新しい方法がRoPEアテンションを改善して、AIの計算を大幅に速くしてるよ。
Yifang Chen, Jiayan Huo, Xiaoyu Li
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動的グラフはAIの言語理解と応答生成を向上させる。
Karishma Thakrar
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人間と機械がイベントの説明を作るときの比較を見てみよう。
Angela Cao, Faye Holt, Jonas Chan
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ベンガル語話者のためのQAシステムを研究と革新で改善する。
Abdullah Khondoker, Enam Ahmed Taufik, Md Iftekhar Islam Tashik
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CoLoRが革新的な圧縮技術でデータ管理をどんな風に変えてるか学ぼう。
Minju Seo, Jinheon Baek, Seongyun Lee
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バックドア攻撃がAI駆動の言語モデルの安全性にどんな影響を与えるかを発見しよう。
Jingyi Zheng, Tianyi Hu, Tianshuo Cong
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PRISMは、効率的なメモリ管理で長いテキストの処理を簡単にするよ。
Dulhan Jayalath, James Bradley Wendt, Nicholas Monath
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研究者たちは、テキストを洗練させたり、効率よくタンパク質をデザインするためのツールを開発している。
Ashutosh Baheti, Debanjana Chakraborty, Faeze Brahman
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Thought Rollbackが言語モデルの推論や精度を向上させる方法を学ぼう。
Sijia Chen, Baochun Li
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新しい方法が言語モデルを多様なグループの好みに合わせる。
Binwei Yao, Zefan Cai, Yun-Shiuan Chuang
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ロービット言語モデルは、AIをもっと賢くして、日常のデバイスに対して効率的にするよ。
Yeonhong Park, Jake Hyun, Hojoon Kim
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GliLemはエストニア語のテキスト分析のために、レmmatizationを強化するよ。
Aleksei Dorkin, Kairit Sirts
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LLMのパフォーマンスを探って、能力を向上させる方法を考えてるよ。
Dmitri Roussinov, Serge Sharoff, Nadezhda Puchnina
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研究者たちがAIの普段の言葉の理解を高める方法を発表したよ。
Chong Liu, Zaiwen Feng, Lin Liu
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HindiLLMはヒンディー語処理を強化し、技術的なギャップを埋めるんだ。
Sanjay Chouhan, Shubha Brata Nath, Aparajita Dutta
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LEPが言語モデルを効率的にロシア語に適応させる方法を学ぼう。
Mikhail Tikhomirov, Daniil Chernyshev
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