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# Biologia# Genética

Os Impactos Ocultos da Jornada de Trabalho em Turnos

Novas pesquisas mostram os riscos à saúde do trabalho em turnos através da análise de DNA.

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Riscos à Saúde dos TurnosRiscos à Saúde dos TurnosNoturnosproblemas de saúde.Trabalho em turnos tá ligado a sérios
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Trabalho em turnos é um tipo de emprego que rola fora do horário padrão do dia. Isso geralmente inclui jobs que precisam funcionar 24 horas por dia, tipo hospitais ou serviços de emergência. Ultimamente, mais gente de diferentes setores também tá trampando em turnos. No Reino Unido, cerca de 19% dos trabalhadores têm trabalho em turnos como seu emprego principal.

Muitos especialistas acham que os efeitos do trabalho em turnos na saúde dos trabalhadores não tão sendo considerados direito. A maioria das pesquisas focou em como o trabalho em turnos bagunça o relógio biológico. Isso pode causar problemas como sono ruim e cansaço excessivo durante os turnos. Estudos mostram que os trabalhadores em turnos costumam ter hábitos não muito saudáveis, o que coloca eles em um risco maior de problemas de saúde comparados a quem trabalha em horários normais.

Nos últimos anos, os pesquisadores olham pra mudanças no DNA, especificamente um processo chamado Metilação do DNA, pra entender melhor os efeitos na saúde do trabalho em turnos. Enquanto estudos mais antigos focavam em partes específicas do DNA, os métodos mais novos analisam vários locais no DNA. Esses resultados podem servir como indicadores de estilo de vida e podem prever resultados de saúde de forma mais confiável do que dados auto-relatados, que podem ser imprecisos.

Um tipo de pontuação de metilação do DNA mede a idade biológica. Quando essa idade biológica é mais alta do que a idade real da pessoa, indica "aceleração da idade". Estudos sugerem que essa aceleração pode estar relacionada a problemas de saúde, independente da idade real da pessoa. Métodos mais recentes também consideram fatores de estilo de vida, como Uso de Álcool, fumo, índice de massa corporal (IMC) e Educação, que podem impactar a saúde.

Os pesquisadores queriam ver como trabalhar em turnos noturnos se relaciona com as pontuações de metilação do DNA que preveem envelhecimento, IMC, fumo, uso de álcool e educação. Eles usaram dados de dois estudos: Generation Scotland (GS) e Understanding Society (UKHLS).

Estudo Generation Scotland

O estudo Generation Scotland inclui participantes de toda a Escócia. A pesquisa reuniu uma tonelada de dados de metilação do DNA usando um teste específico. O teste analisou muitos locais no DNA pra avaliar o impacto do trabalho em turnos na saúde.

Nesse estudo, a metilação do DNA foi medida em dois grupos de pessoas: Conjunto 1 e Conjunto 2. No total, 777.193 locais de DNA foram testados no Conjunto 1, com 2.578 participantes, e 773.860 locais no Conjunto 2, com 4.450 participantes. Cada grupo foi testado em momentos diferentes pra garantir que os dados fossem precisos e confiáveis.

Estudo Understanding Society

O estudo Understanding Society analisa 40.000 lares pelo Reino Unido. Assim como o estudo GS, usou o mesmo método de teste de DNA pra coletar informações sobre a metilação do DNA. Esse estudo incluiu 1.175 participantes, e o DNA deles foi analisado em 837.487 locais.

Pontuações de Metilação do DNA

Os pesquisadores calcularam quatro pontuações de metilação do DNA com base em estudos anteriores. Essas pontuações estão relacionadas a IMC, hábitos de fumo, uso de álcool e educação. Para cada participante, a pontuação foi calculada somando os valores de metilação em cada local do DNA, ponderados pelo impacto na saúde.

Eles também calcularam seis biomarcadores diferentes de envelhecimento a partir de métodos publicados anteriormente. Para essas medidas, a aceleração da idade foi entendida como a diferença entre a idade biológica prevista e a idade real.

Todas as pontuações foram ajustadas por idade e outros fatores pra garantir resultados precisos nos estudos GS e UKHLS.

Análises Estatísticas

As análises começaram olhando como fatores de estilo de vida se relacionavam com o trabalho em turnos noturnos. Os pesquisadores usaram modelos estatísticos pra comparar o trabalho em turnos noturnos com vários resultados, como comportamentos de saúde. Eles ajustaram por fatores como idade e sexo. Diferentes modelos foram testados pra garantir confiabilidade.

Em seguida, eles examinaram se fatores de estilo de vida podiam ser representados por pontuações de metilação do DNA. Novamente, usaram métodos estatísticos pra analisar essas relações enquanto ajustavam para outras variáveis.

Por fim, eles olharam especificamente se o trabalho em turnos noturnos estava ligado às pontuações de metilação do DNA. Os mesmos modelos estatísticos foram aplicados a essa análise.

Eles também avaliaram como o trabalho em turnos noturnos impactava medidas de envelhecimento biológico. Novamente, modelos estatísticos foram usados pra analisar essas associações.

No geral, os pesquisadores combinaram dados dos dois estudos pra fortalecer sua análise e garantir que as descobertas fossem consistentes entre diferentes grupos.

Características dos Participantes

No total, foram coletados dados de 7.028 participantes no GS e 1.175 no UKHLS. A idade média era um pouco mais jovem no GS em comparação ao UKHLS. Havia uma mistura quase igual de gêneros em ambos os estudos. As medições de IMC eram bastante semelhantes entre os diferentes grupos.

