ネットワーク理論 に関する最新の記事

星型森林で幾何グラフを効率よくカバーする方法を探ってる。

異なるタイプのグラフにおける防衛同盟の複雑さを調べる。

順序集合、ランダム複体、そしてそれらがいろんな分野に与える影響についての考察。

この記事では、形やパターンが数学的パーコレーションモデルでどのように結びついているかを探ります。

複雑なネットワーク構造における重みの役割を調べる。

この記事では、脳の構造に基づいたニューラルネットワークの新しいハブモデルを紹介するよ。

この記事では、ソーシャルメディアが意見の変化やダイナミクスにどんな影響を与えるかを探るよ。

一方向のソーシャルネットワークで意見が広がる仕組みについての研究。

カオスなシステムのネットワークが時間とともに同期する方法を探る。

アイデアがネットワーク内で時間とともにどう広がるかを見てみよう。

研究が2-強有向グラフにおけるハミルトンサイクルの条件を明らかにしたよ。

ハイブリッド浸透遷移のユニークなダイナミクスとその影響を探ってみて。

この研究では、まばらな経済ネットワークを分析する新しい方法を紹介してるよ。

グループの行動が深いつながりやインタラクションを通じてどう変わるかを調べてるんだ。

グラフ理論が構造を特定する役割についての考察。

この研究は、モチーフとノードの役割を使ってダイナミックネットワークの進化を探ってるよ。

有向グラフが実世界のアプリケーションでどのようにスパニングツリーや分布を使うかを学ぼう。

新しいモンテカルロ法が複雑なネットワークの行列関数分析を強化する。

新しいモデルがグラフ埋め込み技術を使って変化するグラフの分析を改善する。

ゴシッププロトコルを通じた情報共有におけるプライバシーの懸念の概要。

この記事では、ネットワーク理論におけるクラスタリング係数とクリーク数について探っていくよ。

小さなグループが社会での協力をどうやって影響するか、そしてそのためにどんな行動を取るか。

符号付きグラフの研究は、新しい彩色法と特性を明らかにしている。

この記事では、ネットワークが複製-発散モデルを通じてどのように成長するかを探ります。

PH-プロパティとグラフ理論におけるその重要性を探る。

グラフのコネクティビティの重要な概念と、それがさまざまな分野でどのように応用されるかを探ってみて。

脳の活動が人工ニューラルネットワークとどう関係しているかを調べている。

ヒッティングセット問題のいろんな応用での重要性を発見しよう。

エージェントが未知のグラフを探索しながら移動コストを最小限に抑える方法を学ぼう。

カスケーディングフェイラーがいろんなネットワークにどう影響するか、そしてそのレジリエンスについて学ぼう。

ランダム割り当てモデルが多様なシステムのパターンをどのように明らかにするか探ってみて。

ランダムウォークがアルゴリズムや複雑なシステムに与える影響を探る。

ネットワーク推論とハブモデルがグループダイナミクス分析で果たす役割についてのガイド。

この記事では、スケールフリーのランダムグラフにおけるエンティティ間の競争について調べる。

パターン認識とフィルタリングを組み合わせたフレームワークは、複雑なネットワークでのモデルの信頼性を高める。

研究がバナッハ空間におけるシュタインバーグ群の作用の不動点を明らかにした。

六角格子におけるクリークグラフの性質と重要性についての考察。

サイズ・ラムゼー数とそれがグラフ理論やスパース構造に与える影響を探る。

時間とともに進化するネットワークを効果的に分析する新しい方法。

協力学習エージェントを使ったネットワークで効率的に情報を共有する新しい方法。