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Novas Perspectivas sobre o Prognóstico do Câncer Endometrial

Estudo revela marcadores tumorais chave para prever resultados do câncer de endométrio.

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Índice

O câncer endometrial (CE) é um tipo comum de câncer que atinge mulheres, principalmente em países desenvolvidos como Europa e Estados Unidos. Ele representa cerca de 20% a 30% de todos os tumores ginecológicos. Nos últimos anos, o número de casos também aumentou em países asiáticos. Nos Estados Unidos, houve aproximadamente 66.570 novos casos de CE em 2021, resultando em cerca de 12.940 mortes. À medida que as pessoas vivem mais e mais indivíduos ficam obesos, espera-se que as taxas de câncer endometrial aumentem globalmente. Na China, o CE é o segundo câncer ginecológico mais comum.

Um dos sinais iniciais de CE é o sangramento vaginal após a menopausa, o que ajuda muitas pacientes a serem diagnosticadas precocemente. No entanto, mais de 28% das pacientes ainda são diagnosticadas em estágio mais avançado. Mesmo entre as pacientes diagnosticadas precocemente, 10% a 20% podem enfrentar um retorno do câncer ou a disseminação para outras áreas, que é frequentemente a principal causa de morte dessa doença. Os médicos monitoram vários fatores, como grau do tumor e estadiamento, para prever como as pacientes se sairão. Infelizmente, pacientes com características semelhantes podem ter resultados muito diferentes.

Importância dos Biomarcadores

Um Marcador Tumoral é uma substância produzida por células cancerosas que pode ser encontrada em fluidos corporais. Os cientistas ainda estão aprendendo como os tumores crescem e se desenvolvem, tornando crucial a busca por esses marcadores. Avanços na biologia tumoral e imunologia levaram à descoberta de vários marcadores tumorais séricos que podem ser importantes para detectar e acompanhar cânceres ginecológicos. Esses marcadores poderiam beneficiar pacientes de alto risco e aquelas com doença avançada, permitindo uma detecção mais precoce. Marcadores tumorais sensíveis e específicos também ajudam a monitorar respostas ao tratamento e podem prever se o câncer voltará ou se espalhará.

Atualmente, cinco marcadores tumorais sorológicos são comumente usados na prática clínica: antígeno carboidrato 125 (CA125), antígeno carboidrato 19-9 (CA19-9), antígeno carboidrato 72-4 (CA72-4), antígeno carcinoembrionário (CEA) e alfa-fetoproteína (AFP). Dentre eles, o CA125 é o mais amplamente utilizado para diagnosticar CE, verificar recidivas e prever sobrevida. No entanto, o CA125 nem sempre reflete a capacidade do tumor de se espalhar, já que os níveis podem não aumentar em algumas pacientes. Pesquisadores estão estudando mais marcadores tumorais como HE4 (Proteína epididimal humana 4) e CA19-9, para ver se conseguem prever melhor os resultados em pacientes com CE.

Visão Geral do Estudo

Um estudo foi realizado em um hospital para examinar a conexão entre marcadores tumorais pré-cirúrgicos e vários fatores em pacientes com CE. O objetivo era encontrar novos marcadores que pudessem ajudar a prever a sobrevida das pacientes após a cirurgia.

População de Pacientes

O estudo analisou pacientes de dezembro de 2010 a março de 2020. Todos os participantes tinham que atender a certos critérios: eram adultos, realizaram cirurgia para CE no hospital, foram diagnosticados com câncer pós-cirurgia, não tinham histórico de outro câncer e tinham dados médicos completos. Dos 2081 pacientes incluídos no estudo, um número significativo foi identificado.

Coleta de Dados

Os pesquisadores coletaram vários dados dos registros médicos eletrônicos do hospital. Isso incluiu idade das pacientes, se eram pré ou pós-menopáusicas, estágio do câncer, grau do tumor, tipo de tumor, quão profundamente o tumor invadiu o tecido ao redor e quaisquer outras condições médicas existentes. Eles também mediram os níveis de marcadores tumorais pré-cirúrgicos em todas as pacientes inscritas.

Acompanhamento e Medidas de Resultado

Após a cirurgia, as pacientes foram acompanhadas por meio de telefonemas. Os principais resultados monitorados foram sobrevida geral (OS) e sobrevida livre de progressão (PFS). Informações sobre mortes de pacientes foram coletadas durante esses acompanhamentos ou por meio de certidões de óbito.

