Revelando os Segredos Genéticos dos Patógenos Bacterianos
Cientistas analisam o DNA de bactérias pra acompanhar infecções e melhorar a saúde pública.
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Patógenos bacterianos, aquelas germes minúsculos que podem nos deixar doentes, têm formas e histórias bem diferentes. Estudar o DNA deles ajuda os cientistas a entender como esses germes se espalham, como evoluem e como podemos controlá-los. Uma ferramenta poderosa para estudar esses germes é o Sequenciamento de Genoma completo. Esse processo foi reconhecido há cerca de vinte anos como uma forma de obter informações genéticas detalhadas de espécies bacterianas únicas. No começo, era caro, então os pesquisadores focaram em capturar uma grande variedade de germes em uma única espécie, tentando responder a perguntas mais amplas sobre a evolução deles.
Recentemente, os cientistas descobriram que estudar apenas uma amostra de uma colônia bacteriana não dá uma visão completa da Diversidade Genética dentro de uma população. Agora que o sequenciamento de genoma está mais comum, é possível investigar pequenas diferenças genéticas que são importantes para entender como os germes se comportam e mudam, além de identificar fontes de infecções e surtos.
Quando os cientistas analisam populações bacterianas, costumam olhar para alguns genomas de cada fonte para determinar quanto tempo uma infecção dura, como os germes evoluem e como se movem de um hospedeiro para outro. No entanto, se apenas algumas amostras forem coletadas e os germes mostrarem diferenças genéticas, as conclusões podem ser enganosas. Por exemplo, se as bactérias coletadas de uma fonte forem geneticamente diferentes das bactérias que foram realmente transmitidas, essa fonte pode ser descartada incorretamente como origem da infecção. Além disso, a ordem dos ramos genéticos pode levar a ideias erradas sobre há quanto tempo os germes existem e como se espalham. Como a diversidade genética dentro de um único hospedeiro é crucial para rastrear com precisão o movimento dos patógenos, capturar essa diversidade pode ser bem desafiador.
Analisar a diversidade genética de bactérias que podem ser cultivadas em um laboratório parece simples. Os cientistas podem escolher várias colônias de uma amostra e sequenciar seu DNA. No entanto, pesquisas mostram que para ter 95% de certeza de capturar uma variante rara que ocorre em 5% da população, eles podem precisar olhar para cerca de 60 colônias. Muitas variantes importantes existem em frequências ainda mais baixas. Enquanto sequenciar muitas colônias de uma amostra pode fornecer informações valiosas sobre a diversidade genética, o tempo e o dinheiro necessários frequentemente levam os pesquisadores a focar em poucos casos detalhados ou examinar rapidamente muitas amostras.
Técnicas modernas de sequenciamento permitem uma amostragem profunda de variantes genéticas em uma população, mas elas principalmente fornecem uma contagem de mutações em vez de uma compreensão detalhada da diversidade envolvida. Para genomas menores, pode ser possível vincular essas mutações e juntar histórias genéticas, especialmente se a população é composta por cepas bem diferentes. Novos métodos de sequenciamento permitem leituras mais longas, o que pode ajudar a evitar a necessidade de juntar fragmentos menores, que é especialmente útil para organismos menores como muitos vírus. No entanto, para genomas maiores com populações relativamente semelhantes, a falta de variantes pode dificultar os esforços para conectar as informações genéticas.
Este artigo demonstra como o sequenciamento profundo pode fornecer insights sobre a diversidade genética de populações bacterianas. Embora esse método não forneça uma imagem completa de todos os ramos genéticos e variantes, ele ainda pode oferecer informações úteis sobre a diversidade dentro de uma população. Entender essa diversidade é chave para entender a história evolutiva das bactérias. Por exemplo, uma população mais antiga provavelmente mostrará mais diversidade do que uma nova, mas fatores como seleção natural e deriva genética também desempenham um papel na formação da diversidade e padrões evolutivos.
Investigando a Diversidade Genética de Burkholderia pseudomallei
Um exemplo específico vem do estudo da bactéria Burkholderia pseudomallei, que causa melioidose. Ao longo de muitos anos, os pesquisadores coletaram amostras de um paciente que tinha uma infecção pulmonar crônica causada por essa bactéria. Eles estabeleceram uma árvore genética mostrando as relações entre 118 clones coletados entre 2000 e 2017. Em 2022, eles adicionaram novas amostras de duas coletas de escarro (muco) feitas no mesmo dia. Eles sequenciaram essas amostras para analisar variações em 162 marcadores genéticos conhecidos e encontraram muitas novas mutações.
