言語処理 に関する最新の記事

有限オートマトンの2つのタイプとそれらの言語処理能力についての考察。

半透明の文字を使って有限オートマトンの能力を探ることと、それが計算に与える影響。

手軽な方法で少ない例でも言語モデルのパフォーマンスが向上する。

この研究は、語彙の適応を通じてリソースが少ない言語の多言語モデルを改善することに焦点を当てている。

LLMが人間と比べて推論タスクでどうパフォーマンスするかを見てみよう。

メキシコの観光客のレビューを分析するためのルールベースの方法を紹介するよ。

この記事では、強力なデータセットを使ってトルコ語の手続き言語理解を向上させる方法について話してるよ。

WISeRは言語の意味表現を改善して、より良い理解と処理を可能にするよ。

メディアが公人をどう描写してるかを評価する方法。

この研究は、コンテンツ削減が長文の情報密度にどう影響するかを調べてるんだ。

この研究では、ビッグバードを使って書き方から母国語を特定する方法を調べてるよ。

研究が、言語モデルの出力における専門家の意見の重要性を明らかにした。

機械生成されたテキストを検出するのは、いろんな分野での信頼性にとってめっちゃ重要だよ。

SLIDEは評価の際に広いコンテキストを取り入れて機械翻訳の評価を改善する。

この研究は、言語モデルが言語ごとの文化的なことわざをどれくらい理解してるかを調べてるんだ。

新しいベンチマークが伝統的な中国語モデルの評価を改善する。

ヘッドレス言語モデルは、言語理解を向上させるための効率的なトレーニング技術を提供するよ。

多言語検索の課題と解決策の概要。

コントラストデコーディングが言語モデルの推論をどう改善するかを見てみよう。

言語モデルにおけるバイアス除去技術の影響に関する研究。

ロボットは今、自然言語のタスクやシーングラフを使って動きを効果的に計画してるよ。

研究は、AIが言語における公平性や倫理をどう解釈するかに深く迫っている。

ファインチューニングの効果を分析して、解決策として共役プロンプティングを提案する。

自然言語推論を通じて言語モデルの性別バイアスを分析する。

この研究は、トレーニング中にエラーが起こりやすい部分に注目することでG2Pモデルを強化してるよ。

新しいデータセットが機械学習の海洋と気候科学の理解を向上させる。

研究は言語モデルと拡散モデルを組み合わせて、敵対的攻撃に対する防御を改善する。

新しいフレームワークが音声翻訳システムの評価を改善する。

LLMが曖昧な言語の翻訳精度をどう上げるかを見てみよう。

アルジェリアのソーシャルメディア言語におけるヘイトスピーチ検出に関する研究。

研究は予測コーディングと機械学習を結びつけて、言語処理の洞察を深めるよ。

AceGPTはアラビア語の処理をローカルの文化や価値観に合わせて強化してるよ。

この研究は、LLMとSLMを組み合わせてフェイクニュースの検出を改善するんだ。

新しい方法がモデルの評価とトレーニングを良くするための反事実的な例を生成する。

StyloMetrixはポーランド語、英語、ウクライナ語、ロシア語の書き方のスタイルについての洞察を提供してるよ。

多言語の会話で言語のダイアライゼーションがどう役立つかを見てみよう。

現代の言語モデルは、テキストの正規化の精度と品質を向上させるよ。

異なるモデルで追加のトレーニングなしにAI生成テキストを特定する研究。

多言語と特定言語の手法を組み合わせて、ヘイトスピーチをよりよく検出する。

言語の進化がオンラインの虐待を検出するモデルにどんな影響を与えるか調べてる。