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# Ciências da saúde# Epidemiologia

Avanços na Medição da Idade Biológica e Resultados de Saúde

Novos métodos revelam insights mais profundos sobre a idade biológica e as conexões com a saúde.

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Medindo Idade: CiênciaMedindo Idade: Ciênciapor trás da Saúdea resultados de saúde.Novas pesquisas ligam a idade biológica
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O estudo do envelhecimento, conhecido como gerociência, tem como objetivo descobrir como a gente envelhece e o que podemos fazer pra desacelerar esse processo ou até inverter. Pra fazer isso de forma eficaz, os pesquisadores precisam de maneiras de medir não só quantos anos a pessoa tem, mas também quão saudável ela é à medida que envelhece. A idade cronológica é muitas vezes usada como um fator chave pra entender os riscos de saúde. Mas, a idade em anos tem várias desvantagens; não leva em conta o estilo de vida da pessoa ou como o corpo dela tá funcionando.

Por isso, os cientistas estão procurando formas melhores de medir a Idade Biológica, que reflete quão provável alguém é de ficar doente, independente da idade em anos. Marcadores ideais de idade biológica ajudariam a descobrir como alguém tá em termos de saúde e guiar essa pessoa pra estilos de vida e tratamentos melhores contra o envelhecimento.

Primeiros Esforços em Medir a Idade Biológica

No começo, os métodos pra estimar a idade biológica eram baseados em medidas clínicas de como o corpo funciona. Depois, os cientistas começaram a incluir dados moleculares e vários tipos de dados biológicos. Algumas das primeiras medições incluíam o comprimento de partes específicas das células chamadas telômeros. Com o avanço da pesquisa, sistemas mais complexos foram desenvolvidos que utilizam dados de várias medições biológicas.

Um desenvolvimento chave nesse campo envolve a Metilação do DNA, um processo que pode indicar como a idade biológica se relaciona com os resultados de saúde. Esses métodos baseados na metilação do DNA, conhecidos como "relógios de metilação do DNA", mostraram uma forte capacidade de prever a idade cronológica de uma pessoa. Mas isso pode ser problemático, porque se esses métodos forem muito parecidos com simplesmente contar anos, eles não dão uma imagem verdadeira da saúde.

Métodos Mais Novos Focados no Risco de Mortalidade

Pra superar as limitações dos primeiros marcadores de idade biológica, os pesquisadores criaram uma segunda geração de testes que focam em prever o risco de morte ou outros resultados sérios de saúde. Exemplos incluem novos marcadores de metilação do DNA chamados PhenoAge e GrimAge, além de um método que usa ressonância magnética pra analisar amostras de sangue.

A vantagem desses testes mais novos é que foram projetados com metas mais específicas em mente, ajudando a fornecer uma imagem mais clara da saúde geral e do risco de mortalidade. Por exemplo, um método, MetaboHealth, usa uma combinação de 14 Marcadores Metabólicos específicos pra prever o risco de mortalidade, com resultados fortes indicando eficácia.

Como os Dados de Diferentes Estudos são Combinados

O processo de garantir que os dados de diferentes estudos possam ser comparados com precisão é importante nessa pesquisa. Ao analisar informações de vários estudos populacionais, os pesquisadores descobriram que diferenças na forma como os dados foram coletados poderiam levar a resultados enganosos. Pra resolver isso, eles desenvolveram uma Técnica de Calibração pra controlar essas diferenças e garantir que todos os conjuntos de dados pudessem ser comparados de forma justa.

Esse método ajudou a alinhar os dados de quatro grandes estudos, facilitando a visualização de como a saúde metabólica se relaciona com o envelhecimento e os resultados de saúde em geral. Os pesquisadores perceberam que podiam criar marcadores confiáveis pra idade biológica analisando dados desses estudos harmonizados.

Construindo Modelos Preditivos

Usando os dados recém-combinados, os pesquisadores construíram modelos preditivos pra estimar a idade biológica com base em várias medições, incluindo metilação do DNA e características metabólicas. Eles usaram métodos estatísticos avançados pra identificar quais medições específicas eram mais úteis pra prever resultados de saúde.

Eles descobriram que, enquanto alguns marcadores metabólicos eram muito eficazes, outros eram menos úteis nesse contexto. Ao focar nas características mais informativas, os pesquisadores melhoraram a precisão de suas estimativas de idade biológica.

