ユーザーエクスペリエンス に関する最新の記事

新しい方法がユーザーの好みに焦点を当てて推薦システムを強化する。

この記事では、レコメンデーションツールの人気バイアスを減らす方法について話すよ。

ユーザーのインタラクションデータからの合成クエリを使って、レコメンデーションを強化する方法。

GFN4Recは、多様で質の高いおすすめを通じてユーザーのエンゲージメントを高めるよ。

新しいフレームワークがユーザーの行動を言語モデルで真似して、テクノロジーとのやり取りを良くするんだ。

新しいモデルは、擬似クエリを使ってテキスト検索の効率と効果を向上させる。

新しい混合現実ツールが、障がいのある人々がロボットをハンズフリーで操作できるようにしてくれるよ。

新しいモデルがオンラインでのユーザークリック行動の予測を向上させる。

デジタルプラットフォームで有害コンテンツの露出を制限するためのグラフ分析の方法。

新しいアプローチで、少ないテキスト入力で画像編集が改善されるよ。

新しいモデルは、ポジティブとネガティブなフィードバックの両方を使って推薦を改善するよ。

新しい技術がレコメンデーションシステムの取得精度と効率を向上させるよ。

この研究では、スクリーンショットが問題の割り当ての精度をどう高めるかを調べてるよ。

ユーザーの入力とデータ技術で画像キャプションを改善する方法を探る。

ユーザーのフィードバックを取り入れて、画像キャプションモデルを改善して、より良いユーザー体験を提供する。

XRアプリケーションにおけるセマンティックコミュニケーションの役割を探る。

ColdNASとそのコールドスタートユーザーの課題への影響についての考察。

推薦システムにおける人気バイアスがユーザー満足度にどんな影響を与えるかを調べる。

音声アシスタントにおける希少リクエストの処理をデータ拡張で改善する。

研究が、指紋の長さがセキュリティと使いやすさにどう影響するかを明らかにした。

新しい方法でトリッキーなユーザー入力を使って対話システムのテストが強化される。

より良いユーザー主導の製品推薦のための新しい方法。

ボックスエンベディングを使うと、複雑なアイテム属性のクエリをうまく処理できて、検索結果が良くなるよ。

新しい方法で、ユーザーの視覚的な好みに焦点を当てて、商品のおすすめが改善されるよ。

CMRがリアルタイム調整で推薦精度をどう変えるかを発見しよう。

GoogleのTopics APIは、広告におけるユーザーのプライバシーを向上させることを目的としている。

新しい方法があって、長いドキュメントの画像とテキストをつなげて、より分かりやすくしてるよ。

この方法で手描きのスケッチを簡単に編集可能な3D形状に変換できるよ。

新しい方法で、音声アシスタントの正確さが名前認識の改善で向上してるよ。

UI-Diffuserが深層学習を使ってモバイルアプリデザインをどれだけ速くするか発見しよう。

女性の健康に関するFemTech技術のプライバシー問題を調査中。

スマートスピーカーのデザインの課題と改善の可能性を調べる。

データビジュアルでわかりやすい注釈を作るためのベストプラクティスを学んでね。

手描きのデザインを詳細な3Dモデルに変える新しい方法。

スーパーフィアプリは複数のサービスを統合してて、便利だけどセキュリティの問題もあるよね。

新しいAIツールが、ラフスケッチから洗練されたアニメポートレートを作る手助けをしてくれるよ。

ニューラル埋め込みはウェブテストを強化し、コードカバレッジを改善し、似たページを検出するよ。

新しいシステムが、ユーザーがクリエイティブな意図に基づいてフォントを選ぶのを手助けするよ。

研究は、アルゴリズムが機械学習モデルのパフォーマンスが低いエリアを特定するのにどう役立つかを評価してるよ。

セマンティックIDを使って動画推薦システムを改善する。