Zhongyi Huang

Aprenda como PINNs integram física com redes neurais pra resolver equações complexas.

Explorando taxas de aprendizado melhores em redes neurais para computação científica.

Um sistema que facilita a criação de música e deixa todo mundo, independentemente do nível de habilidade, conseguir fazer.

Apresentando o TFPONets pra resolver problemas de interface com técnicas de deep learning.

Apresentando o ComFNO, um método pra lidar com equações diferenciais complexas usando deep learning.

Apresentando o PI-TFPONet: um método pra resolver PDEs paramétricas sem precisar de grandes conjuntos de dados.

Operadores neurais oferecem novas soluções para equações diferenciais parciais complexas na ciência e na engenharia.

Método melhora a comunicação dos agentes e a precisão de localização em condições desafiadoras.

Aprenda como a Distância de Edição de Grafos ajuda a comparar estruturas complexas de forma eficiente.