Seed-Music: Simplificando a Criação de Música pra Todo Mundo
Um sistema que facilita a criação de música e deixa todo mundo, independentemente do nível de habilidade, conseguir fazer.
Ye Bai, Haonan Chen, Jitong Chen, Zhuo Chen, Yi Deng, Xiaohong Dong, Lamtharn Hantrakul, Weituo Hao, Qingqing Huang, Zhongyi Huang, Dongya Jia, Feihu La, Duc Le, Bochen Li, Chumin Li, Hui Li, Xingxing Li, Shouda Liu, Wei-Tsung Lu, Yiqing Lu, Andrew Shaw, Janne Spijkervet, Yakun Sun, Bo Wang, Ju-Chiang Wang, Yuping Wang, Yuxuan Wang, Ling Xu, Yifeng Yang, Chao Yao, Shuo Zhang, Yang Zhang, Yilin Zhang, Hang Zhao, Ziyi Zhao, Dejian Zhong, Shicen Zhou, Pei Zou
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Índice
- O que é Seed-Music?
- Por que a Geração de Música é Desafiadora
- Principais Recursos do Seed-Music
- Geração de Música
- Ferramentas de Edição
- Necessidades Diversas dos Usuários
- A Tecnologia por Trás do Seed-Music
- Modelagem de Linguagem
- Modelos de Difusão
- Tipos de Geração de Música
- Geração de Tokens de Áudio
- Geração de Tokens Simbólicos
- Geração Latente de Vocoder
- Como Funciona o Seed-Music
- Aplicações do Seed-Music
- Letras pra Música
- Letras pra Leadsheet pra Música
- Ferramentas de Edição Musical
- Conversão de Voz Cantante Zero-shot
- Avaliando a Qualidade da Música
- Taxa de Erro de Palavras (WER)
- Desempenho de Marcação de Música
- Feedback Humano
- Conclusão
- Fonte original
- Ligações de referência
Seed-Music é um conjunto de sistemas criado pra ajudar a criar e editar música de forma fácil e eficaz. O foco é produzir música de alta qualidade, permitindo que os usuários controlem o estilo e a sensação das músicas que criam. Com a tecnologia moderna, o Seed-Music ajuda tanto iniciantes quanto músicos experientes a fazer música sem as dificuldades que geralmente vêm com o processo.
Criar música não é uma tarefa simples. Envolve várias etapas como escrever, gravar e mixar. Muita gente acha esse processo difícil e demorando. O Seed-Music tem a intenção de simplificar tudo isso, oferecendo ferramentas que facilitam a criação musical, independente do nível de habilidade da pessoa.
O que é Seed-Music?
Seed-Music inclui ferramentas para duas tarefas principais: gerar música e editar faixas já existentes. Os usuários podem fornecer diferentes tipos de informações-como letras, estilos e exemplos de áudio-e o sistema gera nova música vocal com base nesses dados. Além disso, os usuários podem editar músicas existentes trocando letras, melodias ou sons de instrumentos diretamente.
Por que a Geração de Música é Desafiadora
Música é complexa. Os sons que ouvimos são em camadas e envolvem vários elementos como melodia (a melodia), harmonia (os acordes) e ritmo (a batida). Essa complexidade torna difícil para os sistemas computacionais gerarem boa música. Também há dificuldades em avaliar o quão boa é a música gerada, já que as pessoas têm gostos e preferências diferentes influenciados por suas culturas.
Pra criar música, os modelos precisam de muitos dados anotados. Isso significa que eles precisam de exemplos de música que sejam rotulados com informações que ajudam o sistema a aprender. Especificamente para música, isso pode ser difícil de encontrar, já que requer alguém que entenda de música pra analisar e rotular as peças corretamente.
Além disso, usuários diferentes têm necessidades diferentes. Um iniciante pode querer apenas gerar uma música a partir de uma ideia simples, enquanto um músico treinado pode querer ajustar instrumentos ou partes específicas de uma canção. O Seed-Music foi feito pra atender a essas necessidades variadas.
