Artigos mais recentes para Adaptação de Domínio

Um novo método aumenta a precisão da classificação de imagens através de correção de erros e adaptação.

Uma nova abordagem enfrenta a adaptação de domínio e o esquecimento em aprendizado de máquina.

Um novo método pra melhorar a conclusão de profundidade usando dados de profundidade esparsos durante o teste.

Estratégias pra melhorar motores de busca em várias línguas com dados limitados.

Novo método melhora a adaptação de imagens de satélite sem domínios predefinidos.

A teoria da aprendizagem credal traz novas ideias para adaptar modelos de aprendizado de máquina a dados que mudam.

Aprenda como a invariância condicional melhora o desempenho do modelo em diferentes tipos de dados.

Explorando aplicações de transferência de aprendizado pra melhorar funções de cibersegurança e lidar com desafios de dados.

Usando dados de treinamento sintéticos pra melhorar a eficiência na detecção de tiras terminais.

Um novo método melhora o reconhecimento de atividade humana entre diferentes usuários.

Um novo método melhora a detecção de objetos lidando com mudanças de domínio usando mecanismos de atenção.

Esse estudo avalia modelos de sumarização para vários sistemas jurídicos.

Os Vision Transformers usam autoatenção pra melhorar o desempenho em tarefas de visão computacional.

Aprenda a adaptar modelos para diferentes conjuntos de dados de forma eficaz.

Um novo modelo gera malhas corporais 3D a partir de pontos-chave 2D, melhorando várias aplicações.

O TROT melhora a precisão em reconhecer atividades humanas aproveitando as relações temporais.

Apresentando o CLAMP, um novo método para melhorar o aprendizado contínuo em várias áreas.

O SegCLR melhora a segmentação de imagens de olho usando dados rotulados e não rotulados.

Uma nova estrutura enfrenta os desafios de lidar com mudanças significativas nos dados.

Novo método melhora a detecção de falhas em ambientes industriais em mudança.

O dataset GTZAN-synth usa música sintética pra melhorar os sistemas de tagueamento de música.

Um novo método melhora a geração de imagens usando conjuntos de dados limitados de forma eficiente.

A estrutura CEIA melhora a compreensão entre dados de eventos e imagens.

DG-PIC dá um gás na análise de nuvem de pontos pra várias aplicações sem precisar re-treinar.

Uma visão geral dos modelos de linguagem, os desafios que eles enfrentam e maneiras de melhorá-los.

Um novo método para melhorar a adaptação de dados em modelos de aprendizado de máquina.

Um método que usa texto e imagens pra detectar melhor notícias falsas.

Apresentando o MC-PanDA pra melhorar a segmentação panóptica em ambientes desafiadores.

Métodos inovadores melhoram a identificação de sites através da análise do tráfego de rede.

Uma nova abordagem melhora o desempenho de adaptação de domínio em machine learning.

Uma nova técnica melhora o aprendizado de máquina para dados de EEG de diversas fontes.

Pesquisas melhoram previsões de imagens imaginadas usando dados de atividade cerebral.

Novos métodos aumentam a precisão da classificação de nós em gráficos com dados rotulados limitados.

Melhorando a tradução automática com dados de línguas de alto recurso em áreas especializadas.

Abordando questões de adaptação de domínio pra melhorar sistemas de detecção de objetos 3D.

Uma visão geral dos avanços no reconhecimento de fala através do VoxCeleb Challenge.

Explorando métodos pra aumentar a detecção de malware em Android contra ataques de evasão que tão sempre mudando.

Um novo método pra melhorar a comparação de dados usando transporte ótimo.

Este estudo melhora os sistemas de reconhecimento de emoções para línguas menos comuns usando dados de alta qualidade.

Melhorando a detecção de sinais de trânsito pra veículos autônomos mais seguros com métodos de aprendizado de poucos exemplos.