ヒントがAIの推論や問題解決能力をどう向上させるか学ぼう。
Soumyasundar Pal, Didier Chételat, Yingxue Zhang
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Deborah Haun, Laura Merker, Sergey Pupyrev
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Krishnendu Chatterjee, Ehsan Kafshdar Goharshady, Mehrdad Karrabi
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MAPLEが非線形整数プログラムの解法をどれだけ速めるかを発見しよう。
Wenbo Liu, Akang Wang, Wenguo Yang
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数学者がグラフのパターンをうまく扱う方法を学ぼう。
V. Gladkova
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楽しく非自立関数について理解する甘い旅を発見しよう。
Lukas Fussangel, Buddhika Priyasad, Paul Stephan
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レマが数学の証明をどう作り上げて、大きな発見につながるかを探ってみよう。
Golo Wolff
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ナップサック問題で荷物の詰め方を最適化する方法を学ぼう。
Christopher Hojny, Cédric Roy
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条件付き独立が知識表現における複雑な推論をどう簡単にするかを学ぼう。
Jesse Heyninck
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最小不満足部分集合がコンピュータサイエンスの問題解決をどう簡単にするか学ぼう。
Ignace Bleukx, Hélène Verhaeghe, Bart Bogaerts
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還元的論理が日常の問題解決や推論にどう役立つか学ぼう。
Alexander V. Gheorghiu, David J. Pym
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大好きなゲームボーイのゲームの難しいパズルを探求する。
Hayder Tirmazi, Ali Tirmazi, Tien Phuoc Tran
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より良い結果のために賢い選択をする方法を学ぼう。
Anas Mifrani
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Tree-of-Codeが機械が複雑な問題を効率的に解決する手助けをする方法を発見しよう。
Ziyi Ni, Yifan Li, Ning Yang
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GenConがさまざまな問題解決のために制約プログラミングをどのように革新しているかを発見しよう。
Dimos Tsouros, Senne Berden, Steven Prestwich
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数学的関数のユニークな解決策とその対称性を見てみよう。
Naoki Shioji, Satoshi Tanaka, Kohtaro Watanabe
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論理プログラミングとニューラルネットワークをつなげて、もっと早いAIソリューションを作る。
Arseny Skryagin, Daniel Ochs, Phillip Deibert
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数学の中の魅力的なパッキング形状と戦略の世界を発見しよう。
A. D. Kislovskiy, E. Yu. Lerner, I. A. Senkevich
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REDAがマルチエージェント強化学習を使って衛星タスク管理をどう改善するか学ぼう。
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新しい方法が言語モデルが複雑なタスクをうまく扱えるように助けてるよ。
Chao-Chi Chen, Chin-Yuan Yeh, Hsi-Wen Chen
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RCAEvalはマイクロサービスシステムの障害診断をより良くするためのツールを提供してるよ。
Luan Pham, Hongyu Zhang, Huong Ha
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数学の大きな解の謎とその現実世界での応用を発見しよう。
Indranil Chowdhury, N. N. Dattatreya
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研究によると、自己修正がAIモデルの推論能力を高めることができるんだって。
Huchen Jiang, Yangyang Ma, Chaofan Ding
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視覚データと言語モデルを組み合わせることで、ソフトウェアの問題解決がより効果的になるんだ。
Linhao Zhang, Daoguang Zan, Quanshun Yang
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無限のプログラミング問題が現実世界の最適化タスクにどう影響するかを発見しよう。
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Madhuparna Das
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新しい方法は、並列処理と外部メモリを使って検索効率を高めるんだ。
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QAOAは、難しい組合せ最適化問題に対して効率的な解決策を提供するよ。
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