個人の旅行習慣に基づいてルート提案を改善する方法。
Yinuo Huang, Xin Jin, Miao Fan
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最先端の科学をわかりやすく解説
個人の旅行習慣に基づいてルート提案を改善する方法。
Yinuo Huang, Xin Jin, Miao Fan
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新しい方法が、3Dポイントクラウドを使って水中マッピングを強化し、ループ検出をより良くしてるよ。
Donghwi Jung, Andres Pulido, Jane Shin
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新しいモデルが画質を落とさずに画像圧縮を改善したよ。
Ryugo Morita, Hitoshi Nishimura, Ko Watanabe
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音声アシスタントのために、言語モデルを改善してより良い発話応答を生み出すこと。
Hyundong Cho, Nicolaas Jedema, Leonardo F. R. Ribeiro
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新しい方法が、イベントベースの技術を使って、速い動きのシーンでの追跡精度を向上させる。
Maria Zafeiri, Georgios Evangelidis, Emmanouil Psarakis
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この研究は、ジュエリーや時計のバーチャル試着ツールを改善することを目的としています。
Ting-Yu Chang, Seretsi Khabane Lekena
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ブロックチェーンとIPFSを組み合わせることで、セキュアで効率的なバージョン管理のソリューションが得られるよ。
Md. Rafid Haque, Sakibul Islam Munna, Sabbir Ahmed
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スピン波に対する磁気減衰の影響とその応用を探る。
Peng-Bin He, Mikhail Cherkasskii
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ファームウェアの脆弱性を調べて、安全性を高めるツールについて。
Mahsa Farahani, Ghazal Shenavar, Ali Hosseinghorban
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新モデルEF4INCAは、多様なデータソースを統合して雨の予測を改善するよ。
Çağlar Küçük, Aitor Atencia, Markus Dabernig
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CADA-GANは、いろんな録音環境でASRシステムの性能を向上させるよ。
Chien-Chun Wang, Li-Wei Chen, Cheng-Kang Chou
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MQM-APEは、高度なエラー分析を通じて機械翻訳評価の質を向上させるよ。
Qingyu Lu, Liang Ding, Kanjian Zhang
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新機能が画面理解や多言語でのやり取りのユーザー体験を向上させるよ。
Naman Goyal
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ウェブから植物の特性情報を効率よく集めるためにテクノロジーを使う。
Diego Marcos, Robert van de Vlasakker, Ioannis N. Athanasiadis
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PPNGは、3Dビジュアルを簡単にキャプチャして共有するコンパクトな方法を提供してるよ。
Jae Yong Lee, Yuqun Wu, Chuhang Zou
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新しいデータセットとモデルが、木や作物の害虫や病気の検出を改善してるよ。
Mingle Zhou, Rui Xing, Delong Han
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新しいアーキテクチャがエッジデバイスでの大規模言語モデルの性能を向上させる。
Zhongkai Yu, Shengwen Liang, Tianyun Ma
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新しいモデルは、高度な検出技術を通じてオンラインの有害な言語に対抗することを目指している。
Tonmoy Roy, Md Robiul Islam, Asif Ahammad Miazee
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新しいフレームワークが手術ロボットの学習と適応の仕方を改善する。
Yun-Jie Ho, Zih-Yun Chiu, Yuheng Zhi
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新しいフレームワークが、賑やかな環境での音声認識を簡単にしてくれるよ。
Jinhan Wang, Weiqing Wang, Kunal Dhawan
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この記事では、学習パフォーマンスデータの正確性を向上させるための戦略について話してるよ。
Liang Zhang, Jionghao Lin, John Sabatini
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DIAL-MPCは、脚のあるロボットを効果的に制御する新しい方法を提供するよ。
Haoru Xue, Chaoyi Pan, Zeji Yi
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新しい手法が混雑した都市部での物体位置追跡を向上させてるよ。
Tavis Shore, Oscar Mendez, Simon Hadfield
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Llama-AVSRは音声と視覚の入力を組み合わせて、スピーチ認識の精度を向上させるんだ。
Umberto Cappellazzo, Minsu Kim, Honglie Chen
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高齢者向けの音声アシスタントに関する研究が、彼らの日常環境で行われた。
Amama Mahmood, Chien-Ming Huang
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この記事では、魚の養殖のためのUUVでの視覚データと音響データの統合について話してるよ。
David Botta, Luca Ebner, Andrej Studer
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大規模言語モデルを使って、モバイルアプリのユーザーフィードバック分析を改善する。
Tanmai Kumar Ghosh, Atharva Pargaonkar, Nasir U. Eisty
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このシステムは研究者がAIとのインタラクションのUX評価を改善するのを手助けするよ。
Qingxiao Zheng, Minrui Chen, Pranav Sharma
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新しいロボットが屋内イチゴ農業の受粉の課題に取り組んでるよ。
Chuizheng Kong, Alex Qiu, Idris Wibowo
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新しいフレームワークが教育用チャットボットの対話の質を向上させ、効果的な学習を実現する。
Haoyu Huang, Tong Niu, Rui Yang
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研究によると、今度の大統領選挙の際に協調的な偽情報活動が行われるって。
Marco Minici, Luca Luceri, Federico Cinus
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PASSは確率的コンピューティングを使って、いろんな分野の難しい課題を効率的に解決するんだ。
Saavan Patel, Philip Canoza, Adhiraj Datar
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Silqは、使いやすい機能で量子プログラミングを簡単にしてくれるよ。
Viktorija Bezganovic, Marco Lewis, Sadegh Soudjani
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ZeroSCDは、事前のトレーニングやラベル付けされたデータなしで、画像の変化を検出できるんだ。
Shyam Sundar Kannan, Byung-Cheol Min
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ロボット犬が建設現場の監視とデータ収集を変えるかもね。
Miguel Arturo Vega Torres, Fabian Pfitzner
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言語モデルを使った新しい方法が、地球観測システムのデータ処理を向上させてるよ。
Hong-fu Chou, Vu Nguyen Ha, Prabhu Thiruvasagam
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この研究は、壁サイズのディスプレイがどのように混在型コラボレーションを向上させるかを探ってるよ。
Adrien Coppens, Lou Schwartz, Valérie Maquil
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複数のRGB-Dセンサーが人の動き追跡をどう向上させるか学ぼう。
Adrien Coppens, Valérie Maquil
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新しいフレームワークが大規模言語モデルのプロンプト作成を改善するよ。
Mingqi Li, Karan Aggarwal, Yong Xie
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ラインベースのダイアルアライドやミンターン問題を分析して、交通効率をアップさせるんだ。
Antonio Lauerbach, Kendra Reiter, Marie Schmidt
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