Frank Hutter

Descubra como o Mamba muda a aprendizagem em contexto para aplicações de inteligência artificial.

Novo método melhora o aprendizado por transferência ao aprimorar a geração de pesos de modelos pré-treinados.

Um novo método simplifica o design de arquitetura neural em várias metas.

O GRAF melhora as previsões de desempenho para redes neurais, aumentando a eficiência e a interpretabilidade.

Esse artigo fala sobre como usar o early stopping pra melhorar a eficiência na seleção de modelos em machine learning.

Um olhar sobre como o AutoML pode atender melhor às diversas necessidades dos usuários.

FairPFN usa transformadores pra promover justiça nas previsões de aprendizado de máquina.

Um novo método melhora a análise dos resultados da otimização de hiperparâmetros.

Um novo método melhora a busca por funções de ativação em modelos de aprendizado profundo.

Descobrindo como o RNA interage com proteínas além do que codifica proteínas.

Uma nova abordagem para modelos de mundo usando dados sintéticos pra melhorar a adaptabilidade.

O ARLBench facilita a sintonia de hiperparâmetros para aprendizado por reforço com ferramentas de benchmark eficientes.

Usando modelos menores pra acelerar o treinamento de modelos de linguagem maiores.