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Efeitos do Movimento do Hospedeiro na Disseminação do Vírus

Pesquisas mostram como o movimento dos hospedeiros influencia a dinâmica de transmissão de vírus.

Xiongfei Fu, Y. Zhang, Q. Hu, Y. Su, P. Chu, T. Wei, X. Li, C. Liu

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A expansão de alcance acontece quando espécies se espalham para novas áreas em busca de melhores chances de sobrevivência, reprodução e acesso a recursos. A gente costuma ver isso em animais que se mudam para novos habitats. Antigamente, achava-se que os animais e microorganismos aumentavam em número e se moviam para ocupar novos espaços. Pesquisas recentes mostram que alguns organismos podem usar seus próprios sinais para acelerar esse processo quando se movem para se estabelecer em novas áreas.

Para espécies que não podem se mover, como alguns vírus, elas precisam depender de seus Hospedeiros para viajar por distâncias maiores. Acredita-se comumente que se os hospedeiros podem se mover, o vírus pode se espalhar mais facilmente. No entanto, novos estudos mostram que, quando os hospedeiros animais migram, eles podem realmente diminuir a propagação de vírus. Isso pode acontecer quando animais saem de áreas infectadas ou quando animais doentes são retirados de grupos que estão se movendo juntos. Por exemplo, a migração sazonal das borboletas-monarca pode reduzir a exposição delas a infecções por parasitas.

Esses resultados mistos sugerem que como o Movimento do hospedeiro afeta a propagação do vírus depende muito da situação específica. Isso exige um estudo cuidadoso e detalhado. Porém, realizar esses estudos em campo pode ser difícil por causa das limitações tecnológicas e da natureza complexa dos ecossistemas. Para explorar essa questão, pesquisadores criaram um sistema usando a bactéria E. coli e um vírus que a infecta, conhecido como fago M13. Esse sistema permite que eles vejam como o movimento dos hospedeiros impacta a propagação dos vírus no espaço.

Interação entre Bactérias e Vírus em um Experimento

No laboratório, os cientistas montaram um experimento para observar como o fago se espalha enquanto as bactérias expandem seu alcance. Eles colocaram uma pequena gota de E. coli no meio de um gel especial. À medida que as bactérias cresciam, elas se espalhavam para fora em um círculo. Ao mesmo tempo, uma pequena quantidade de fago não nocivo foi colocada perto. Quando as bactérias chegaram à área com fago, elas se infectaram, o que desacelerou seu crescimento. Isso criou uma área visível onde havia menos bactérias devido à Infecção.

Para tornar as bactérias infectadas mais fáceis de serem identificadas, um gene especial que faz elas brilharem em vermelho foi adicionado ao fago. Assim, quando as bactérias se infectavam, podiam ser vistas brilhando em vermelho sob luzes especiais. Os pesquisadores puderam então medir quão longe a infecção se espalhou, o que mostrou uma visualização clara da área infectada.

Os resultados mostraram que quando as bactérias e o fago trabalhavam juntos, eles criavam uma forma de “V” da infecção. Essa forma mudava com base na rapidez com que as bactérias podiam se mover, o que dependia do tipo de gel usado. Mais gel dificultava o movimento das bactérias, mas mesmo nessas condições, a área de infecção continuava a crescer. Isso levou à conclusão de que mesmo quando as bactérias estavam um pouco presas, o impacto da infecção ainda podia crescer.

Movimento das Bactérias e Espalhamento do Fago

Para entender como as bactérias e o fago interagem, os pesquisadores também desenvolveram um modelo. Esse modelo incluía como as bactérias se movem em direção a certos sinais em seu ambiente e quão rápido o fago as infectava. Ao simular essa interação, eles obtiveram uma imagem mais clara de como a área de infecção em forma de V se formava.

Uma descoberta importante foi que a velocidade com que as bactérias se moviam afetava como o fago se espalhava. À medida que as bactérias infectavam mais células, a zona de infecção se expandia, mas a relação era complexa. A velocidade com que a infecção se espalhava dependia de quão rápido as bactérias hospedeiras podiam se mover.

Os pesquisadores também descobriram que se as bactérias se moviam rapidamente, isso restringia o quanto o fago podia se espalhar. Isso foi surpreendente, já que alguém poderia pensar que um movimento mais rápido significaria uma infecção mais rápida. No entanto, eles concluíram que o aumento da velocidade levava a um limite sobre quanto fago podia infectar novas bactérias.

O modelo também mostrou que a conexão entre a rapidez do movimento das bactérias hospedeiras e o quanto o fago podia se espalhar era influenciada por quão bem as bactérias podiam perceber seu ambiente. Quando as bactérias eram boas em seguir os sinais para se espalhar, isso limitava ainda mais a propagação do fago.

