ニューラルネットワーク に関する最新の記事

新しい方法で、既存の2Dモデルを活用して3D空間での物体認識が改善されたよ。

人間の類似性判断と深層ネットワークを合わせて、パフォーマンスを向上させる方法。

ニューラルネットワークのトレーニングを簡単にして、結果を良くする方法を紹介するよ。

GNNからの信頼できる知識を使ってMLPを強化する方法。

新しい方法が深層学習モデルにおけるN:Mスパース性能を向上させる。

深いReLUネットワークを使ったペアワイズ学習の紹介とその影響。

新しい方法が球面CNNを改善してデータ分析をもっと良くする。

新しい方法がいろんなモデルを使って人物の再識別を強化する。

ハードウェアでニューラルネットワークを最適化するためのMixed-TDの概要。

新しい手法が、教師なしドメイン適応を使ってグラフ分類の結果を向上させる。

HTパーセプトロン層は、古典的と量子的な技術を組み合わせることでニューラルネットワークを強化するよ。

新しいグラフ埋め込みは、機械学習タスクにおいて非同型グラフの区別を強化する。

新しいニューロン設計がCNNの能力を向上させつつ、計算コストを削減する。

新しい方法で、DNNがトレーニングデータから重要な特徴をどれだけうまく学習するかが明らかになった。

テレポーテーションが機械学習の最適化と一般化をどう改善できるかを見つけよう。

操作が深層ニューラルネットワークの解釈にどう影響するかを調べる。

CORTICALは、コミュニケーションシステムのチャネルキャパシティ学習を向上させるために協力ゲームを使ってるんだ。

CPWAニューラルネットワークから幾何データを効率的に抽出する新しい方法。

研究者たちは、よりシンプルなモデルが深いネットワークと同等のパフォーマンスを発揮できることを発見した。

新しいフレームワークが自己教師あり学習を使ってグラフ表現を改善するんだ。

新しいモデルは、ディープニューラルネットワークの内部の動作を明らかにしようとしている。

量子データ処理を改善するための状態管理を強化するモデルを紹介するよ。

この記事は、ニューラルネットワークのトレーニングにおけるフィードバックアライメントの効果を調べてるよ。

新しい方法がニューラルネットワークの敵対的攻撃に対する防御を改善する。

新しいアプローチがDEQの敵対的干渉に対するロバスト性を向上させるんだ。

SLASHがAI技術をどう組み合わせて、より良い推論をするかを見てみよう。

ギブスサンプリングの新しいアプローチがニューラルネットワークのパフォーマンスを向上させる。

RGDがモデルのパフォーマンスと一般化に与える影響についての考察。

新しいアプローチが自動音声認識におけるRNN-Tのパフォーマンスを向上させる。

研究によると、さまざまなAIモデルで理解を助ける共通のニューロンがあるんだって。

CNN-AEを使った新しいワイヤレス通信のアプローチは、効率を改善し、エラーを減らす。

ELMロスは画像認識モデルのマイノリティクラスの分類精度を改善する。

この記事では、幾何学的先入観を使ってAIの幾何学的推論を強化する方法を探る。

新しいアプローチで、ニューラルネットワークがいろんな画像の劣化に対して強くなったよ。

新しい方法が拡散モデルのトレーニング速度とパフォーマンスを向上させる。

ラベル付きの例を少なくしてモデルのパフォーマンスを向上させる技術。

新しい方法がスピントロニクスを使ってニューラルネットワークの予測信頼性を向上させる。

ニューラルネットワークの精度を保ちながら縮小する方法について学ぼう。

この研究は、ノイズの多いデータがニューラルネットワークに与える影響を調べてるよ。

プルーニングとロッタリーチケット仮説を通じて効率的なニューラルネットワークのトレーニングを探る。