GAMMAは、正確な属性操作でオンラインファッションアイテムの検索を改善するよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
GAMMAは、正確な属性操作でオンラインファッションアイテムの検索を改善するよ。
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ビジネスの制限を尊重したターゲットプロモーションで顧客のエンゲージメントを向上させよう。
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この研究は、ジュエリーや時計のバーチャル試着ツールを改善することを目的としています。
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市場をつなげて、製品に関する質問への回答を良くする。
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BVTON技術がオンラインショッピングにリアルなバーチャル服のフィッティングをもたらす。
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パーソナライズされた検索が、オンラインで情報を探す方法をどう変えているか見てみよう。
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レコメンダーシステムがあなたの好みに基づいてアイテムを提案する方法を学ぼう。
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CDIMが画像の鮮明さを向上させ、失われた詳細を復元する方法を学ぼう。
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GRAINRecがどうやってオンラインショッピングを賢いおすすめで変えているか発見しよう。
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FitDiTは、リアルなフィッティングとテクスチャーでオンラインショッピングを改善するよ。
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Eコマースプラットフォームが商品をどうランク付けして、あなたのショッピング体験を良くするかを知ってみよう。
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ウィルハーベンがオーストリアのデジタルマーケットプレイスでバイヤーとセラーをどう結びつけるか、見てみよう。
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より良いショッピング体験のためのおすすめを変革中。
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テクノロジーがどうやってオンラインで役立つレビューを見つけてるか学んでみて。
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ポジションバイアスがオンラインショッピングにどう影響するか学ぼう。
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オンラインショッピングのための平面画像で、今までにない服を見てみよう。
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CIRは画像とキャプションを組み合わせて、もっと賢く画像を検索するんだ。
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LIKRが知識グラフと言語モデルを組み合わせて、より良い提案をする方法を見つけてみて。
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新しい技術でオンラインで欲しい商品を見つけるのが簡単になったよ。
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SAFERecは、より良いショッピング体験のためにスマートな次のカゴのおすすめを提供します。
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商品バンドリングがあなたのショッピング体験をどう変えるか学ぼう。
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新しいモデルが複雑なユーザーとアイテムのつながりを捉えることで、オンラインおすすめを改善する。
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