モノのインターネット に関する最新の記事

エッジコンピューティングがIoTとデータ管理に与える影響を探ってみよう。

デバイスの接続性を向上させるための統合センサーと通信について学ぼう。

新しいシステムは、スマートホームのIoTトリガーアクションルールの潜在的な問題に対処してるよ。

新しいシグナルフレームワークがIIoT通信の効率と信頼性を向上させる。

GF-RAとDMLPを使ってワイヤレスネットワークのデバイスアクティビティ検出を改善する。

2ステップランダムアクセスとその6Gネットワークでの未来を検討する。

IoTデバイス間でサイバー脅威の共有を強化する新しい軽量アプローチ。

インテリジェントサーフェスを使ってワイヤレスコミュニケーションを改善する新しいアプローチ。

RoCoInがIoTデバイスのコラボレーション効率をどう改善するかを学ぼう。

新しいシステムでデバイスがエネルギーを共有して、効率的にコミュニケーションできるようになったよ。

IoTとブロックチェーンを組み合わせることで、位置情報追跡のプライバシーとセキュリティが強化されるよ。

効率的なワイヤレスデバイスは、より良いパフォーマンスのために変化する条件に適応しなきゃならない。

新しいフレームワークが、ユーザーがIoTデータをクエリして脅威を分類する方法を強化する。

新しいフレームワークが時間管理を通じて非同期通信システムの信頼性を高める。

FedMapは、データプライバシーを守りつつ、フェデレーテッドラーニングの効率を向上させる。

接続された環境でリアルタイムデータを常に relevan に保つ新しい方法。

流体アンテナは、通信とフェデレーテッドラーニングのモデル訓練を改善する。

PUFは、接続されたデバイス間での安全な通信のためにユニークなアイデンティティを提供するんだ。

この研究は、FPGAを使ってIoTデバイスのエネルギー効率を向上させる革新的なアプローチを紹介してるよ。

IoTシステムでデータの出所がセキュリティを向上させる方法を学ぼう。

この記事では、LEO衛星を使ってIoTネットワークのセキュリティを強化する方法について話してるよ。

この記事はエネルギーハーベスティングと、リアルタイムのIoTトラッキングにおける役割について話してるよ。

ローカル学習と新しいセンサー技術でアクティビティ認識を向上させる。

この研究は、マルチUAVシステムにおける安全な通信戦略を調べてるよ。

IoTデバイスで複数ユーザーのための安全なアクセスの新しいアプローチ。

生成的AIはRFセンシング能力を向上させて、データ収集と分析を変革する。

MiniFSファイルシステムとそのセキュリティの問題についての考察。

この記事では、目標指向のデータ圧縮を使って制御システムを改善する方法について話してるよ。

IoTネットワークにおける異常検出のためのフェデレーテッドラーニングの利点を探る。

革新的な方法が、人工ノイズとレートスプリッティング技術を使ってIoTのセキュリティを強化する。

連合学習の新しい方法がIoTネットワークの効率とプライバシーを向上させてるよ。

集団リモート証明とそれがIoTデバイスのセキュリティに与える影響を見てみよう。

IoTデバイスの異常を検出するための新しいアプローチとして、協力学習を使うよ。

MCU-MixQは、マイクロコントローラ上でAIモデルのパフォーマンスを向上させ、リソースの使用を最適化するんだ。

SigDLAは、効率的なIoTアプリケーションのためにディープラーニングと信号処理を組み合わせてるよ。

セキュアなIoTアイデンティティ管理のための新しいハンドシェイクデザイン。

IoT通信を改善して遅延を減らすための戦略。

新しいアプローチがモデルのトレーニングを強化しつつ、データプライバシーを守る。

医療機器のネットワークトラフィック特性に関する研究で、より良いセキュリティを目指す。

NB-IoTが複数のデバイスを効率的に接続して、いろんなアプリケーションにどう使われるか学ぼう。