Zhen Wang

Novos modelos melhoram como as máquinas lembram e generalizam dados.

Esse artigo fala sobre a transformação de espalhamento inverso numérico pra equação DNLS.

Explorando os efeitos da tensão nas propriedades magnéticas do SrRuO.

NAG2G melhora o processo de prever reagentes pra síntese de compostos.

Novas descobertas mostram como interações diversas influenciam a cooperação e a estratégia em dilemas sociais.

RC-GNN melhora a interpretabilidade e a precisão preditiva do GNN com métodos inovadores.

Pesquisas revelam descobertas importantes sobre raios cósmicos e seu comportamento no espaço.

Uma nova estrutura melhora as recomendações para os usuários em vários interesses.

ReAd melhora o trabalho em equipe dos robôs ao aprimorar os mecanismos de planejamento e feedback.

Cientistas detectam raios gama surpreendentes do AGN de baixa luminosidade NGC 4278.

O Self-MoE cria especialistas especializados pra melhorar o desempenho do modelo de linguagem.

Analisando a matéria escura através de galáxias esferoidais anãs e dados do observatório LHAASO.

Um novo framework melhora a segurança e a eficiência no aprendizado de máquina distribuído.

Novos sistemas de NMR multicanal melhoram a eficiência e a sensibilidade para análise química.

Uma fonte única de raios gama tá revelando segredos sobre astrofísica de alta energia.

Esse estudo analisa como as preferências moldam a cooperação nas interações humano-máquina.

Analisando como as avaliações online podem enganar os consumidores e métodos para melhorar a precisão.

A LalaEval oferece um método de avaliação estruturado para modelos de linguagem em várias indústrias.

Um método novo para treinar agentes a se adaptarem a várias tarefas usando experiências diversas.

Explorando os comportamentos únicos do PSR J1741 0840, um pulsar fascinante.

Explore como partículas minúsculas se movem e impactam a tecnologia.

IterIS combina adaptações de modelos para um aprendizado de máquina eficiente.

Descubra como o Task Switch e o Auto-Switch otimizam o multitasking em modelos de IA.

Descubra quando as Redes de Atenção Gráfica se destacam e quando métodos mais simples se saem melhor.