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Uma nova abordagem pra melhorar a eficiência nos processos de busca por arquiteturas neurais.

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Uma nova estrutura melhora a detecção de falhas em trens usando técnicas avançadas de deep learning.

Novo framework reduz as emissões de carbono no design de modelos de deep learning.

A estrutura RC-NAS melhora modelos de deep learning contra ataques adversariais de forma eficaz.

Este estudo avalia métodos de incorporação leves para sistemas de recomendação eficazes.

Uma nova abordagem para busca de arquitetura neural oferece flexibilidade e performance melhorada.

Explorando a otimização de DNNs para dispositivos com fornecimento de energia limitado.

O MCU-MixQ melhora o desempenho de modelos de IA em microcontroladores otimizando o uso de recursos.

Este artigo fala sobre como melhorar a velocidade de treinamento de redes neurais usando aprendizado por transferência de superredes.

Um novo método melhora a busca por arquitetura em modelos de deep learning.

Um sistema que permite autenticação por voz em várias línguas para dispositivos móveis.

Apresentando o SHSADE-PIDS, um método eficiente pra busca de arquitetura neural em dados de nuvem de pontos.

Um novo método melhora a busca por funções de ativação em modelos de aprendizado profundo.

Novos métodos permitem monitorar a pressão arterial de forma não invasiva com dispositivos vestíveis.

Um app web que simplifica o aprendizado federado pra melhorar a privacidade dos dados e a acessibilidade do usuário.

Um novo método melhora a clareza e o reconhecimento de imagens em ambientes barulhentos.

POMONAG melhora a busca por arquitetura com foco em múltiplos objetivos pra uma eficiência melhor.

Um novo algoritmo melhora a detecção precoce de paralisia cerebral em crianças.

Métodos inovadores pra melhorar redes neurais com menos poder de computação.

Novo sistema ILASH reduz consumo de energia e emissões em modelos de IA.

Pesquisadores encontram maneiras de ajudar robôs a aprender novas tarefas mais rápido.