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CooPreは、ラベル付けされていないデータを使って車両の認識を向上させ、安全な運転を実現するよ。

自動運転の安全性を高めるための正確な都市シーン再構築の新しい方法。

PIBフレームワークが動画分析をどうスマートにしてくれるか学ぼう。

新しい方法がまばらな画像からの表面再構築を改善して、詳細と効率を確保するんだ。

新しい方法が、標準カメラ画像を使って自動運転車の3Dラベリングを簡素化したよ。

研究者たちは、高度な機械学習手法を使って車両の安全性を向上させている。

新しいデータセットが、自動運転の深度推定における視点の変化に対応してるよ。

新しいフレームワークが運転環境での機械理解を向上させる。

忙しい街の環境で画像の鮮明度を上げる新しい技術が登場した。

DAVEデータセットは、より良いAIトレーニングのために複雑な道路シナリオを捉えている。