マテリアルサイエンス に関する最新の記事

通常の金属-超伝導体接合における現在の振る舞いをアンドレーブ反射を通じて探る。

新しいモデルは、物質が変化する材料を通ってどのように流れるかを分析していて、医学に影響を与えるんだ。

この記事では、電子のスピンが量子物理学における動きにどう影響するかを探るよ。

新しい方法がAI統合を通じて材料科学のモデル精度を向上させる。

研究者たちは、一次元モデルにおける動かないホールの影響を受けたスピンヘリックスの振る舞いを分析している。

量子技術とNMRを組み合わせて分子の洞察を得る。

熱力学と熱移動での役割についての考察。

二次元材料は、そのユニークな特性でデバイス技術を変えつつある。

研究者たちが、高周波と高温下での金属ガラスの挙動を発見した。

新しいフレームワークが機械学習技術を使って結晶設計を自動化するよ。

新しいAIモデルLDMolは、テキスト説明を使って分子生成を強化するよ。

研究者たちはエッジマグネトプラズモン波とアニオンの特性を研究するためのデバイスを開発した。

研究によって、二層グラフェンにおける電荷とスピン密度波のユニークな挙動が明らかになった。

ひし形トリレイヤーグラフェンのユニークな超伝導特性を発見しよう。

この研究は、力が加わったときに小さな粒子が伸びる流体の中でどう動くかを調べてるよ。

相転移の魅力的な世界や、それが物理学に与える影響を探ってみてください。

この記事では、音波が格子構造内でどのように振る舞うかを調べる。

科学者たちは、ダークマター研究のための中性子検出を改善するハイブリッド材料を作った。

量子ドットの性能向上における電荷ダイナミクスの役割を調べる。

技術における強磁性材料の役割と応用についての考察。

機械学習を使って分子が光とどんなふうに反応するかをシミュレートする新しいアプローチ。

射影法を使って複雑な準周期的楕円方程式を解く方法。

研究者たちは、LaNiOの圧力下での超伝導挙動についての理解を深めている。

小さな変化が複雑な材料の振る舞いにどう影響するかを調べる。

モジュラースピンサーキットは、物理学と技術を融合させて、先進的な計算ソリューションを提供するんだ。

ステファン問題と相変化の挙動についての考察。

高温超伝導体のユニークな特性とその影響を見てみよう。

新しい方法が科学の複雑な時空間方程式の解決を改善する。

新しい技術が、材料との光の相互作用の研究においてスピードと精度を向上させてるよ。

時間結晶のユニークな特性と物理学におけるポテンシャルな応用を発見しよう。

UTeのユニークな超伝導特性を様々な条件下で調べてるんだ。

さまざまなポテンシャル場と手法におけるガウス波パケットの挙動の分析。

科学者たちは、マヨラナ状態の発見のためにキタエフ鎖を最適化するために機械学習を活用している。

結び目不変量とその性質についての考察。

NbN薄膜は、その独自の特性から、エレクトronicsや光学技術において期待が持てる。

この記事では、フィラメントの断面形状がその詰め方に与える影響について調べているよ。

混合状態トポロジー秩序のユニークな特性とその意味を調べること。

研究によると、レーザーを使ってSbS材料の相転移を制御する方法が明らかになったよ。

科学者たちは、ユニークな相転移を探るためにライデバーグ原子を使ってフラクショニック物質を研究してるんだ。

HgTeに関する研究は、ユニークな電子の相互作用とそれが導電性に与える影響を明らかにしている。