研究者たちは、大規模言語モデルがどのように帰納法を使ってシーケンスを予測するかを調査している。
Niclas Luick
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Align-SLMがコンピュータ音声生成をどう変えてるか探ってみて。
Guan-Ting Lin, Prashanth Gurunath Shivakumar, Aditya Gourav
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ニューロンの埋め込みは複雑なニューロンの機能をわかりやすくして、AIの解釈性を向上させるんだ。
Alex Foote
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研究が言語モデルが感情や意味を暗黙的に伝える方法を探ってる。
Joshua Tint, Som Sagar, Aditya Taparia
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冗長性補償とその言語モデルへの影響を見てみよう。
Yusen Zhang, Sarkar Snigdha Sarathi Das, Rui Zhang
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アイロニーがどう機械学習システムを混乱させるか探ってるんだ。
Xiaoyin Yi, Jiacheng Huang
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情報の順序がAIの回答の質にどう影響するかを学ぼう。
Tianyu Liu, Jirui Qi, Paul He
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ある研究がAIモデルの空間関係の把握を比較してる。
Shang Hong Sim, Clarence Lee, Alvin Tan
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研究者たちは、有害なプロンプトから言語モデルの安全性を高めるためにDROJを開発した。
Leyang Hu, Boran Wang
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Affine Concept EditingがAIの賢いプロンプト拒否能力を向上させる方法を学ぼう。
Thomas Marshall, Adam Scherlis, Nora Belrose
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バイアスが言語モデルや攻撃的な言葉の解釈にどう影響するかを調べる。
Shayan Alipour, Indira Sen, Mattia Samory
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新しいモデルのCamemBERTav2とCamemBERTv2がフランス語の処理を改善したよ。
Wissam Antoun, Francis Kulumba, Rian Touchent
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因果注意がAI言語モデルにどう影響するかを詳しく見てみよう。
Nikita Karagodin, Yury Polyanskiy, Philippe Rigollet
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バングラ語の文法とスペルの修正を自動化する。
Shayekh Bin Islam, Ridwanul Hasan Tanvir, Sihat Afnan
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精度重視の方法は、言語モデルのツール選択の効率を上げる。
Hang Gao, Yongfeng Zhang
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AVAっていう新しい方法が言語モデルのアラインメントを強化して、より安全な出力を実現するんだ。
Yuang Cai, Yuyu Yuan, Jinsheng Shi
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新しいシステムが、大きな言語モデルのデバイス間の適応性を高める。
Yonggan Fu, Zhongzhi Yu, Junwei Li
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SoftLMは言語モデルを小さくて速くして、日常使いにぴったりなんだ。
Priyansh Bhatnagar, Linfeng Wen, Mingu Kang
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言語モデルの効率を上げるために活性化スパース性を探る。
Yuqi Luo, Chenyang Song, Xu Han
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NeKoは、話し言葉、翻訳、テキストのエラーを修正することで機械間のコミュニケーションを強化するよ。
Yen-Ting Lin, Chao-Han Huck Yang, Zhehuai Chen
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映画のセリフに対する脳の反応を深掘りする。
Christopher Wang, Adam Uri Yaari, Aaditya K Singh
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LLMがユーザーにぴったりのツールを見つけるのをどうやって改善するかを発見しよう。
Mohammad Kachuee, Sarthak Ahuja, Vaibhav Kumar
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研究によると、言語モデルがメタ分析を効率化できて、研究者の時間を節約できるんだって。
Jawad Ibn Ahad, Rafeed Mohammad Sultan, Abraham Kaikobad
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言語モデルは人気のある質問に苦労して、浅い答えや矛盾が生まれちゃうんだよね。
Prasoon Bajpai, Sarah Masud, Tanmoy Chakraborty
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この記事では、言語モデルを使って風刺を見分ける方法を探るよ。
Omar W. Abdalla, Aditya Joshi, Rahat Masood
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キルギス語の単語埋め込み用の新しいデータセットが、言語処理の能力を向上させる。
Anton Alekseev, Gulnara Kabaeva
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新しい方法が言語モデルを有害なバックドア攻撃から守るのに役立ってるよ。
Nay Myat Min, Long H. Pham, Yige Li
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研究者たちは、言語処理におけるジェンダーバイアスを減らすために言葉のモデルを改善してるんだ。
Navya Yarrabelly, Vinay Damodaran, Feng-Guang Su
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台湾の普通話で自然な会話ができるAIモデルを作ってる。
Chih-Kai Yang, Yu-Kuan Fu, Chen-An Li
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Arabic-Nougatモデルは、印刷されたアラビア語のページをMarkdownに変換するのを簡単にするよ。
Mohamed Rashad
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長文の重要な詳細を大事にするLLMの保持力を高める方法。
Zhuohan Gu, Jiayi Yao, Kuntai Du
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研究者たちは、チェコ語の検索に関するさまざまなモデルを評価し、長所と短所を強調しています。
Jakub Stetina, Martin Fajcik, Michal Stefanik
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隠れたトリックが言語モデルとその説明にどう影響するかを見てみよう。
Huaizhi Ge, Yiming Li, Qifan Wang
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大きな言語モデルについて学び、それが言語処理に与える影響を理解しよう。
Xiaoliang Luo, Michael Ramscar, Bradley C. Love
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NLPを使って教育基準とテスト項目のより良い一致を分析中。
Gregory Camilli, Larry Suter
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タスクのあいまいさの中で言語モデルを評価するための新しい枠組み。
Luke Guerdan, Hanna Wallach, Solon Barocas
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新しい方法がオートレイターを強化して、翻訳スコアリングをもっと良くする。
Mara Finkelstein, Dan Deutsch, Parker Riley
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バングラエンベッドモデルを紹介して、ベンガル語の文理解を向上させるよ。
Muhammad Rafsan Kabir, Md. Mohibur Rahman Nabil, Mohammad Ashrafuzzaman Khan
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新しいモデルがネパールの自然言語処理に希望をもたらしてる。
Prajwal Thapa, Jinu Nyachhyon, Mridul Sharma
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新しい方法が学術研究のための著者名の識別を改善する。
Renyu Zhao, Yunxin Chen
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