto aprende novas informações de forma eficiente.

Cientistas estão trabalhando em novas maneiras de conectar pensamentos com máquinas usando sinais de EEG.

Esse modelo ajuda as máquinas a lembrarem as tarefas antigas enquanto aprendem novas.

Um olhar sobre como as máquinas aprendem através da Integração de Conhecimento em Múltiplas Etapas.

Novos modelos ajudam as máquinas a reter conhecimento enquanto aprendem novas tarefas.

Um novo método ajuda modelos de IA a aprender sem esquecer o que já aprenderam antes.

Uma olhada em por que os modelos de IA esquecem e como ajudar eles a lembrar.

Um novo modelo que melhora o reconhecimento facial aprendendo continuamente sem esquecer.

Explorando como o ajuste fino afeta o raciocínio em modelos de linguagem.

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As máquinas podem aprender de forma contínua, melhorando sem esquecer o que já aprenderam.

Novos métodos melhoram o reconhecimento de fala sem perder o conhecimento anterior.

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Uma nova forma de identificar defeitos nas linhas de produção sem esquecer o que já foi aprendido.

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Modelos de linguagem grandes mandam bem em algumas áreas, mas têm dificuldade com tarefas gerais.

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Uma nova estratégia ajuda a IA a aprender melhor, mantendo o conhecimento passado enquanto se adapta a novas tarefas.

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InCA ajuda os modelos a aprender novas tarefas sem esquecer as antigas.

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O KLDA enfrenta desafios na aprendizagem contínua enquanto conserva o conhecimento do passado.

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ECoral melhora o aprendizado incremental federado enquanto garante a privacidade dos dados.

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