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Nova pesquisa revela possíveis marcadores genéticos ligados à doença de Parkinson.

Um novo método melhora a análise de imagens em histopatologia através da geração de dados sintéticos.

Nerfbusters melhora as capturas casuais de NeRF, reduzindo artefatos e melhorando a geometria.

Esse estudo revisa a reprodutibilidade e replicabilidade em estudos de reconhecimento de estrutura de tabelas.

Explorando o equilíbrio entre o acesso a dados abertos e os riscos à privacidade pessoal.

Esse estudo foca em prever quando os artigos de notícias foram publicados usando análise de conteúdo.

A NUMSnet tá revolucionando a análise de imagens médicas com métodos de segmentação eficientes.

Um novo sistema melhora a detecção de spoilers em resenhas de filmes usando conhecimento externo.

O dataset AirBirds tem como objetivo melhorar a prevenção de colisões de aves na aviação.

Usando imagem térmica pra detectar e classificar automaticamente máscaras faciais.

Um novo marco busca melhorar a segurança dos ciclistas através da detecção de passes próximos.

Analisando o uso de conjuntos de dados em biometria vocal, aparecem preocupações sérias sobre viés e privacidade.

Pesquisadores criam um padrão pra avaliar ferramentas de detecção de viés na mídia.

Técnicas pra melhorar as conexões entre imagens e texto usando hiperonimização.

Esse estudo explora como usar ciência cidadã pra coletar dados de PNL com a ajuda de voluntários.

Analisando como o BERT processa a prosódia na linguagem falada.

Esse artigo analisa como o ChatGPT ajuda a coletar requisitos de software.

Usar imagens térmicas melhora a habilidade de prever ações humanas passadas.

Um estudo sobre análise de sentimento para 14 línguas africanas usando dados do Twitter.

O ChartSumm oferece um grande conjunto de dados pra resumir gráficos de forma eficiente.

Nova técnica melhora a precisão de detecção de objetos 3D usando imagens únicas.

PMC-LLaMA melhora o entendimento da linguagem médica aproveitando milhões de artigos de pesquisa.

Esse artigo analisa a eficácia dos taggers de POS em textos da Fandom de Elder Scrolls.

Novos métodos usam aprendizado de máquina pra detectar parasitas de forma rápida em comida e água contaminada.

Um novo método melhora como as informações são retiradas de documentos longos.

Um novo modelo melhora o engajamento dos espectadores com comentários automáticos de filmes.

O desempenho do SAM fica ruim ao identificar itens de vidro e espelho.

Estudo mostra que aprendizado de máquina melhora previsões para coalescência de gotículas em microfluidica.

O MARS melhora a precisão na análise de danos em carros para as seguradoras.

Este estudo analisa modelos para detectar câncer de mama em imagens de histopatologia.

Um conjunto de dados unificado melhora a compreensão da diversidade genética humana.

Um novo método combina reconhecimento facial e movimentos dos lábios para autenticação segura.

Analisando como diferentes perspectivas moldam a compreensão de conteúdo ofensivo.

Apresentando uma nova abordagem para raciocínio visual em máquinas com tarefas baseadas em transformações.

Explorando o papel do Modelo Segment Anything no WSSS e seu impacto.

Modelo Hierárquico de Atenção Cruzada melhora a compreensão emocional em diversas formas de comunicação.

Um novo conjunto de dados ajuda a entender melhor as preferências de imagem dos usuários.

Conjunto de dados grande melhora respostas a perguntas médicas para falantes de chinês.

Um novo método pra facilitar a escrita de meta-revisões na publicação acadêmica.

Este estudo mostra como o SSL melhora a detecção de arritmias em dados de ECG.