ZZZYコードは、非対称チャネルにおける量子コンピューティングの誤り修正を向上させる。
Diego Forlivesi, Lorenzo Valentini, Marco Chiani
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最先端の科学をわかりやすく解説
ZZZYコードは、非対称チャネルにおける量子コンピューティングの誤り修正を向上させる。
Diego Forlivesi, Lorenzo Valentini, Marco Chiani
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この論文では、MongoDBがユニークな方法でクエリ実行プランを最適化する方法を検討してるよ。
Dawei Tao, Enqi Liu, Sidath Randeni Kadupitige
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FMDLlamaを紹介するね、これは偽の財務情報を検出するための言語モデルだよ。
Zhiwei Liu, Xin Zhang, Kailai Yang
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量子もつれの魅力的な世界とその影響を探ろう。
Roberto A. Morales, Alejandro Szynkman
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SCOMatchは、OSSLにおいてラベル付きデータとラベルなしデータの両方からの学習を改善する。
Zerun Wang, Liuyu Xiang, Lang Huang
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ビジュアルワークスペースを使うと、AIが生成する要約の質が上がるよ。
Xuxin Tang, Eric Krokos, Can Liu
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新しい方法は、機械学習技術を使ってクエリ選択性の予測を改善する。
Peizhi Wu, Haoshu Xu, Ryan Marcus
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科学データのビジュアライゼーションで不確実性を表現する方法を探る。
Robert Sisneros, Tushar M. Athawale, David Pugmire
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メモリ中心のデザインを通じてプライバシー保護計算とその効率を探る。
Mpoki Mwaisela
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グラフのアンラーニングは、フル再トレーニングなしで古いデータを削除するための解決策を提供する。
Zhe-Rui Yang, Jindong Han, Chang-Dong Wang
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データの変化やトレンドを理解しやすくするシステム。
Shiyi He, Alexandra Meliou, Anna Fariha
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ハイパーグラフの複雑な関係を分析する効率的なアプローチを紹介するよ。
Pavel Procházka, Marek Dědič, Lukáš Bajer
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FIBテーブルを管理する新しい方法を紹介して、ネットワーク効率を向上させるよ。
Amir Esmaeili, Abderrahmen Mtibaa
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量子暗号とコミットメントスキームの新しい発展と課題を調べてる。
Luowen Qian, Justin Raizes, Mark Zhandry
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トランスフォーマーモデルを使ってログベースの異常検知を改善する新しいアプローチ。
Xingfang Wu, Heng Li, Foutse Khomh
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テキストデータのサイズを効率よく減らす新しい方法を探ってるよ。
Swathi Shree Narashiman, Nitin Chandrachoodan
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量子無知転送プロトコルを使って、安全なコミュニケーションの新しい方法を探る。
David Reichmuth, Ittoop Vergheese Puthoor, Petros Wallden
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調査によると、MicrosoftのセキュリティコパイロットがITの生産性を大幅に向上させるらしい。
James Bono, Alec Xu
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結合した量子調和振動子における絡み合いのパターンの研究。
Abdeldjalil Merdaci, Ahmed Jellal
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量子認知学習は、データの分析方法を変えて、ノイズをうまく処理するようにする。
Luca Candelori, Alexander G. Abanov, Jeffrey Berger
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新しい方法が量子メモリシステムのエラー訂正を強化する。
Kao-Yueh Kuo, Ching-Yi Lai
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メンバーシップ推測攻撃とデータプライバシーへの影響を見てみよう。
Haritz Puerto, Martin Gubri, Sangdoo Yun
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量子システムにおける完全ネットワーク非局所性の重要性を探る。
Sneha Munshi, A. K. Pan
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新しい方法は、企業が類似のテーブルデータを扱ったり推奨したりするのを改善するんだ。
Dayu Yang, Natawut Monaikul, Amanda Ding
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セキュリティ脆弱性を予測するためのEPSSの有用性を評価する。
Rianna Parla
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量子鍵配送がどうやってメッセージを盗み見から守るかを学ぼう。
Zitai Xu, Yizhi Huang, Xiongfeng Ma
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研究が、高次元システムにおける量子Discordのノイズに対するレジリエンスを明らかにした。
Yue Fu, Wenquan Liu, Yunhan Wang
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高度な技術が、医療画像の送信中にどのように機密性を保護するかを学ぼう。
Nada Bouchekout, Abdelkrim Boukabou, Morad Grimes
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複雑なデータストリームを効率的にサンプリングする新しい方法。
Lamine Diop, Marc Plantevit, Arnaud Soulet
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効率的なデータ処理のための平均歪みスケッチングガイド。
Yiqiao Bao, Anubhav Baweja, Nicolas Menand
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研究者たちは言語モデルを使って大きな知識ベースを構築してるけど、いろいろな課題に直面してるんだ。
Yujia Hu, Shrestha Ghosh, Tuan-Phong Nguyen
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科学者たちが量子ビットを使って情報を瞬時に送る方法を発見しよう。
Manish Chaudhary, Zhiyuan Lin, Shuang Li
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Telegramチャンネルでの誤情報の広がり方の分析。
Devang Shah, Hriday Ranka, Lynnette Hui Xian NG
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新しい方法は、選択の理由をより明確にすることで文書検索を向上させる。
Sangam Lee, Ryang Heo, SeongKu Kang
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研究者たちは、量子コンピューティングの効率を向上させるために、崩壊しない測定法を探求してる。
David Miloschewsky, Supartha Podder
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多様なデータタイプを効果的に整理して取り出すための体系的なアプローチ。
Charles L. A. Clarke
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ノイズのあるオラクルがあるときの量子アルゴリズムを改善する研究。
David Rasmussen Lolck, Laura Mančinska, Manaswi Paraashar
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測定の互換性が量子情報や通信にどう影響するかを探ってみて。
Mohammad Mehboudi, Fatemeh Rezaeinia, Saleh Rahimi-Keshari
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重要なデータを選ぶ方法を学んで、より良い結果を出そう。
Fuwei Li
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UniHRは、多様な知識グラフにおける予測とつながりを改善する。
Zhiqiang Liu, Mingyang Chen, Yin Hua
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