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分散・並列・クラスターコンピューティングリアルタイムオーケストレーションでフェデレーテッドラーニングを適応させる

新しいフレームワークがフェデレーテッドラーニングを強化して、もっとレスポンシブで効率的になったよ。

Ivan Čilić, Anna Lackinger, Pantelis Frangoudis

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分散・並列・クラスターコンピューティングフェデレーテッドラーニングとブロックチェーンでデータプライバシーを守る

新しいフレームワークは、プライバシーとセキュリティを強化するために、フェデレーテッドラーニングとブロックチェーンを組み合わせてる。

Ervin Moore, Ahmed Imteaj, Md Zarif Hossain

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