A Verdade Oculta por Trás das Expressões Faciais na Política
Analisando como as emoções faciais mostram sentimentos mais profundos durante as eleições de 2024.
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Índice
- A Importância das Expressões Faciais
- O Que Foi Analisado?
- Como os Dados Foram Coletados?
- Análise de Sentimento do Texto
- Análise de Sentimento das Imagens
- Comparando Sentimento do Texto e Facial
- Reações Emocionais Durante Eventos Chave
- Diferenças Partidárias
- A Conclusão
- Limitações
- Conclusão
- Fonte original
- Ligações de referência
Nos últimos tempos, as redes sociais viraram a principal plataforma pra galera expressar seus pensamentos e sentimentos, especialmente em eventos importantes como eleições. Com a ascensão de plataformas como Instagram, imagens e vídeos ganharam destaque, muitas vezes falando mais alto que palavras. Essa mudança fez com que os pesquisadores precisassem olhar além do texto pra entender as emoções transmitidas por visuais, principalmente Expressões Faciais.
A Importância das Expressões Faciais
As expressões faciais dizem muito. Elas podem revelar o que alguém realmente tá sentindo-mais do que palavras, às vezes. Quando a gente pensa em um político fazendo um discurso, o sorriso que ele coloca pode esconder o que realmente sente. Este estudo mergulha no mundo emocional das expressões faciais, focando em posts relacionados à eleição presidencial dos EUA de 2024 no Instagram.
O Que Foi Analisado?
Os pesquisadores coletaram uma quantidade enorme de dados, incluindo mais de 500 mil imagens e legendas postadas no Instagram entre abril e agosto de 2024. O objetivo era entender como as emoções baseadas em expressões faciais se relacionam com os sentimentos no texto nesse período politicamente carregado. Basicamente, eles queriam saber: quando as pessoas dizem uma coisa, suas faces contam uma história diferente?
Como os Dados Foram Coletados?
Pra juntar esses dados, os pesquisadores primeiro criaram uma lista de palavras-chave e hashtags relacionadas à eleição. Usaram uma ferramenta pra buscar posts no Instagram com esses termos. Os posts coletados continham detalhes essenciais, como quando foram postados, o número de curtidas e comentários, além das imagens em si. O conjunto de dados permitiu uma análise detalhada de como os sentimentos mudavam ao longo do tempo, especialmente antes e depois de grandes eventos políticos.
Análise de Sentimento do Texto
Depois de coletar os dados, os pesquisadores focaram na análise do texto. Eles usaram várias ferramentas pra medir o sentimento das legendas. Algumas ferramentas, como o TextBlob, atribuíram notas baseadas nas palavras usadas, enquanto outras, como o VADER, foram projetadas especificamente pra redes sociais. Eles foram espertos o suficiente pra captar que conversas online podem ser complicadas; o que soa positivo pode ser só sarcasmo disfarçado de emoji feliz.
Análise de Sentimento das Imagens
Os pesquisadores não pararam só no texto; eles também examinaram as imagens associadas aos posts. Usaram uma ferramenta chamada Py-Feat, que ajudou a identificar movimentos faciais específicos. Pense nisso como um detetive de expressões faciais que categoriza emoções como felicidade, tristeza, raiva e surpresa. Eles mediram quão forte eram essas emoções pra obter insights mais profundos sobre o sentimento geral das imagens.
Comparando Sentimento do Texto e Facial
A verdadeira diversão começou quando os pesquisadores compararam os resultados da análise de sentimento do texto com o reconhecimento de emoções faciais. Eles queriam ver se as palavras escritas das pessoas combinavam com as expressões em seus rostos. Eles descobriram que, em muitos casos, as expressões faciais nem sempre alinhavam com o sentimento transmitido no texto. Por exemplo, mesmo quando as legendas eram positivas, as expressões faciais podiam refletir preocupação ou raiva-definitivamente não uma cara sorridente!
Reações Emocionais Durante Eventos Chave
O estudo também olhou como as emoções mudaram em torno de eventos políticos significativos, como a condenação de Donald Trump por crimes e uma tentativa de assassinato. Os pesquisadores descobriram que logo após esses incidentes, os posts sobre Trump mostraram um aumento nas emoções negativas como raiva e nojo. É como quando seu amigo é terminado e, de repente, olha pra vida como um cachorrinho triste; no mundo político, essas mudanças emocionais são significativas.
Diferenças Partidárias
Uma das descobertas mais interessantes veio da observação de como diferentes grupos moldaram suas narrativas sobre Trump. Os democratas tendiam a destacar emoções de medo e vulnerabilidade ao referir-se a ele, enquanto os republicanos focavam em raiva e força. É meio que assistir dois amigos brigando sobre quem ganhou no Monopoly; cada um vê a situação de uma forma diferente com base nas suas experiências.
A Conclusão
O estudo destaca que integrar expressões faciais com a análise de sentimento do texto oferece insights mais ricos sobre o que as pessoas realmente estão sentindo, especialmente na nossa cultura cada vez mais visual. Mostrou os potenciais benefícios de usar tecnologia não só pra olhar o que as pessoas dizem, mas também como elas se sentem.
Limitações
Como todo estudo, esse também teve suas limitações. Focou especificamente em discussões políticas, o que significa que os achados podem não se aplicar a outros tópicos, como estilo de vida ou saúde, que a galera costuma comentar nas redes sociais. Além disso, como o estudo foi feito no Instagram, pode não capturar o quadro completo do sentimento em diferentes plataformas, que têm suas próprias vibes únicas.
Conclusão
No mundo acelerado de hoje, onde emojis muitas vezes substituem palavras, entender o sentimento vai além do texto. As emoções são complexas e podem ser expressas de várias maneiras-às vezes até de maneiras contraditórias. Combinando análise de texto e facial, os pesquisadores podem ter uma visão mais clara do sentimento público, especialmente durante momentos decisivos como eleições. Quem sabe? No futuro, analisar emojis pode até entrar na mistura também!
Essa pesquisa serve como um lembrete de que, no jogo da política, não é só o que você diz, mas como você diz-e como seu rosto pode entregar tudo!
Título: Faces speak louder than words: Emotions versus textual sentiment in the 2024 USA Presidential Election
Resumo: Sentiment analysis of textual content has become a well-established solution for analyzing social media data. However, with the rise of images and videos as primary modes of expression, more information on social media is conveyed visually. Among these, facial expressions serve as one of the most direct indicators of emotional content in images. This study analyzes a dataset of Instagram posts related to the 2024 U.S. presidential election, spanning April 5, 2024, to August 9, 2024, to compare the relationship between textual and facial sentiment. Our findings reveal that facial expressions generally align with text sentiment, although neutral and negative facial expressions provide critical information beyond valence. Furthermore, during politically significant events such as Donald Trump's conviction and assassination attempt, posts depicting Trump showed a 12% increase in negative sentiment. Crucially, Democrats use their opponent's fear to depict weakness whereas Republicans use their candidate's anger to depict resilience. Our research highlights the potential of integrating facial expression analysis with textual sentiment analysis to uncover deeper insights into social media dynamics.
Autores: Chiyu Wei, Sean Noh, Ho-Chun Herbert Chang
Última atualização: 2024-12-23 00:00:00
Idioma: English
Fonte URL: https://arxiv.org/abs/2412.18031
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.18031
Licença: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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