Surpreendentemente, a análise genética mostrou que as populações bacterianas das duas amostras de escarro não se sobrepunham totalmente. Alguns tipos de bactérias foram encontrados em uma amostra, mas não na outra. Isso sugere que as bactérias não estavam uniformemente misturadas no escarro. Indica que as populações bacterianas nos pulmões do paciente eram estruturadas e agrupadas, em vez de distribuídas uniformemente.
Transmissão
Medindo a Direcionalidade daQuando se tenta descobrir como os germes se espalham de um hospedeiro para outro, pode ser bem complexo. Se muitas bactérias se movem de um hospedeiro para outro, fica mais difícil identificar a direção da transmissão. Os pesquisadores testaram três métodos diferentes para determinar quão eficazes diferentes abordagens eram em revelar a direção em que os germes se espalhavam.
Um método focou em como a diversidade genética na população fonte se comparava à população receptora. Os outros dois métodos também olharam para as diferenças genéticas, mas de maneiras diferentes. Um método registrou o número de variações genéticas em cada população, enquanto o segundo olhou para como essas variações estavam distribuídas entre diferentes ramos da árvore genética. Com base em sua pesquisa, o terceiro método teve um desempenho melhor no geral, ajudando a esclarecer a direção da transmissão, mesmo se encontrou alguns resultados incertos.
Os pesquisadores também levaram em conta vários fatores que poderiam impactar a capacidade de rastrear a propagação de bactérias. Eles descobriram que ter bactérias diversas na população fonte é importante para determinar a direção da transmissão. Quando há mais gerações na fonte, a capacidade de identificar com precisão a direção da transmissão melhora. No entanto, uma vez que a transmissão ocorre e as bactérias na população receptora divergem, fica mais difícil determinar a fonte original.
Amostragem e sequenciamento de mais clones aumentam as chances de encontrar mais informações genéticas, ajudando os cientistas a entender como as bactérias se espalham. No entanto, existem limites, pois coletar muitas amostras pode trazer retornos decrescentes. As conclusões tiradas do estudo indicam que, embora seja desafiador determinar rotas de transmissão, esses métodos oferecem insights úteis.
Transmissão de Staphylococcus aureus: Um Estudo de Caso
Os pesquisadores também usaram seus métodos para analisar Staphylococcus aureus, uma bactéria comum que pode causar infecções. Eles coletaram amostras de várias pessoas e focaram em comparar diferentes locais em seus corpos, como narizes e gargantas. A análise revelou casos de transmissão entre duas pessoas e a propagação de um local do corpo para outro dentro da mesma pessoa.
Por exemplo, em um caso, eles descobriram que as bactérias provavelmente se moveram de uma pessoa para outra devido ao contato próximo, o que é típico em relacionamentos. Em outro caso, eles examinaram as bactérias se movendo da garganta para o nariz de uma pessoa, enfatizando o potencial de propagação em locais do corpo que podem não estar comumente relacionados.
Os pesquisadores esperam que com mais estudos usando esses métodos de sequenciamento populacional, eles consigam uma compreensão mais ampla de como diferentes bactérias se espalham, suas fontes e o que isso significa para a saúde pública.
Genotipagem de Populações Bacterianas
A Ciência doGenotipagem é uma técnica que ajuda a identificar as diferenças genéticas dentro de uma população bacteriana. Cada vez que as bactérias se reproduzem, pequenas mutações ocorrem em seu DNA. Os cientistas costumam focar em polimorfismos de nucleotídeo único (SNPS), que são mudanças minúsculas no código genético. SNPs são valiosos porque fornecem marcadores estáveis para estudar como as bactérias evoluem ao longo do tempo.
Ao comparar as sequências genéticas de diferentes amostras bacterianas, os cientistas podem observar as relações entre elas. Esse processo ajuda a identificar como as populações estão relacionadas e como evoluíram. Um SNP bem caracterizado pode indicar uma linha de descendência, facilitando o rastreamento de mudanças no material genético ao longo do tempo.
Os pesquisadores podem usar o sequenciamento de genoma para analisar a genética de uma população sem precisar sequenciar cada amostra individual. Ao mapear leituras do sequenciamento populacional para SNPs conhecidos de amostras previamente analisadas, eles podem reunir informações evolutivas importantes sem a necessidade de métodos de reconstrução complexos que podem ser limitados.
