MFTPは、自動運転車が詳細な地図なしで動きを予測する方法を変えるんだ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
MFTPは、自動運転車が詳細な地図なしで動きを予測する方法を変えるんだ。
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MLLM-AD-4oは、厳しい天候でも自動運転車の安全性を高めるよ。
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バングラデシュでの安全な道路のためにRTDETRを使ってみる。
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新しい3D手法が画像の鮮明さを向上させ、雑音を減らすんだ。
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革新的なアプローチがダッシュカムの映像を使って、自動運転車のリアルなシミュレーションを作り出してる。
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エンジニアは、ユニークなシナリオを作るために言語モデルを使って、安全な自動運転車のテストをしてるよ。
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自動運転車は高速道路での合流に苦労してるんだ。安全が大事だよね。
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革新的な方法で雪の条件下で自動運転車の道路認識が改善される。
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新しい方法が2Dと3Dのトラッキングを組み合わせて、シーン再構築をより良くしてる。
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新しい技術が自動運転車のための地図セグメンテーションを高周波情報を使って改善したよ。
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新しいレーダーモデルが悪天候でも自動運転車の検出を向上させる。
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自律走行車同士のコミュニケーションとコラボレーションを向上させるプラットフォーム。
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イベントカメラとフレームベースのカメラを組み合わせることで、動きの推定能力が向上するよ。
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新しい方法が合成データを使って、異なる天候での物体認識を向上させてるよ。
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