Novo método melhora a precisão na contagem de passos

Atividade física é super importante pra ter uma boa saúde. Ajuda a reduzir o risco de várias doenças, especialmente aquelas que não se transmitem de uma pessoa pra outra, tipo doenças do coração. As diretrizes de saúde incentivam a movimentação regular pra manter o coração saudável.

Atualmente, os rastreadores de fitness costumam medir a atividade física em termos de movimento geral ou tempo gasto fazendo coisas ativas. Mas contar passos é uma forma simples e clara de ver quanto nos movemos. Isso tá diretamente ligado a como andamos. Infelizmente, os dispositivos que usamos no pulso nem sempre contam os passos corretamente enquanto vivemos nossas vidas diárias.

#Problemas com Métodos Atuais de Contagem de passos

Muitos rastreadores de fitness usam métodos especiais pra contar passos, mas esses métodos nem sempre são testados de forma rigorosa. Alguns métodos de contagem de passos de código aberto não foram projetados com verificações cuidadosas contra Dados da vida real. Os padrões dizem que dispositivos comerciais devem estimar os passos com menos de 10% de erro em testes controlados. Mas, quando olhamos como esses dispositivos se saem no mundo real, os erros podem ser bem maiores, muitas vezes acima de 20%. Isso dificulta saber com precisão como a contagem de passos se relaciona à saúde geral e à mortalidade por várias causas ou problemas cardíacos.

#Desenvolvendo um Novo Método de Contagem de Passos

Pra resolver esse problema, os pesquisadores tinham como objetivo criar uma forma melhor de medir os passos enquanto as pessoas seguem suas vidas diárias. O estudo tinha três metas:

1. Criar um novo método de detecção de passos usando dados coletados da vida real.
2. Testar esse método contra outros algoritmos de contagem de passos.
3. Ver como esse método de contagem de passos se relaciona a resultados de saúde graves, como morte por doenças cardíacas ou qualquer causa.

#Criando o Conjunto de Dados OxWalk

Pra criar o novo conjunto de dados chamado OxWalk, os Participantes usaram Acelerômetros enquanto faziam suas atividades diárias. Eles usaram dispositivos no pulso e no quadril pra rastrear os movimentos. Os pesquisadores também filmaram os pés dos participantes enquanto andavam. Usando tanto os dados do acelerômetro quanto o vídeo, foi possível entender com precisão quando uma pessoa dava um passo.

Os passos foram definidos de uma maneira específica: um passo acontece quando um pé é levantado e colocado em um lugar novo. Movimentos como mudar de peso ou ajustar a posição do pé não contam como passos. Os participantes foram escolhidos com cuidado pra garantir que podiam andar sem ajuda e não tinham lesões recentes nos pés.

#Como o Novo Modelo Funciona

O novo modelo de contagem de passos combina machine learning e técnicas de detecção de picos. Primeiro, o modelo detecta quando os participantes estão andando e quando não estão. Ele usa um modelo de aprendizado especial que foi treinado com dados coletados da vida real. Esse modelo foi ajustado usando várias amostras pra melhorar sua capacidade de reconhecer diferentes padrões de caminhada.

Uma vez que os períodos de caminhada são identificados, o modelo conta os passos a partir desses segmentos. Pra garantir a precisão, os pesquisadores ajustaram parâmetros no modelo até encontrarem as melhores configurações pra contar passos.

#Testando o Novo Modelo de Contagem de Passos

Depois de desenvolver o novo modelo, seu desempenho foi testado em dados de um conjunto de dados externo com diferentes cenários de caminhada. Os participantes foram filmados enquanto andavam em diferentes condições, permitindo uma comparação detalhada. Eles avaliaram quão precisamente o novo método contava passos em comparação com algoritmos existentes.

#Implementando o Modelo no UK Biobank

O UK Biobank é um grande estudo que inclui um número vasto de participantes. Os pesquisadores pegaram dados de mais de 100 mil participantes que usaram acelerômetros pra rastrear seus movimentos. Eles usaram o novo modelo de contagem de passos pra ver quantos passos os participantes deram ao longo de uma semana. Quaisquer dados ausentes devido ao não uso do dispositivo foram preenchidos pela média de dados de outros momentos semelhantes.

#Analisando os Dados

O estudo analisou participantes que não tinham problemas de saúde graves, como doenças cardíacas ou câncer. Os pesquisadores examinaram como as contagens de passos se relacionavam com fatores como idade e saúde geral. Eles realizaram testes estatísticos pra explorar a relação entre contagens de passos e resultados de saúde, como morte por problemas cardíacos ou qualquer causa.

#Descobertas sobre Contagens de Passos e Mortalidade

Os pesquisadores encontraram uma forte ligação entre o número de passos dados diariamente e o risco de morte por doenças cardíacas e outras causas. Por exemplo, participantes que andavam entre 8.500 e 10.300 passos por dia tinham um risco significativamente menor de morrer de problemas cardíacos. Contagens de passos diárias mais altas mostraram uma tendência semelhante em relação ao risco de mortalidade geral.

#Importância da Contagem de Passos Precisa

Ter contagens de passos precisas é crucial. Isso pode ajudar a fornecer melhores conselhos de saúde e criar metas de atividade realistas pras pessoas. Se a contagem de passos não for precisa, pode levar a mensagens enganosas sobre saúde e níveis de atividade. Isso pode desestimular as pessoas a se manterem ativas se sentirem que não conseguem atingir essas metas.

#Forças do Estudo

A força desse estudo está na sua abordagem abrangente pra medir passos. Usar um grande conjunto de dados criado a partir de atividades da vida real resultou em um alto nível de precisão. Enquanto os dados de treinamento foram coletados em curtos períodos, ainda foram suficientes pra criar um método confiável.

Os pesquisadores reconhecem que, embora alguma supercontagem possa acontecer quando se estender por vários dias, eles tomaram medidas pra minimizar esse problema durante o treinamento do modelo. Avaliações futuras serão importantes pra confirmar a eficácia do método em diferentes grupos de pessoas.

#Conclusão

Os pesquisadores apresentaram um novo método aberto de contar passos que melhora muito nossa capacidade de medir a atividade física usando dispositivos no pulso. Esse método mostrou que contagens de passos mais altas estão relacionadas a menores riscos de morte por doenças cardíacas e outras causas. Essa informação apoia mensagens de saúde pública incentivando as pessoas a serem mais ativas. A ideia é que qualquer aumento na movimentação é benéfico, especialmente pra aqueles que podem achar difícil atingir uma meta específica de passos diários.