Principais Recursos do Seed-Music
Seed-Music integra tecnologia avançada pra apoiar a criação musical de várias maneiras. Aqui estão os principais recursos:
Geração de Música
O sistema gera música com base nas entradas do usuário. Os usuários podem fornecer letras, descrições de estilo e até referências de áudio. A música gerada pode ser vocal ou instrumental e pode seguir o estilo dos exemplos fornecidos.
Ferramentas de Edição
Em vez de começar do zero, os usuários também podem editar faixas existentes. Esse recurso permite a modificação de letras e melodias, mantendo a essência da música. Oferece uma experiência interativa onde os usuários podem fazer mudanças em tempo real.
Necessidades Diversas dos Usuários
O Seed-Music foi projetado pra funcionar tanto pra iniciantes quanto pra profissionais. Pra novatos, ele pode gerar uma música completa a partir de prompts simples. Pra músicos experientes, oferece mais controle, permitindo que ajustem elementos individuais na sua música.
A Tecnologia por Trás do Seed-Music
O Seed-Music usa uma combinação de diferentes tecnologias pra tornar a geração e edição de música possíveis. Ele se apoia em dois métodos principais: Modelagem de Linguagem e Modelos de Difusão.
Modelagem de Linguagem
Com a modelagem de linguagem, o sistema consegue entender e gerar música em resposta a diferentes tipos de input. Ele usa um mecanismo parecido com o que os chatbots usam pra entender texto. Isso ajuda a criar música que se relaciona bem com os prompts dados pelos usuários.
Modelos de Difusão
Modelos de difusão adicionam uma camada extra à geração. Eles podem pegar um esboço bruto de música e refiná-lo, fazendo com que soe melhor e mais polido. Esses modelos funcionam prevendo melhorias passo a passo, garantindo que o resultado final seja de alta qualidade.
Tipos de Geração de Música
O Seed-Music oferece três tipos principais de geração de música: geração de tokens de áudio, geração de tokens simbólicos e geração latente de vocoder.
Geração de Tokens de Áudio
Esse método transforma áudio bruto em tokens, pequenas peças de informação que representam som. Esses tokens são usados pra criar nova música prevendo os próximos sons com base nas entradas dos usuários. Essa abordagem ajuda a manter um equilíbrio entre o significado da música e a qualidade do som.
Geração de Tokens Simbólicos
Tokens simbólicos representam a música de uma forma que é mais fácil de ler e modificar. Isso poderia ser parecido com uma partitura, onde as notas e ritmos estão claramente definidos. Usando representação simbólica, os usuários podem entender e manipular as peças de forma mais intuitiva.
Geração Latente de Vocoder
Esse método foca em gerar música sem lidar diretamente com sons brutos. Ele captura a essência da música de uma forma diferente, permitindo que o sistema crie músicas que soam bem sem precisar representar todos os detalhes desde o começo.
Como Funciona o Seed-Music
O Seed-Music opera através de um pipeline estruturado que processa input e gera output de forma eficiente. Aqui tá como normalmente funciona:
- Coleta de Input: Os usuários fornecem diferentes tipos de input-letras, estilos musicais e referências de áudio.
- Processamento de Tokens: O sistema converte esses inputs em tokens que representam música.
- Geração de Música: Usando os tokens de input, o sistema prevê e gera música.
- Output: O produto final é renderizado como um arquivo de áudio de alta qualidade.
Aplicações do Seed-Music
O Seed-Music tem várias aplicações que atendem a diferentes necessidades de criação musical. Aqui estão algumas aplicações notáveis:
Letras pra Música
Esse recurso permite que os usuários gerem música vocal com base em letras e descrições de estilo facilmente. O sistema produz peças musicais de qualidade de performance que incluem vocais, instrumentais e harmonias.
Letras pra Leadsheet pra Música
Esse processo constrói a partir do recurso anterior criando um leadsheet primeiro, dando aos usuários uma visão mais detalhada da música. Eles podem então ajustar as melodias e ritmos antes de gerar o áudio final.
Ferramentas de Edição Musical
Essas ferramentas permitem que os usuários modifiquem faixas musicais já existentes. Se é mudando letras ou ajustando melodias, os usuários podem interagir com a música diretamente, o que proporciona uma experiência de edição fluida.