O Futuro do Sequenciamento Populacional
Ferramentas de sequenciamento avançadas oferecem oportunidades promissoras para entender melhor populações bacterianas e seus comportamentos. Ao reunir dados de múltiplos genomas em uma única execução de sequenciamento, os cientistas podem capturar uma imagem mais rica da diversidade genética. Esse método ajuda a identificar padrões de transmissão que podem informar estratégias de saúde pública.
Através de abordagens inovadoras para o sequenciamento populacional, os pesquisadores estão prontos para descobrir informações valiosas sobre as complexas relações entre bactérias, seus ambientes e seus hospedeiros. Ao melhorar nosso conhecimento dessas interações, eles podem trabalhar para melhorar estratégias de prevenção e tratamento de doenças.
Conclusão
Em resumo, análises genômicas desempenham um papel crucial na compreensão da diversidade e transmissão bacteriana. À medida que os cientistas refinam seus métodos e tecnologias, ficam mais preparados para rastrear a propagação de doenças infecciosas e reunir informações essenciais para a saúde pública. Ao continuar explorando as complexidades genéticas das populações bacterianas, podemos aumentar nossa compreensão do comportamento microbiano e suas implicações para nossa saúde e sociedade. Esse conhecimento é fundamental para desenvolver intervenções eficazes contra patógenos que ameaçam a saúde pública.
Título: Population sequencing for diversity and transmission analyses
Resumo: Genomic diversity in a pathogen population is the foundation for evolution and adaptations in virulence, drug resistance, pathogenesis, and immune evasion. Characterizing, analyzing, and understanding population-level diversity is also essential for epidemiological and forensic tracking of sources and revealing detailed pathways of transmission and spread. For bacteria, culturing, isolating, and sequencing the large number of individual colonies required to adequately sample diversity can be prohibitively time-consuming and expensive. While sequencing directly from a mixed population will show variants among reads, they cannot be linked to reveal allele combinations associated with particular traits or phylogenetic inheritance patterns. Here, we describe the theory and method of how population sequencing directly from a mixed sample can be used in conjunction with sequencing a very small number of colonies to describe the phylogenetic diversity of a population without haplotype reconstruction. To demonstrate the utility of population sequencing in capturing phylogenetic diversity, we compared isogenic clones to population sequences of Burkholderia pseudomallei from the sputum of a single patient. We also analyzed population sequences of Staphylococcus aureus derived from different people and different body sites. Sequencing results confirm our ability to capture and characterize phylogenetic diversity in our samples. Our analyses of B. pseudomallei populations led to the surprising discovery that the pathogen population is highly structured in sputum, suggesting that for some pathogens, sputum sampling may preserve structuring in the lungs and thus present a non-invasive alternative to understanding colonization, movement, and pathogen/host interactions. Our analyses of S. aureus samples show how comparing phylogenetic diversity across populations can reveal directionality of transmission between hosts and across body sites, demonstrating the power and utility for characterizing the spread of disease and identification of reservoirs at the finest levels. We anticipate that population sequencing and analysis can be broadly applied to accelerate research in a broad range of fields reliant on a foundational understanding of population diversity. Author SummaryThe ability to characterize diversity in a single bacterial population (i.e., a single host or even a single body site) is critical for understanding adaptation and evolution, with far-reaching implications on disease treatment and prevention that include revealing patterns of spread and persistence. While the scientific community has made great strides in sequencing methods to characterize single colonies and entire communities, there is a dearth of studies at the population level. This is because 1) the need to culture and sequence a sufficiently representative number of isogenic colonies is prohibitive, and 2) the theoretical foundation for characterizing a population by sequencing a single sample (as is done for microbiome and metagenomic analyses) has not been developed. Here, we introduce this theoretical foundation and validate its applicability by characterizing a lung infection caused by Burkholderia pseudomallei. We also demonstrate the utility of this method in determining the directionality of spread of Staphylococcus aureus between people and across body sites within the same host (a level of spatial resolution that has not been previously performed). We anticipate that this work will open the door to a host of new studies and discoveries across a diverse set of microbiological fields.
Autores: Talima Pearson, T. Furstenau, C. Wood, V. Rigas, J. Sahl, S. Maltinsky, B. J. Currie, M. Mayo, C. Hall, P. Keim, V. Fofanov
Última atualização: 2024-06-20 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.06.18.599478
Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.06.18.599478.full.pdf
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