Ligando a Idade Biológica ao Risco de Mortalidade

Nos próximos passos, os pesquisadores buscaram ligar essa idade biológica mais diretamente ao risco de mortalidade. Eles analisaram dados de um grupo específico de indivíduos pra avaliar quão bem seus novos marcadores de idade biológica previam a mortalidade. Curiosamente, os marcadores que desenvolveram mostraram associações significativas com os riscos de morte por várias causas.

A habilidade de prever a mortalidade poderia levar a melhores estratégias de saúde. Ao identificar indivíduos em maior risco com base em sua idade biológica, intervenções direcionadas poderiam ser implementadas pra melhorar os resultados de saúde.

Insights Únicos dos Modelos de Metilação do DNA

Um resultado notável dessa pesquisa foi a identificação de indicadores únicos que não haviam sido reconhecidos antes. Os pesquisadores descobriram que padrões específicos de metilação do DNA poderiam oferecer insights valiosos sobre saúde metabólica e envelhecimento. Essas descobertas sugerem que a metilação do DNA tem potencial pra avançar nossa compreensão da idade biológica e suas implicações para a saúde.

Expandindo Além das Previsões de Mortalidade

Os pesquisadores reconheceram que focar apenas na mortalidade poderia limitar a compreensão do processo de envelhecimento. Envelhecer é um processo complexo e multidimensional, e a saúde pode declinar de várias formas. Poderia ser benéfico explorar como suas descobertas se relacionam com outras questões de saúde, como fragilidade ou doenças crônicas.

Ao ampliar sua pesquisa pra olhar uma gama mais ampla de resultados de saúde, os cientistas poderiam reunir insights mais abrangentes sobre o envelhecimento biológico e identificar melhor estratégias preventivas potenciais.

Importância do Controle de Qualidade nos Dados

Ao longo dessa pesquisa, os cientistas enfatizaram a importância de manter dados de alta qualidade. Eles implementaram medidas rigorosas de controle de qualidade ao coletar e analisar seus dados pra garantir sua confiabilidade. Isso foi crucial porque ajudou a estabelecer conexões sólidas entre marcadores biológicos e resultados de saúde.

Conclusão: Uma Nova Abordagem pra Entender o Envelhecimento

Essa pesquisa representa um progresso valioso no campo da gerociência. Ao desenvolver novos métodos pra avaliar a idade biológica e conectá-los a resultados reais de saúde, os cientistas estão abrindo caminho pra entender melhor o envelhecimento.

Os insights obtidos a partir da integração de características metabólicas e metilação do DNA podem ter implicações amplas na saúde. O objetivo final é criar marcadores que reflitam com precisão o estado de saúde de uma pessoa e ajudá-la a ter uma saúde e longevidade melhores à medida que envelhece.

Em resumo, o trabalho destaca o potencial de ligar medidas biológicas a resultados de saúde, revelando as complexidades do envelhecimento e as melhores formas de enfrentar esses desafios. Ao combinar diferentes fontes de dados e análise cuidadosa, os pesquisadores estão se aproximando de fazer avanços significativos em como entendemos e respondemos ao processo de envelhecimento.

Fonte original

Título: 1H-NMR metabolomics-guided DNA methylation mortality predictors

Resumo: 1H-NMR metabolomics and DNA methylation in blood are widely known biomarkers predicting age-related physiological decline and mortality yet exert mutually independent mortality and frailty signals. Leveraging multi-omics data in four Dutch population studies (N=5238) we investigated whether the mortality signal captured by 1H-NMR metabolomics could guide the construction of novel DNA methylation-based mortality predictors. Hence, we trained DNA methylation-based surrogates for 64 metabolomic analytes and found that analytes marking inflammation, fluid balance, or HDL/VLDL metabolism could be accurately reconstructed using DNA-methylation assays. Interestingly, a previously reported multi-analyte score indicating mortality risk (MetaboHealth) could also be accurately reconstructed. Sixteen of our derived surrogates, including the MetaboHealth surrogate, showed significant associations with mortality, independent of other relevant covariates. Finally, adding our novel surrogates to previously established DNA-methylation markers, such as GrimAge, showed significant improvement for predicting all-cause mortality, indicating that our metabolic analyte-derived surrogates potentially represent novel mortality signal.

Autores: Erik B. van den Akker, D. Bizzarri, M. J. T. Reinders, L. M. Kuiper, M. Beekman, J. Deelen, J. B. J. van Meurs, J. van Dongen, R. Pool, D. I. Boomsma, M. Ghanbari, L. Franke, BIOS Consortium, BBMRI-NL Consortium, P. E. Slagboom

Última atualização: 2023-11-03 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.11.02.23297956

Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.11.02.23297956.full.pdf

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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