マテリアルサイエンス に関する最新の記事

研究者たちは、単結晶シリコンカーバイドを使って共振器の効率を改善し、エネルギー損失を減らした。

機械学習が材料挙動モデリングをどう変えるかを発見しよう。

研究でクロム三塩化物のユニークな磁気挙動が明らかになり、今後のテクノロジーに影響を与える。

圧縮がビームの振動にどう影響するかを探って、最適な周波数のデザインをする。

この研究では、非平衡条件下で誘電体ナノスフィアの近くにある二準位原子の幾何学的位相変化を調べてるよ。

HHO法が素材の挙動分析をどう改善するかを見てみよう。

相変化メモリにおけるGeリッチGeTe合金の結晶化が与える影響を調べる。

新しいデザインが小さな粒子を操作する光トラップを改善する。

シリコンのGセンターは量子技術の進展に期待が持てるね。

インパルスベースの手法を使って材料の衝撃応答予測を改善する研究。

研究が、将来の技術進歩のためのエキシトン-ポラリトンの重要な振る舞いを明らかにした。

新しいモデルがソフトロボティクスにおける誘電エラストマーの応用を改善する。

活動と慣性の異なる条件下でのアクティブポリマーの挙動を調べる。

グラフェンにおける電子の挙動に電気と磁気の導波管がどう影響するかを調べる。

この研究では、熱と圧力の下で岩石にひびがどのように発生するかを分析するモデルを示してるよ。

材料とデザインの進歩が磁場コンサンタの改善にどう影響するかを発見しよう。

通常の金属-超伝導体接合における現在の振る舞いをアンドレーブ反射を通じて探る。

新しいモデルは、物質が変化する材料を通ってどのように流れるかを分析していて、医学に影響を与えるんだ。

この記事では、電子のスピンが量子物理学における動きにどう影響するかを探るよ。

新しい方法がAI統合を通じて材料科学のモデル精度を向上させる。

研究者たちは、一次元モデルにおける動かないホールの影響を受けたスピンヘリックスの振る舞いを分析している。

量子技術とNMRを組み合わせて分子の洞察を得る。

熱力学と熱移動での役割についての考察。

二次元材料は、そのユニークな特性でデバイス技術を変えつつある。

研究者たちが、高周波と高温下での金属ガラスの挙動を発見した。

新しいフレームワークが機械学習技術を使って結晶設計を自動化するよ。

新しいAIモデルLDMolは、テキスト説明を使って分子生成を強化するよ。

研究者たちはエッジマグネトプラズモン波とアニオンの特性を研究するためのデバイスを開発した。

研究によって、二層グラフェンにおける電荷とスピン密度波のユニークな挙動が明らかになった。

ひし形トリレイヤーグラフェンのユニークな超伝導特性を発見しよう。

この研究は、力が加わったときに小さな粒子が伸びる流体の中でどう動くかを調べてるよ。

相転移の魅力的な世界や、それが物理学に与える影響を探ってみてください。

この記事では、音波が格子構造内でどのように振る舞うかを調べる。

科学者たちは、ダークマター研究のための中性子検出を改善するハイブリッド材料を作った。

量子ドットの性能向上における電荷ダイナミクスの役割を調べる。

技術における強磁性材料の役割と応用についての考察。

機械学習を使って分子が光とどんなふうに反応するかをシミュレートする新しいアプローチ。

射影法を使って複雑な準周期的楕円方程式を解く方法。

研究者たちは、LaNiOの圧力下での超伝導挙動についての理解を深めている。

小さな変化が複雑な材料の振る舞いにどう影響するかを調べる。