急激な変化を伴うスカラー保存法則のための有限体積スキームの紹介。
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シュレディンガー方程式の境界条件計算を簡単にする方法を紹介するよ。
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新しい数値アルゴリズムが円分におけるラプラス固有値問題の解を改善するよ。
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革新的な方程式を使って、波散乱問題の改善された技術を紹介するよ。
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新しい手法がエンジニアや科学者のための流体の流れのシミュレーションを向上させる。
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研究が波のダイナミクスとそのさまざまな分野での応用を明らかにした。
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マルチグリッド技術を使って複雑な線形システムの効率的な解決策を探る。
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プラズマ環境で粒子をシミュレーションする新しいアプローチ、Particle-in-Fourier方式の紹介だよ。
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準直交多項式の概要と、それらが数学での応用について。
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非エルミートハミルトニアンの現代物理学における役割を探ってみよう。
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この記事では、分数型コルテウェグ-デフリース方程式を解くための数値的手法について話してるよ。
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新しい方法がミニマックス最適化プロセスの安定性を向上させる。
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ロゼンジがどうユニークな数のパターンを生み出すか、その広い意味を探ってみよう。
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研究者たちは、大規模でスパースな線形システムを効果的に解決する方法を進めている。
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線形再帰列とその決定可能性を理解する上でのMSOの役割を探る。
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この記事では、線形システムを解くための幾何多重格子を使ったハイブリッド高次法の利点について話してるよ。
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この論文では、機械学習コンパイラを最適化するための新しいサブポリヘドラルドメインを提案してるよ。
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複雑なマルチスケールシナリオでの解決策を改善するためにテンソルニューラルネットワークを探求中。
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相分離解析の数値解析手法の精度向上。
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新しい手法で波動方程式の解が改善され、精度と効率が向上してるよ。
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WENO法とその不連続性処理への応用について学ぼう。
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シュレディンガー方程式を数値的に解く際に、透過境界条件を適用する方法を学ぼう。
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楕円型PDEを解くための測定と数値的手法に関する研究。
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