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Um novo sistema avalia os riscos de segurança em imagens geradas por modelos de IA.

Uma nova maneira de entender metáforas em vídeos através de legendas automáticas.

Um estudo recente replica descobertas importantes sobre interpretação de dados usando som e visuais.

Um estudo apresenta um novo benchmark para o desempenho de prompts na criação e recuperação de imagens.

O Desafio ULS23 tem como objetivo melhorar a segmentação de tumores em exames de TC pra um tratamento de câncer mais eficiente.

Um estudo sobre a eficácia de vários modelos leves na classificação de imagens.

Um novo conjunto de dados ajuda a identificar conteúdo subjetivo em artigos de notícias árabes.

Esse estudo avalia a capacidade do GPT-4 de extrair dados da literatura de ciência dos materiais.

Um framework criado pra padronizar benchmarks na pesquisa de deep learning topológico.

Uma abordagem nova melhora a detecção de vulnerabilidades de segurança em software usando modelos avançados.

MedExQA estabelece um novo padrão para avaliar modelos de linguagem médica com foco em explicações.

Uma nova abordagem pra prever mudanças na interface de apps móveis com base nas ações dos usuários.

Um novo método melhora os LLMs pra gerar código de UI de alta qualidade.

Esse estudo apresenta um método pra analisar conjuntos de dados biológicos complexos de forma eficaz.

OphNet melhora a análise do fluxo de trabalho cirúrgico com um conjunto de dados de vídeo super rico.

Analisando memes prejudiciais e seus efeitos na sociedade.

Estudo analisa a resistência de modelos de segmentação contra ataques adversariais na área da saúde.

Estudo revela diferenças de viés em modelos de linguagem em várias línguas.

Um novo método melhora a detecção de pequenos alvos em movimento em imagens de infravermelho.

mOSCAR oferece um conjunto de dados multilíngue pra melhorar a compreensão de texto e imagens pela IA.

Um conjunto de dados completo que junta imagens e texto pra ajudar o aprendizado de máquina.

Novos métodos melhoram conjuntos de dados de imagem enquanto garantem privacidade e desempenho.

Um novo benchmark testa o raciocínio composicional em modelos avançados.

Este estudo analisa métodos de áudio para rastrear o movimento de pedestres em áreas urbanas.

A competição revela vulnerabilidades e defesas na segurança dos modelos de linguagem.

Um novo conjunto de dados melhora a criação de áudio foley para conteúdo multimídia.

Um conjunto de dados completo para reconhecimento e pesquisa de texto árabe manuscrito.

Novo conjunto de dados melhora as habilidades de pegar dos robôs usando comandos em linguagem natural.

MMScan melhora a capacidade da IA de entender ambientes 3D complexos com anotações extensas.

Os pesquisadores querem melhorar a compreensão das máquinas sobre as atividades diárias através da análise de vídeos.

Novo estudo usa microtomografia por raios-X para análise detalhada do cérebro de camundongos.

A pesquisa quer esclarecer como a gente percebe cheiros diferentes.

Novo conjunto de dados ajuda a avaliar a precisão e confiabilidade do texto da IA.

Novos métodos melhoram a clareza em plataformas de perguntas e respostas sobre saúde.

Um novo conjunto de dados melhora a coerência em sequências de imagem-texto para uma criação de conteúdo mais eficaz.

Examinando as nuances culturais na interpretação da arte do Rebus com trocadilhos chineses.

Um novo método combina mineração de regras e previsão de links pra enriquecer gráficos de conhecimento.

A SEACrowd tem como objetivo melhorar a representação da IA para as línguas e culturas do Sudeste Asiático.

Esse artigo fala sobre um novo ponto de referência pra combinar imagens e texto pra encontrar eventos em vídeos.

Um método pra melhorar a identificação de fake news usando interações nas redes sociais.