異なる環境でのエージェント間の協調、ネットワーク、意思決定を調査中。
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SHAPスコアの問題に対処して、モデルの説明をもっとよくする。
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複雑な環境で安全性と効果を両立させる計画フレームワークについての考察。
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認知原則と精密ウェイトを使って予測を改善する新しいフレームワーク。
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この記事では、言語モデルの推論を強化するための新しい方法を紹介します。
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過去のネガティブな経験は、未来の慎重な意思決定につながることが多い。
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多様なリスク嗜好を理解することで、マルチエージェントの意思決定戦略が向上するよ。
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相互に関わり合うコミュニティでの協力と裏切りの進化を調べること。
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不確実性下での意思決定に関するロバストPOMDPの研究。
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不確実なシステムでの確率推定の効率を進んだ方法で改善すること。
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