Curiosamente, os hábitos de fumo variavam, com mais fumantes atuais no GS, enquanto o UKHLS tinha mais fumantes antigos. Padrões de consumo de álcool também diferiam, com uma porcentagem maior de bebedores diários no UKHLS.

Entre os participantes, uma pequena porcentagem estava trabalhando em turnos noturnos. No GS, 8,1% relataram trabalhar mais de 20 horas por semana à noite, enquanto o UKHLS mostrou que 1,6% estavam atualmente trabalhando em turnos noturnos.

Trabalho em Turnos Noturnos e Fatores de Estilo de Vida

Ao analisar os dados, os pesquisadores descobriram que quem trabalhava em turnos noturnos geralmente tinha um IMC maior e níveis de educação mais baixos. No GS, o trabalho em turnos noturnos mostrou uma relação negativa com o consumo de álcool, mas essa conexão diminuiu ao considerar outros fatores de estilo de vida.

O trabalho em turnos noturnos também estava positivamente ligado ao status de fumante e ao IMC, embora essas associações diminuíssem ao ajustar para outros fatores.

No UKHLS, as conexões fortes entre trabalho em turnos noturnos e fatores de estilo de vida eram menos evidentes. No entanto, a análise combinada de ambos os estudos GS e UKHLS indicou que o trabalho em turnos noturnos ainda estava positivamente associado ao IMC e negativamente associado à educação.

Biomarcadores de Metilação do DNA e Fatores de Estilo de Vida

Os achados também mostraram ligações positivas entre pontuações de metilação do DNA e seus respectivos fatores de estilo de vida, apoiando a ideia de que essas pontuações refletem comportamentos reais de saúde.

Ao olhar especificamente para o trabalho em turnos noturnos e biomarcadores de metilação do DNA, os resultados variaram. Para as pontuações de álcool, nenhuma associação significativa foi encontrada. No entanto, houve ligações positivas com as pontuações de fumo e IMC.

Por outro lado, o UKHLS não mostrou conexões fortes entre trabalho em turnos noturnos e pontuações de metilação do DNA relacionadas ao estilo de vida. A análise meta combinada sugeriu que, embora houvesse pouca evidência de uma ligação entre trabalho em turnos noturnos e pontuações de álcool ou IMC, havia alguma indicação de uma relação inversa com a pontuação de educação.

Envelhecimento Epigenético

O estudo também explorou a conexão entre trabalho em turnos noturnos e envelhecimento epigenético. Havia evidências mostrando que o trabalho em turnos noturnos resultou em maior aceleração da idade quando medido usando métodos específicos. No GS, mais horas trabalhadas à noite estavam relacionadas a um envelhecimento biológico maior de acordo com uma medida, GrimAge.

Na análise combinada, o trabalho em turnos noturnos foi associado a um aumento na aceleração da idade GrimAge.

Resumo das Descobertas

No geral, a pesquisa mostrou que o trabalho em turnos noturnos está ligado a um IMC maior e níveis de educação mais baixos. Além disso, as pontuações de metilação do DNA relacionadas ao fumo e ao envelhecimento biológico foram encontradas conectadas ao trabalho em turnos.

Essas descobertas sugerem que medidas de metilação do DNA podem oferecer insights mais profundos sobre os perfis de saúde dos trabalhadores em turnos. Embora a metodologia do estudo tenha pontos fortes, incluindo um grande número de participantes e análises abrangentes, algumas limitações existem. Por exemplo, detalhes específicos sobre padrões de turnos não foram totalmente capturados, e a causalidade não pode ser firmemente estabelecida.

No fim das contas, o trabalho em turnos noturnos tá claramente relacionado a várias questões de saúde e estilo de vida. Pesquisas futuras podem investigar mais essas relações e seu impacto em resultados de saúde a longo prazo, como doenças crônicas.

Fonte original

Título: Epigenetic markers of adverse lifestyle identified among night shift workers

Resumo: BackgroundEpigenetic changes in the form of DNA methylation (DNAm) may act as biological markers of risk factors or adverse health states. We investigated associations between night shift work and established DNAm predictors of lifestyle, and compared them with those observed between night shift work and self-reported or conventionally-measured phenotypes. MethodsIn two cohort studies, Generation Scotland (GS) (n=7,028) and Understanding Society (UKHLS) (n=1,175), we evaluated associations between night shift work and four lifestyle factors (body mass index, smoking, alcohol, education) using both conventionally-measured phenotypes and DNA methylation-based scores proxying the phenotypes. DNA methylation-based measures of biological ageing were also generated using six established "epigenetic clocks". Meta-analysis of GS and UKHLS results was conducted using inverse-variance weighted fixed effects. ResultsNight shift work was associated with higher BMI (0.79; 95%CI 0.02, 1.56; p=0.04) and lower education (-0.18; -0.30, -0.07; p=0.002). There was weak evidence of association between night shift work and DNAm scores for smoking (0.06, -0.03, 0.15; p=0.18) and education (-0.24; -0.49, 0.01; p=0.06) in fully adjusted models. Two of the epigenetic age measures demonstrated higher age acceleration among night shift workers (0.80; 0.42, 1.18; p

Autores: Paige M Hulls, D. L. McCartney, Y. Bao, R. M. Walker, F. de Vocht, R. M. Martin, C. L. Relton, K. L. Evans, M. Kumari, R. E. Marioni, R. C. Richmond

Última atualização: 2024-06-04 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.07.13.499754

Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.07.13.499754.full.pdf

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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