Análise Estatística

A precisão dos dados foi verificada e diferentes métodos estatísticos foram usados para analisar as informações. Os pesquisadores buscaram mudanças nas taxas de sobrevida relacionadas aos diferentes marcadores e fatores que poderiam impactar a duração da vida das pacientes após a cirurgia.

Resultados

Características das Pacientes

Entre as pacientes incluídas no estudo, a maioria tinha tumores do tipo I, e muitas foram diagnosticadas após a menopausa. A maioria tinha CE de estágio I no momento da cirurgia, enquanto um grupo menor tinha estágios mais avançados. Os níveis de marcadores tumorais nas pacientes mostraram taxas variadas, com o CA125 sendo o marcador mais comumente elevado.

Níveis de Marcadores Tumorais

As pacientes foram divididas em dois grupos com base na presença de recidiva, metástase ou morte (grupo de eventos) ou nenhuma dessas condições (grupo não evento). O grupo de eventos mostrou níveis significativamente mais altos de CA125, CA19-9, CA72-4, CEA e AFP em comparação com o grupo não evento. Isso indica que esses marcadores poderiam ser úteis para prever o prognóstico de pacientes com CE.

Análise de Sobrevida

O estudo encontrou um tempo mediano de acompanhamento de 48 meses, com uma taxa de OS de 90% em 5 anos e uma taxa de PFS de 87%. A análise revelou que fatores como idade, status menopausal, tipo de tumor, grau e marcadores específicos estavam ligados aos resultados de sobrevida. A equipe identificou níveis elevados de CA125 e outros marcadores como associados a um maior risco de resultados ruins.

Modelo de Escore de Risco

Para melhorar a precisão da previsão, os pesquisadores criaram um escore de risco baseado nos níveis séricos de CA125, CEA e AFP. Esse sistema de pontuação foi testado em um grupo de pacientes e mostrou potencial para prever taxas de sobrevida com base nesses níveis.

Criação de Nomograma

Os pesquisadores também criaram um nomograma, que combina múltiplos fatores para prever probabilidades de sobrevida. Essa ferramenta incluiu o escore de risco, estágio do câncer, grau e idade das pacientes. A calibração desse modelo demonstrou uma forte capacidade de prever os resultados das pacientes com precisão.

Conclusão

O câncer endometrial continua sendo uma preocupação significativa para a saúde das mulheres, com muitas sendo diagnosticadas em estágios mais avançados, o que afeta suas chances de sobrevida. Embora marcadores tradicionais como CA125 sejam úteis, o estudo destaca a importância de marcadores adicionais como AFP e CEA na previsão de resultados. Ao combinar esses marcadores em um escore de risco, os médicos podem classificar melhor as pacientes e avaliar seu prognóstico, levando a estratégias de manejo mais eficazes no futuro. No geral, os biomarcadores tumorais oferecem um método custo-efetivo e prático para monitorar pacientes, ajudando a guiar o tratamento e melhorar os resultados a longo prazo para quem enfrenta essa doença.

Fonte original

Título: Prognostic Significance of preoperative serum CA125, CA19-9, CA72-4, CEA, and AFP in Patients with Endometrial cancer

Resumo: ObjectiveTo determine preoperative serum CA125, CA19-9, CA72-4, CEA, and AFP with prognostic value, and to establish a risk score based on CA125, CEA, AFP levels for predicting the overall survival (OS) and progression-free survival (PFS) of endometrial cancer (EC) patients. MethodsA retrospective cohort study with 2081 EC patients was conducted at Shengjing Hospital of China Medical University. Patient baseline information, tumor characteristics, and data on five serum biomarkers (CA125, CA19-9, CA72-4, CEA, and AFP) were collected. Hazard ratios (HRs) and 95% confidence intervals (CIs) were determined using univariate or multivariate Cox proportional hazard models. log-rank test and Kaplan-Meier analysis were used to compared survival, Data were randomly divided into a training cohort (50%, N = 1041) and an external validation cohort (50%, n = 1040). the least absolute shrinkage and selection operator (Lasso)-Cox regression model was used to screen the independent factors for establishing risk score. And develop nomograms for survival rate prediction. ResultsMultivariate analysis showed Elevated CA125 (P

Autores: Xiao-xin Ma, Z.-h. Wang, Y.-z. Zhang, S.-w. Ge, L.-h. Shan, B. Wang, Z.-y. Zhang, Q.-j. Wu

Última atualização: 2024-01-26 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.01.23.576857

Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.01.23.576857.full.pdf

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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