Conversão de Voz Cantante Zero-shot
Esse recurso permite que os usuários modifiquem o tom vocal em uma faixa pra soar mais como a própria voz. Ele requer muito pouco input, facilitando a personalização das criações musicais.
Avaliando a Qualidade da Música
Avaliar a qualidade da música gerada é vital. Pra isso, o Seed-Music usa uma combinação de medidas quantitativas e qualitativas.
Taxa de Erro de Palavras (WER)
Essa métrica avalia quão precisamente as letras geradas correspondem às letras originais. Embora seja útil, tem limitações, já que estilos de canto podem diferir significativamente da linguagem falada.
Desempenho de Marcação de Música
Isso envolve usar modelos pra prever vários atributos da música, como gênero e humor. Comparando essas previsões com os estilos pretendidos, o sistema pode medir sua eficácia.
Feedback Humano
Como a musicalidade é subjetiva, as avaliações humanas têm um papel importante. Usuários e avaliadores treinados escutam a música gerada e dão feedback baseado em quão bem as peças atendem aos padrões artísticos.
Conclusão
Seed-Music é um sistema versátil projetado pra quem tá interessado em criação musical. Ao aproveitar tecnologia avançada, ele simplifica o processo de gerar e editar música. O foco do sistema em input do usuário significa que tanto iniciantes quanto profissionais podem encontrar valor em suas capacidades.
Ao derrubar as barreiras da criação musical, o Seed-Music incentiva a expressão artística e a criatividade. Conforme a tecnologia continua a evoluir, as possibilidades de Geração Musical vão se expandir, tornando esse um momento empolgante pra músicos e criadores. Seja pra fazer uma melodia simples ou uma composição complexa, o Seed-Music oferece as ferramentas necessárias pra dar vida às ideias musicais.
Título: Seed-Music: A Unified Framework for High Quality and Controlled Music Generation
Resumo: We introduce Seed-Music, a suite of music generation systems capable of producing high-quality music with fine-grained style control. Our unified framework leverages both auto-regressive language modeling and diffusion approaches to support two key music creation workflows: controlled music generation and post-production editing. For controlled music generation, our system enables vocal music generation with performance controls from multi-modal inputs, including style descriptions, audio references, musical scores, and voice prompts. For post-production editing, it offers interactive tools for editing lyrics and vocal melodies directly in the generated audio. We encourage readers to listen to demo audio examples at https://team.doubao.com/seed-music "https://team.doubao.com/seed-music".
Autores: Ye Bai, Haonan Chen, Jitong Chen, Zhuo Chen, Yi Deng, Xiaohong Dong, Lamtharn Hantrakul, Weituo Hao, Qingqing Huang, Zhongyi Huang, Dongya Jia, Feihu La, Duc Le, Bochen Li, Chumin Li, Hui Li, Xingxing Li, Shouda Liu, Wei-Tsung Lu, Yiqing Lu, Andrew Shaw, Janne Spijkervet, Yakun Sun, Bo Wang, Ju-Chiang Wang, Yuping Wang, Yuxuan Wang, Ling Xu, Yifeng Yang, Chao Yao, Shuo Zhang, Yang Zhang, Yilin Zhang, Hang Zhao, Ziyi Zhao, Dejian Zhong, Shicen Zhou, Pei Zou
Última atualização: 2024-09-19 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2409.09214
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.09214
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Alterações: Este resumo foi elaborado com a assistência da AI e pode conter imprecisões. Para obter informações exactas, consulte os documentos originais ligados aqui.
Obrigado ao arxiv pela utilização da sua interoperabilidade de acesso aberto.
Ligações de referência
- https://team.doubao.com/seed-music
- https://team.doubao.com/seed-music/shortform-audio-generation
- https://team.doubao.com/seed-music/longform-audio-generation
- https://team.doubao.com/seed-music/audio-prompting
- https://team.doubao.com/seed-music/instrumental-music-generation
- https://team.doubao.com/seed-music/lyrics-to-leadsheet
- https://team.doubao.com/seed-music/leadsheet-to-song
- https://team.doubao.com/seed-music/leadsheet-to-vocals
- https://team.doubao.com/seed-music/editing-lyrics
- https://team.doubao.com/seed-music/editing-melody
- https://team.doubao.com/seed-music/singing-voice-conversion