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Vulseyeは、ターゲットを絞ったファズテストと分析を通じてスマートコントラクトの安全性を向上させる。

新しいツールチェーンが最新のハードウェアを使ってWASMアプリケーションのメモリ安全性を向上させるよ。

ソフトウェアの脆弱性を特定するための機械学習におけるコンテキストの検討。

新しい方法は、ソフトウェアの脆弱性特定を改善するために異常検知を使う。

この記事では、Pythonで効果的なSBOMを作成する際の問題について考察します。

Javaアプリケーションにおける暗号技術の誤用を特定するChatGPTの効果を調査中。

バグバウンティプログラムがオープンソースプロジェクトのセキュリティをどう向上させるかを調べる。

この作業では、可視化と機械学習を使った新しいマルウェア検出方法を紹介するよ。

ソフトウェアリポジトリの有害パッケージ検出方法を強化する。

SOSKはユーザーがソフトウェアセキュリティレポートからキーワードを追跡して抽出するのを手助けするよ。

WASMとウェブセキュリティにおけるデコンパイルの重要性についての考察。

高度なモデルがバイナリコードのセキュリティ脆弱性分析をどう強化するかを調査中。

StrTuneはバイナリコード内の類似関数を効率的に特定して、ソフトウェアのセキュリティを向上させるよ。

スマートコントラクトにおけるコードの複雑さがセキュリティにどう影響するかを調べる。

研究は、さまざまなプログラミング言語でソフトウェアの脆弱性を検出するための言語モデルを評価している。