Testando Previsões na Vida Real

Para testar seu modelo, os cientistas criaram uma nova cepa de E. coli que poderia mudar sua sensibilidade aos sinais químicos que afetavam seu movimento. Ao ajustar esses sinais, eles conseguiram controlar quão rápido as bactérias se moviam. Eles mediram como a forma da zona de infecção mudava com diferentes velocidades de movimento. Os resultados confirmaram as previsões do modelo: à medida que a velocidade aumentava, a área de infecção diminuía.

Quando Hospedeiros Infectados se Movem

Outra descoberta interessante do modelo foi que a coexistência de bactérias e fago pode não continuar quando os hospedeiros se movem. Se o vírus não produzir Fagos novos o suficiente, pode reduzir ainda mais a zona de infecção. Os pesquisadores notaram que em taxas de produção de vírus muito baixas, a área de infecção em forma de V poderia ficar tão pequena que quase desapareceria completamente.

Para estudar essa ideia mais a fundo, eles engenharam tanto o fago quanto as bactérias para criar um sistema que pudesse controlar a taxa de produção de vírus após a infecção. Esse ajuste deu a eles a capacidade de observar como mudanças na produção afetavam o tamanho e a forma da área de infecção durante o experimento.

Descobrindo Padrões Espaciais

Através de seus experimentos, os pesquisadores descobriram que certos padrões surgiam na forma como as bactérias infectadas e não infectadas eram organizadas na zona de migração. Eles descobriram que as bactérias não infectadas tendiam a estar na frente da zona em movimento, enquanto as bactérias infectadas ficavam para trás. Essa organização indicava que as células infectadas ficaram para trás porque eram mais propensas a recuar ou não acompanhar o ritmo das células não infectadas.

Os dados sugeriram que quando as bactérias se moviam mais rápido, isso fazia com que as células infectadas fossem empurradas para fora da frente em movimento, levando a um estado conhecido como eliminação migratória. Isso significa que organismos infectados eram removidos do grupo migrante, o que dificultava a propagação eficiente do fago.

Implicações dessa Pesquisa

Essa pesquisa abre novas portas para entender como o movimento afeta a transmissão de vírus. Com o aumento das mudanças globais e os avanços na tecnologia, há uma necessidade maior de compreender essas interações. A habilidade de projetar experimentos que esclareçam essas ideias poderia ajudar a encontrar formas de controlar a propagação de doenças, possivelmente alterando como os hospedeiros se movem ou quanto vírus é produzido.

À medida que seguimos em frente, essa interação contínua entre hospedeiros e vírus durante sua expansão de alcance pode levar ambas as espécies a evoluírem juntas, influenciando sua adaptação e diversidade genética. As descobertas não só contribuem para o conhecimento acadêmico, mas também podem ter aplicações práticas em saúde pública e gerenciamento de doenças infecciosas.

Usando esse sistema bactéria-fago, a equipe pode obter insights sobre como infecções se comportam em situações mais complexas. As descobertas poderiam ajudar a melhorar métodos em evolução dirigida, oferecendo novas perspectivas sobre como a dinâmica hospedeiro-vírus funciona ao longo do tempo.

Em resumo, essa pesquisa destaca o equilíbrio intricado entre o movimento do hospedeiro e a propagação viral, revelando resultados contraintuitivos que moldarão futuros estudos e aplicações práticas em gerenciamento de doenças.

Fonte original

Título: Navigated range expansion promotes migratory culling

Resumo: Motile organisms can expand into new territories and increase their fitness, while nonmotile viruses usually depend on host migration to spread across long distances. In general, faster host motility facilitates virus transmission. However, recent ecological studies have also shown that animal host migration can reduce viral prevalence by removing infected individuals from the migratory group. Here, we use a bacteria-bacteriophage co-propagation system to investigate how host motility affects viral spread during range expansion. We find that phage spread during chemotaxis-driven navigated range expansion decreases as bacterial migration speed increases. Theoretical and experimental analyses show that the navigated migration leads to a spatial sorting of infected and uninfected hosts in the co-propagating front of bacteria-bacteriophage, with implications for the number of cells left behind. The preferential loss of infected cells in the co-propagating front inhibits viral spread. Further increase in host migration speed leads to a phase transition that eliminates the phage completely. These results illustrate that navigated range expansion of the host can promote the migratory culling of infectious diseases in the migration group. Significance StatementHost migration is commonly believed to accelerate the spread of infectious diseases. However, recent ecological studies suggest that migration may impede this spread. In our study, we developed a synthetic host-virus co-propagation model to explore the impact of host range expansion on the interplay between host mobility and virus spatial distribution. Our experimental and theoretical analysis revealed the spatial sorting of uninfected and infected hosts in the navigated propagating front leads to faster back diffusion of infected hosts. This self-organized structure allowed the migrating host population to eradicate the infectious disease, independent of intricate host-virus dynamics.

Autores: Xiongfei Fu, Y. Zhang, Q. Hu, Y. Su, P. Chu, T. Wei, X. Li, C. Liu

Última atualização: 2024-10-30 00:00:00

Idioma: English

Fonte URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.09.584265

Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.09.584265.full.pdf

Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.

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